Inférence en bordure de réseau, réponse à la demande, coordination BESS et optimisation de la recharge EV à grande échelle
Auralink constitue la preuve la plus solide de notre portefeuille dans le secteur de l'énergie : réseau IA de recharge EV distribuée avec 78 % de résolution autonome des incidents en opérations simulées, coordination en temps réel BESS et solaire, intégration de la réponse à la demande OpenADR, et équilibrage réseau sur des actifs de recharge distribués (préprint arXiv 2603.08736). L'ABB E-mobility A400 (recharge ultra-rapide 400 kW) complète la profondeur infrastructure. Nous apportons la discipline IEC 61850, IEC 62443, NIS2 et OpenADR à l'IA en bordure de réseau — non pas comme un complément de conformité, mais comme contrainte architecturale dès le premier jour.
Nous concevons des architectures IA énergie pour les contraintes des technologies opérationnelles — inférence temps réel à l'intérieur du périmètre OT IEC 62443, déploiement souverain on-prem sans dépendance cloud, et intégration du protocole de sous-station IEC 61850. Notre modèle Advise/Build/Train couvre l'architecture IA en bordure de réseau (Advise), la construction full-stack des systèmes de coordination BESS et d'orchestration de recharge EV (Build), et le transfert de compétences aux équipes d'ingénierie des DSO ou utilities (Train). Les 78 % de résolution autonome d'incidents d'Auralink en opérations simulées de recharge EV constituent la preuve de référence de l'architecture.
Basés sur les besoins courants du secteur
Quatre semaines pour un document de stratégie, un business case, un modèle de ROI et un plan d'exécution à 12 mois — cadré pour les opérateurs industriels où l'OEE, les délais du régime de sécurité et les cycles d'approvisionnement des systèmes physiques sont les vraies contraintes
Douze semaines vers un système multi-agent de qualité production servant de complément logiciel et plan de contrôle pour votre stack cyber-physique — intelligence de flotte, orchestration adjacente au SCADA ou opérations autonomes — avec le harness d'évaluation, la stack d'observabilité et le transfert SRE
Douze semaines pour durcir un pilote IA périphérique ou embarqué bloqué avant la production — sur matériel contraint, dans des enveloppes de sûreté, sous des exigences de latence et de fiabilité que le pilote n'était jamais censé respecter
Douze à vingt-quatre semaines pour classifier vos systèmes IA par risque, compléter l'évaluation de conformité, produire la documentation technique Annexe IV et mettre en place la surveillance post-commercialisation — avec une profondeur particulière sur les catégories à haut risque de l'Annexe III pour les déploiements autonomes, industriels et robotiques
Les couches Full-Stack Physical AI les plus pertinentes pour ce secteur.
Un appel de 30 minutes suffit pour diagnostiquer si votre initiative IA est bloquée pour des raisons spécifiques à votre secteur — et ce qu'il faut faire.