Autonomie embarquée, inférence EO en edge et opérations de constellation
L'IA spatiale doit fonctionner de manière autonome sous les contraintes physiques les plus sévères de tous les domaines : calculateurs altérés par le rayonnement, latence de plusieurs minutes vers le sol, et budgets SWaP-C extrêmes. Nous aidons les opérateurs de satellites, les sociétés newspace d'observation de la Terre et les équipes de stations sol à déployer une IA fonctionnant à bord et au sol — du tri d'images EO en edge à l'autonomie des opérations de constellation. Engagement de capacité uniquement : nous apportons une expertise transférable en architecture edge-AI et autonomie ; nous ne revendiquons pas de contrats existants avec des opérateurs spatiaux.
Nous concevons des architectures d'IA spatiale pour les contraintes qui comptent : inférence embarquée sur hardware tolérant ou radiation-aware, tri d'images EO maximisant la valeur de liaison descendante par passage, et IA de station sol réduisant la charge opérateur pour la gestion de constellation. Nos primitives edge-AI — éprouvées dans des déploiements terrestres sur hardware contraint — constituent le point de départ ; nous les adaptons à l'enveloppe de rayonnement et SWaP-C.
Basés sur les besoins courants du secteur
Quatre semaines pour un document de stratégie, un business case, un modèle de ROI et un plan d'exécution à 12 mois — cadré pour les opérateurs industriels où l'OEE, les délais du régime de sécurité et les cycles d'approvisionnement des systèmes physiques sont les vraies contraintes
Douze semaines vers un système multi-agent de qualité production servant de complément logiciel et plan de contrôle pour votre stack cyber-physique — intelligence de flotte, orchestration adjacente au SCADA ou opérations autonomes — avec le harness d'évaluation, la stack d'observabilité et le transfert SRE
Douze semaines pour durcir un pilote IA périphérique ou embarqué bloqué avant la production — sur matériel contraint, dans des enveloppes de sûreté, sous des exigences de latence et de fiabilité que le pilote n'était jamais censé respecter
Douze à vingt-quatre semaines pour classifier vos systèmes IA par risque, compléter l'évaluation de conformité, produire la documentation technique Annexe IV et mettre en place la surveillance post-commercialisation — avec une profondeur particulière sur les catégories à haut risque de l'Annexe III pour les déploiements autonomes, industriels et robotiques
Les couches Full-Stack Physical AI les plus pertinentes pour ce secteur.
Un appel de 30 minutes suffit pour diagnostiquer si votre initiative IA est bloquée pour des raisons spécifiques à votre secteur — et ce qu'il faut faire.