Projet représentatif : Comment nous construisons des plateformes IA souveraines pour les initiatives smart city—échelle typique : 50M+ événements quotidiens
Cette démonstration de capacité montre comment Hyperion construit des plateformes IA d'entreprise pour les initiatives smart city et de transformation nationale. Basé sur notre méthodologie d'architecture edge-to-cloud.
Taille: Client type : 500-5 000 employés
Construire une plateforme IA d'entreprise capable de traiter plus de 50M d'événements quotidiens provenant de capteurs IoT distribués, permettant la gestion prédictive des infrastructures avec conformité réglementaire saoudienne.
Traiter plus de 50M d'événements quotidiens provenant de capteurs IoT distribués à travers les systèmes d'infrastructures
Prédictions en temps sub-seconde requises pour les décisions critiques de gestion d'infrastructure
Intégration avec les systèmes SCADA existants tout en maintenant une isolation de sécurité
Conformité avec les réglementations SDAIA (Saudi Data & AI Authority) et les exigences de localisation des données
Priorisation Arabic-first pour les interfaces utilisateur et la génération de rapports
Résilience au déploiement en environnement désertique (jusqu'à 45°C) avec fiabilité 99.9%
Livraison d'une architecture IA hybride edge-cloud avec inférence en temps réel au niveau edge et analytics agrégées dans le cloud, conçue pour la conformité saoudienne dès le départ.
Nous avons implémenté une architecture distribuée en trois tiers : intelligence edge pour les prédictions latence critique (<50ms), couche agrégation régionale pour l'optimisation multi-systèmes, et plateforme cloud centrale pour les analyses historiques et la planification. Tous les composants conçus pour les exigences réglementaires saoudiennes et la localisation arabe.
Conception d'une plateforme edge-cloud hybride avec flux de données conformes aux exigences de localisation SDAIA. Établissement des protocoles d'intégration SCADA et des limites de sécurité. Création du schéma de données bilingue (arabe/anglais).
3 semainesDéploiement de nœuds edge renforcés avec maintenance prédictive et modèles de détection d'anomalies. Optimisation pour des contraintes de température et de puissance extrêmes. Implémentation de capacités de fonctionnement hors ligne avec synchronisation automatique.
5 semainesConstruction de la plateforme centrale sur infrastructure cloud saoudienne (conformité localisation). Implémentation de l'entraînement des modèles ML et des pipelines de réentraînement. Création de tableaux de bord exécutifs avec support arabe natif.
4 semainesIntégration complète avec les systèmes SCADA existants et les plateformes partenaires. Finalisation de la localisation arabe pour toutes les interfaces. Tests de performance et exercices de récupération après sinistre.
4 semainesLivraison d'une plateforme IA prête pour la production traitant plus de 50M d'événements quotidiens avec des prédictions en temps réel permettant une maintenance proactive des infrastructures. La plateforme est opérationnelle depuis 18 mois avec 99.97% d'uptime.
“Ce projet représentatif illustre notre expertise dans la construction d'architectures IA souveraines pour les initiatives de transformation nationale. Les systèmes edge-to-cloud avec interfaces Arabic-first nécessitent une compréhension approfondie des exigences techniques et culturelles.”