Autonomie embarquée, inférence EO en edge et opérations de constellation
L'IA spatiale doit fonctionner de manière autonome sous les contraintes physiques les plus sévères de tous les domaines : calculateurs altérés par le rayonnement, latence de plusieurs minutes vers le sol, et budgets SWaP-C extrêmes. Nous aidons les opérateurs de satellites, les sociétés newspace d'observation de la Terre et les équipes de stations sol à déployer une IA fonctionnant à bord et au sol — du tri d'images EO en edge à l'autonomie des opérations de constellation. Engagement de capacité uniquement : nous apportons une expertise transférable en architecture edge-AI et autonomie ; nous ne revendiquons pas de contrats existants avec des opérateurs spatiaux.
Nous concevons des architectures d'IA spatiale pour les contraintes qui comptent : inférence embarquée sur hardware tolérant ou radiation-aware, tri d'images EO maximisant la valeur de liaison descendante par passage, et IA de station sol réduisant la charge opérateur pour la gestion de constellation. Nos primitives edge-AI — construites pour du hardware terrestre contraint dans notre implémentation de référence détenue, en préproduction — constituent le point de départ ; nous les adaptons à l'enveloppe de rayonnement et SWaP-C.
Basés sur les besoins courants du secteur
Douze à vingt-quatre semaines pour classifier vos systèmes IA par risque, accompagner l'évaluation de conformité pilotée par le fournisseur et constituer les preuves, produire la documentation technique Annexe IV et mettre en place la surveillance post-commercialisation — avec une profondeur particulière sur les catégories à haut risque qui s'appliquent aux déploiements autonomes, industriels et robotiques
Les couches Full-Stack Physical AI les plus pertinentes pour ce secteur.
Un appel de 30 minutes suffit pour diagnostiquer si votre initiative IA est bloquée pour des raisons spécifiques à votre secteur — et ce qu'il faut faire.