IA incarnée pour robots, usines, véhicules et infrastructures critiques
Les consultants IA généralistes appliquent le même schéma à chaque secteur. C'est pour ça que leurs pilotes échouent. L'IA physique opère sous des contraintes temps réel, des normes de sécurité et des exigences d'infrastructure souveraine que l'IA cloud-SaaS n'affronte jamais. Nous apportons une expertise opérationnelle dans votre secteur.
Là où la Physical AI rencontre l'économie réelle — automobile & mobilité, industrie & robotique, et énergie & infrastructures de recharge VE. C'est là que nous concentrons nos efforts, et là que notre cartographie de compétences est la plus approfondie.
Perception ADAS, véhicules software-defined, inférence edge embarquée et infrastructure de recharge EV
Plus de 17 ans de construction de systèmes IA automobiles chez Renault-Nissan-Mitsubishi Alliance et à travers Auralink. Directeur Général Adjoint, Services Véhicules Connectés, Renault-Nissan-Mitsubishi Alliance — NissanConnect déployé dans 39 pays et 4M+ utilisateurs, dont l'unité centrale Android Automotive avec Google intégré (OpenR Link). Construction d'Auralink : 400+ microservices et ~20 agents IA pour l'orchestration de recharge EV, la coordination BESS et l'équilibrage réseau (préprint arXiv 2603.08736). Vectis AI ajoute l'inférence edge OBD-II et ESP32 pour véhicules connectés. Nous travaillons selon ISO 26262, ISO 21448 SOTIF, UNECE R155 cybersécurité, UNECE R156 OTA et AUTOSAR.
IA d'atelier pour la maintenance prédictive, le contrôle qualité vision, les cellules robotiques et l'intégration OT/IT
L'IA industrielle et la robotique d'atelier échouent pour la même raison : l'architecture est mauvaise, pas les modèles. Le pont IIoT Modbus d'Auralink et l'architecture d'orchestration multi-agents ROS 2 illustrent exactement le pattern d'intégration OT/IT et de coordination multi-robots que nécessite l'IA physique en atelier. Nous aidons les industriels à construire une IA de production avec un déploiement edge adapté, une intégration OT alignée sur ISA-95 et du MLOps — l'infrastructure qui maintient les modèles en fonctionnement après la fin de la mission. Nous travaillons selon IEC 61508 SIL, IEC 62443 sécurité OT et les normes de sécurité cobot ISO 10218 / ISO TS 15066.
Inférence en bordure de réseau, réponse à la demande, coordination BESS et optimisation de la recharge EV à grande échelle
Auralink constitue la preuve la plus solide de notre portefeuille dans le secteur de l'énergie : réseau IA de recharge EV distribuée avec 78 % de résolution autonome des incidents, coordination en temps réel BESS et solaire, intégration de la réponse à la demande OpenADR, et équilibrage réseau sur des actifs de recharge distribués (préprint arXiv 2603.08736). L'ABB E-mobility A400 (recharge ultra-rapide 400 kW) complète la profondeur infrastructure. Nous apportons la discipline IEC 61850, IEC 62443, NIS2 et OpenADR à l'IA en bordure de réseau — non pas comme un complément de conformité, mais comme contrainte architecturale dès le premier jour.
Une portée fondée sur nos compétences, au-delà de nos trois pôles prioritaires — la même discipline d'architecture Physical AI, appliquée de façon sélective. Ceci n'est pas une revendication de profondeur clientèle établie ni de missions livrées dans chacun des secteurs ci-dessous.
Un appel de 30 minutes suffit pour diagnostiquer si votre initiative IA est bloquée pour des raisons spécifiques à votre secteur — et ce qu'il faut faire.
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