Perception ADAS, véhicules software-defined, inférence edge embarquée et infrastructure de recharge EV
Plus de 17 ans de construction de systèmes IA automobiles chez Renault-Nissan-Mitsubishi Alliance et à travers Auralink. Directeur Général Adjoint, Services Véhicules Connectés, Renault-Nissan-Mitsubishi Alliance — NissanConnect déployé dans 39 pays et 4M+ utilisateurs, dont l'unité centrale Android Automotive avec Google intégré (OpenR Link). Construction d'Auralink : 400+ microservices et ~20 agents IA pour l'orchestration de recharge EV, la coordination BESS et l'équilibrage réseau (préprint arXiv 2603.08736). Vectis AI ajoute l'inférence edge OBD-II et ESP32 pour véhicules connectés. Nous travaillons selon ISO 26262, ISO 21448 SOTIF, UNECE R155 cybersécurité, UNECE R156 OTA et AUTOSAR.
Le fondateur a livré de l'IA automobile à l'échelle OEM pendant plus de 17 ans au sein de l'Alliance Renault-Nissan-Mitsubishi — pas comme un consultant qui conseille depuis le côté, mais comme l'architecte qui rédige les documents système et révise les pull requests. L'engagement Advise/Build/Train de Hyperion apporte cette même discipline opérationnelle à votre programme : refonte de la perception ADAS pour la décomposition ASIL, optimisation de l'inférence edge ECU sous AUTOSAR, architecture des copilotes embarqués sous R155, et orchestration des réseaux de recharge EV. Nous apportons la discipline ISO 26262, ISO 21448 SOTIF et UNECE R155/R156 dès le premier jour — pas comme un complément de conformité tardif.
L'IA joue un rôle différent à chaque niveau de capacité du véhicule. Nous concevons pour la catégorie que vous construisez réellement.
Connectivité, télémétrie, services à distance et intégration cloud.
Calcul centralisé, logiciel découplé, architecture orientée services, OTA et cycle de vie.
IA contextuelle, assistants multimodaux, prédiction et intelligence embarquée.
Perception, localisation, planification, contrôle, validation et sûreté à l'exécution.
Le travail sur le véhicule connecté s'appuie sur l'expérience du fondateur au sein de l'Alliance Renault–Nissan–Mitsubishi (Deputy GM, Connected Car Services). Hyperion accompagne l'architecture, l'ingénierie et la production-readiness — pas la propriété d'un programme de conduite autonome.
Basés sur les besoins courants du secteur
Quatre semaines pour un document de stratégie, un business case, un modèle de ROI et un plan d'exécution à 12 mois — cadré pour les opérateurs industriels où l'OEE, les délais du régime de sécurité et les cycles d'approvisionnement des systèmes physiques sont les vraies contraintes
Douze semaines pour durcir un pilote IA périphérique ou embarqué bloqué avant la production — sur matériel contraint, dans des enveloppes de sûreté, sous des exigences de latence et de fiabilité que le pilote n'était jamais censé respecter
Douze semaines vers un système multi-agent de qualité production servant de complément logiciel et plan de contrôle pour votre stack cyber-physique — intelligence de flotte, orchestration adjacente au SCADA ou opérations autonomes — avec le harness d'évaluation, la stack d'observabilité et le transfert SRE
Douze à vingt-quatre semaines pour classifier vos systèmes IA par risque, compléter l'évaluation de conformité, produire la documentation technique Annexe IV et mettre en place la surveillance post-commercialisation — avec une profondeur particulière sur les catégories à haut risque de l'Annexe III pour les déploiements autonomes, industriels et robotiques
Les couches Full-Stack Physical AI les plus pertinentes pour ce secteur.
Un appel de 30 minutes suffit pour diagnostiquer si votre initiative IA est bloquée pour des raisons spécifiques à votre secteur — et ce qu'il faut faire.