Software-Defined Charging
Une plateforme de recharge VE AI-native et edge-first, construite pour une industrie perdant 25–30 milliards $ par an en pannes évitables. 319 microservices, ~20 agents IA, 40+ playbooks — Apache 2.0, sans dépendance propriétaire.
319 Microservices
~20 Agents IA
40+ Playbooks
72h+ Hors Ligne
Le Probleme
Pourquoi la recharge VE est defaillante
Les bornes sont des distributeurs automatiques coûteux — zéro intelligence en périphérie. L'industrie perd environ 25–30 milliards $ annuellement à cause de pannes que l'IA embarquée pourrait prévenir.
Perte de connectivité, perte totale. Aucun repli, aucune prise de décision locale — contribuant à des taux d'indisponibilité de 15–25% sur les réseaux publics.
Chaque opérateur construit sa propre pile logicielle. Aucune interopérabilité, aucune intelligence partagée — chaque opérateur réinvente la même roue cassée sans protocole commun.
La maintenance se fait après la panne, avec un MTTR industriel moyen dépassant 96 heures. Les défauts sont découverts par des conducteurs mécontents, pas par une IA prédictive.
Fonctionnement
Distribution de l'intelligence sur trois couches
AuralinkLM-675B (MoE) gère l'analytique de flotte, l'entraînement des modèles et l'agrégation de facturation. Seulement 5% du calcul — axé sur l'apprentissage à long terme à l'échelle de la flotte.
AuralinkLM-14B (INT4 GGUF) pilote l'orchestration de site, la maintenance prédictive et l'inférence IA locale — offrant une latence 13–15× inférieure au cloud. 30% du calcul.
AuralinkLM-0.5B (INT4) exécute la détection de pannes, l'équilibrage de charge et la gestion de sessions par borne sans dépendance réseau. 65% du calcul — 72h+ autonome.
Performances
Performances validées par la recherche sur un corpus de 18 000 incidents
87,6%
Précision diagnostique (F1=0,862)
28–48ms
Latence d'inférence edge (P50 TTFT)
72h+
Fonctionnement autonome hors ligne
78%
Résolution autonome des incidents
47pt
Gain de précision sur modèles de base
4–8h
Temps moyen de réparation (vs 96h)
Approfondir
Plongez dans l'architecture Auralink. NDA requis pour l'acces.
Ces documents contiennent des details d'architecture proprietaires, des benchmarks et des specificites d'implementation. Un NDA rapide protege les deux parties.
Analyse de marche, proposition de valeur et positionnement concurrentiel de la plateforme Auralink SDC.
Analyse de niveau academique de l'IA en peripherie pour la recharge VE : architectures, benchmarks et contributions originales.
Architecture complete du systeme : 319 microservices, framework d'agents IA, topologie de deploiement et protocoles d'integration.
Code Source
Consultez les repositories GitHub et les modeles HuggingFace. Acceptation prealable du NDA requise.
Veuillez d'abord signer le NDA avant de demander l'acces au code.
Partenariat
Nous recherchons des partenaires CPO pour déployer Auralink sur des réseaux actifs. Conforme OCPP 2.0.1, sous licence Apache 2.0 — sans verrouillage propriétaire.
Déployez Auralink sur votre réseau de recharge. Prise en charge complète d'OCPP 2.0.1, plug-and-play avec les bornes ABB Terra AC et la plupart du matériel compatible OCPI 2.2.1.
Intégrez les modèles AuralinkLM et le framework d'agents dans vos produits de recharge. Conception API-first, natif Docker, avec prise en charge de l'intégration ISO 15118.
Testez, contribuez et participez à l'avenir de la recharge intelligente. Licence Apache 2.0 — la plateforme complète de 319 microservices, les modèles IA et le framework d'agents.
Feuille de Route
Auralink sera publie en open-source de maniere progressive apres les tests d'integration avec du materiel reel.
Plateforme complète : 319 microservices, famille AuralinkLM (675B/14B/0.5B), framework HMAO, pile OCPP 2.0.1 (7 085 lignes), entraînée sur 176 041 exemples de domaine.
Déploiement réel avec des partenaires CPO. Validation sur bornes ABB Terra AC, tests OCPP 2.0.1 sur réseau actif et benchmarks edge sur AMD Ryzen AI Max+.
Jalons H1 2026 : certification OCPP 2.1, ISO 15118 Plug & Charge, orchestration V2G, analytique de flotte améliorée. Publication open-source limitée pour tests communautaires.
Publication intégrale sous Apache 2.0. Tous les microservices, modèles AuralinkLM sur HuggingFace, framework d'agents et piles protocolaires — développement communautaire.
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