Ihre KI-Demo hat die Seed-Investoren beeindruckt. Jetzt fragt Series A nach Produktionsarchitektur, Modell-Evaluierungsrahmen und Skalierungsplänen. Ich berate KI-Startups bei Berkeley SkyDeck und habe 10 KI-Ventures von null bis in die Produktion gebracht. Ich weiß, was bei Skalierung bricht — weil ich es selbst erlebt habe.
Technische Führung für KI-native Startups. Architektur, die Due Diligence übersteht, über den Demo Day hinaus skaliert und bei Series B nicht neu geschrieben werden muss.
Zwei Wochen. Ein schriftlicher Bereitschaftsbericht nach Schweregrad geordnet — mit OT/IT-Grenzanalyse, Sensordatenpipelines, Edge-Inference-Bereitschaft und Sicherheitsregime-Reife — plus einer 90-Tage-Roadmap, die Sie vor Ihrem Board vertreten können
Vier Wochen für ein Strategiedokument, einen Business Case, ein ROI-Modell und einen 12-Monats-Ausführungsplan — ausgerichtet auf Industriebetreiber, bei denen OEE, Sicherheitsregime-Zeitpläne und physische Systembeschaffungszyklen die wirklichen Einschränkungen sind
Zwölf Wochen zu einem produktionstauglichen Multi-Agenten-System, das als Software- und Steuerungsebenen-Komplement für Ihren cyber-physischen Stack dient — Flottenintelligenz, SCADA-angrenzende Orchestrierung oder autonome Operationen — mit dem Eval-Harness, dem Observability-Stack und der SRE-Übergabe
Zwölf Wochen zur Härtung eines Edge- oder Embedded-KI-Pilots, der vor der Produktion steckt — auf eingeschränkter Hardware, innerhalb von Sicherheitsenveloppen, unter Latenz- und Zuverlässigkeitsanforderungen, die der Pilot nie erfüllen sollte
Zwölf bis vierundzwanzig Wochen zur Risikoklassifizierung Ihrer KI-Systeme, Durchführung der Konformitätsbewertung, Erstellung der Anhang IV-Technischen Dokumentation und Einrichtung der Marktüberwachung — mit besonderer Tiefe für Anhang III-Hochrisikokategorien für autonome, industrielle und Robotik-Einsätze
Teilzeit-Executive-KI-Führung — sechs bis zwölf Monate, zwei Tage pro Woche — mit Verantwortung für den KI-P&L, Governance des Physical-AI-Risikos, Vorsitz des KI-Sicherheitsboards, Ausrichtung der OT/IT-KI-Politik an Standards und Aufbau der regulatorischen Narrative für industrielle, Automotive- und Energieorganisationen