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Capacité · appliquée au sein d'une mission

RAG industriel et connaissance

Des réponses ancrées dans votre réalité technique — manuels, spécifications, normes et journaux — traçables jusqu'à la source, avec citations et une boucle d'évaluation qui mesure les réponses non étayées.

Hyperion ne se positionne pas comme une équipe d'ingénierie généraliste. La maîtrise technique sert à mieux décider sur le produit, à remettre en question les hypothèses, à définir les preuves et à coordonner les spécialistes indispensables à la mission.

Scène en pixel art d'une recherche documentaire industrielle ancrée dans les faits — des documents aux vecteurs jusqu'à une réponse citée.
  1. Ingestion

  2. Embeddings & index

  3. Récupération & re-ranking

  4. Ancrage & citation

De vos documents à des réponses ancrées et sourcées.

Un pipeline en quatre étapes : ingérer le corpus, puis créer les embeddings et l'index, puis récupérer et re-ranker, puis ancrer la réponse et citer les sources.

La connaissance industrielle réside dans des PDF, des spécifications, des normes et des journaux de maintenance — pas dans les poids d'un modèle. La décision n'est pas de choisir une bibliothèque de récupération : elle porte sur ce à quoi une réponse doit être traçable avant qu'un ingénieur soit autorisé à agir. Hyperion fixe ce seuil d'acceptation, définit la mesure de la fidélité aux sources et tranche si la récupération est même le bon instrument.

Ingestion et découpage du corpus source ; embeddings et base vectorielle ; récupération avec re-ranking ; génération ancrée qui cite ses sources ; et une boucle d'évaluation qui mesure la fidélité — à savoir si les réponses sont réellement étayées par le texte récupéré.

Analyse de documents pour PDF, tableaux et documents numérisés (OCR) ; embeddings sur pgvector ; récupération hybride (sémantique plus mots-clés) avec re-ranking ; application de citations pour que les affirmations renvoient à la source ; évaluation de la fidélité et de la qualité de récupération ; génération sur Mistral ou un autre modèle à poids ouverts.

RAG industriel ou LLM générique

Dans l'industrie, une réponse n'est utile que si vous pouvez la tracer jusqu'à sa source.

La recherche est ancrée dans votre corpus via pgvector ; chaque réponse porte ses citations.
DimensionRAG industrielLLM générique
AncrageVos manuels, specs, normesMémoire paramétrique
TraçabilitéRéponse liée à sa sourceSans source
FraîcheurIndex mis à jour en continuFigé à la date d'entraînement
Contrôle d'accèsPermissions par documentAucun
Mode de défaillance« Absent des sources »Hallucination assurée