Des preuves que vous pouvez exécuter, pas des slides à lire — démos en direct, ventures en développement actif et les frameworks derrière la méthode pilote-vers-production.
Trois démos d'inférence réelle, ouvertes à tous. Chaque page précise exactement ce que la démo prouve — et ce qu'elle ne prouve pas.
Téléversez une photo d'usine, d'entrepôt ou de labo — le modèle identifie des candidats à l'automatisation et des observations de sécurité.
Ouvrir la démoDéposez la photo d'une pièce — le modèle décrit ce qu'une couche d'inspection industrielle signalerait.
Ouvrir la démoPosez vos questions en langage courant sur l'AI Act européen et le Pacte IA — réponses ancrées dans un corpus organisé, avec citations.
Ouvrir la démoQwen3-30B-A3B à 19,3 t/s · GPT-OSS-20B à 22,8 t/s — mesurés sur le banc Strix Halo du lab, exécutions uniques, sans réglage.
Notes de terrain du bancLe portefeuille de ventures internes, en développement actif — le socle exécutable de la méthode. Chaque carte affiche sa maturité ; aucune n'est en production.
Le plan de coordination pour l'IA physique
Met à l'épreuve : IntégrationFiabilité
Intelligence de Gestion de Produit Augmentée par l'IA
Met à l'épreuve : ArchitectureIntégration
Intelligence VC Augmentée par l'IA
Met à l'épreuve : DonnéesArchitecture
Plateforme d'Intelligence Véhicule
Met à l'épreuve : IntégrationArchitecture
Super-Assistant IA Créatif
Met à l'épreuve : ArchitectureIntégration
Le Bouclier Réglementaire
Met à l'épreuve : GouvernanceDonnées
Système d'Exploitation Business Augmenté par l'IA
Met à l'épreuve : ArchitectureDonnées
Analyse Statique pour le Code Généré par l'IA
Met à l'épreuve : GouvernanceFiabilité
Copilote d'Adoption IA pour les PME Européennes
Met à l'épreuve : GouvernanceDonnées
Intelligence de Transformation d'Entreprise Augmentée par l'IA
Met à l'épreuve : GouvernanceArchitecture
Comment fonctionne le système complet
Sélectionnez une étape pour suivre le système de bout en bout.
01 / 08Équipement et contrôle
Capteurs & environnement. Le monde physique, perçu — caméras, profondeur, radar et signaux OT.
Voir comment nous le concevons02 / 08Plateforme embarquée
Plateforme embarquée. Un runtime de périphérie temps réel, déterministe et à mise à jour sécurisée.
Voir comment nous le concevons03 / 08Perception et robotique
Perception. Cartographie, détection et état du monde résolus sur l'appareil.
Voir comment nous le concevons04 / 08Intelligence et connaissance
Intelligence. Des modèles à poids ouverts et des politiques VLM/VLA proposent une action.
Voir comment nous le concevons05 / 08Équipement et contrôle
Contrôle déterministe. Un contrôleur déterministe transforme une proposition en commande précise.
Voir comment nous le concevons06 / 08Confiance, sûreté et cybersécurité
Sûreté & cybersécurité. Une frontière indépendante accepte ou bloque chaque commande.
Voir comment nous le concevons07 / 08Perception et robotique
Action physique. La commande validée actionne la machine dans le monde réel.
Voir comment nous le concevons08 / 08Orchestration et opérations
Opérations & flotte. La télémétrie revient aux opérations ; le système s'améliore sur toute une flotte.
Voir comment nous le concevonsLa méthode, écrite noir sur blanc — les frameworks et outils en libre-service sur lesquels s'appuie un engagement.
L'architecture de référence derrière chaque engagement — publiée en préprint arXiv.
Reliez vos contraintes de déploiement à une classe de plateforme en quelques questions.
Classez un système d'IA dans les quatre catégories de risque du règlement.
Un premier modèle de retour sur investissement pour une cellule robotisée.
Un auto-diagnostic sur les cinq dimensions évaluées par une Production Readiness Review.
Trente minutes avec la personne qui fait tourner ce lab.