Das Ziel jedes Hyperion-Engagements ist, dass Ihr Team gestärkt hervorgeht und nicht auf externe Hilfe angewiesen ist. Physical AI Engineering Upskilling ist der Train-Pfeiler als eigenständige Fähigkeit: ein strukturiertes Programm, das die Methodik Agent-Augmented Delivery — den Reifegrad-Aufstieg L0→L3 hinter 1,7 Mio. Zeilen Produktionscode in zwei Monaten — sowie praktische Kompetenz im Physical AI Stack (Sense · Connect · Compute · Reason · Act · Orchestrate) an Ihre Ingenieure überträgt, auf Ihrer tatsächlichen Codebasis und Ihren echten Maschinen. Es ist kein generischer KI-Grundlagenkurs; es ist praxisnahe Befähigung für Teams, die reale Physical-AI-Systeme mit realen Deadlines entwickeln.
Werkzeuge sind keine Methode. Ingenieure haben Copilot und einen Chat-Assistenten und sind kaum schneller, weil niemand ihnen den Workflow beigebracht hat, der KI von der Autovervollständigung zu einem Agent-Augmented Delivery System macht.
Physical AI verbindet Disziplinen, die die meisten Teams noch nie kombiniert haben. Wahrnehmung, Edge, Steuerung und Sicherheit haben jeweils eigene Experten; sehr wenige Ingenieure können über den gesamten Sense-to-Orchestrate-Stack hinweg denken — genau das ist es, was Physical-AI-Auslieferung erfordert.
Kompetenz, die bei einem Berater liegt, geht mit dem Berater. Ohne bewussten Transfer endet das Engagement, und das Team steht beim nächsten Mal wieder am Anfang.
Durchgeführt an Ihrer echten Arbeit — nicht an Folien — mit dem Reifegrad-Aufstieg so strukturiert, dass der Fortschritt messbar ist.
Beurteilung der aktuellen Lieferreife des Teams (L0→L3) und der Physical-AI-Stack-Kompetenz sowie Vereinbarung des Ziels und des realen Projekts, gegen das das Upskilling durchgeführt wird.
Praktische Sessions zum Agent-Augmented-Workflow — Orchestrierung von KI-Agentenrollen in PM, Entwicklung und QA — angewandt auf die tatsächliche Codebasis des Teams, nicht auf ein Beispielprojekt.
Arbeitssessions über alle sechs Schichten, sodass Ingenieure Wahrnehmung, Edge, Entscheidung, Aktuierung und Orchestrierung als ein System verstehen, mit dem Normungskontext für sicherheitsrelevante Arbeiten.
Das Team durch einen echten Lieferincrement coachen, das Playbook in den eigenen Worten des Teams dokumentieren und das Engagement beenden — mit der intern verankerten Methode.
Engineering-Teams aus Industrie, Robotik, Automotive und Luft- und Raumfahrt, die Physical-AI-Systeme entwickeln (oder kurz davor stehen) und möchten, dass ihre eigenen Ingenieure die Liefermethode beherrschen — ohne bei jedem Projekt erneut externe Hilfe hinzuzuziehen. Am besten in Kombination mit einem Build-Engagement, damit das Upskilling gegen laufende Arbeit durchgeführt wird.
Nein. Es ist praxisnahe technische Befähigung, die auf Ihrer tatsächlichen Codebasis und Ihren Maschinen durchgeführt wird, mit Fokus auf die Methode Agent-Augmented Delivery und Physical-AI-Stack-Kompetenz — kein herstellerneutraler Überblick über das Wesen von KI.
Beides ist möglich, wobei die praktischen Sessions mit zumindest einiger Zeit vor Ort am besten funktionieren. Das Programm ist unabhängig vom Format um Ihren echten Lieferincrement herum aufgebaut.
Agent-Augmented Delivery ist die Methodik, die ich für jedes Engagement einsetze; dieser Service überträgt diese Methodik an Ihr Team, damit es sie selbst anwenden kann. Die Methodik ist das Wie der Auslieferung; dies ist das Wie, um sie zu Ihrer zu machen.
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