Integreer intelligentie in machines, productielijnen en fysieke systemen met open-source robotica AI. Van perceptiepipelines tot in productie geïmplementeerde ROS2-nodes, wij beheren de volledige robotica AI-stack.
Traditionele industriële automatisering kost €500K–2M per productielijn en vereist jaren van aangepaste programmering
Propriëtaire roboticaecosystemen binden u aan één leverancier met inflexibele upgradepaden
Industriële camera's en sensoren genereren data die bestaande regelgebaseerde systemen niet intelligent kunnen interpreteren
De kloof tussen computer vision-onderzoek en productie-geïmplementeerde robotica blijft groot voor de meeste teams
Onderhoudscomplexiteit: vision-language model updates vereisen gelijktijdig robotica-ingenieurs, ML-ingenieurs en domeinexperts
Zes fasen van fysiek procesin kaart brengen tot productie-geïmplementeerde intelligente systemen.
Identificeer welke fysieke taken geschikt zijn voor AI-augmentatie vs volledige automatisering. Definieer succescriteria: nauwkeurigheid, snelheid, terugvalbehavior, menselijk toezichtvereisten.
Selecteer camera's, dieptesensoren, LiDAR en edge compute op basis van de taakvereisten en omgevingsbeperkingen.
Bouw de computer vision stack: YOLO v11 voor detectie, SAM 2 voor segmentatie, dieptemodellen voor 3D-begrip, kalibratie en voorverwerking.
Integreer vision-language modellen (Pixtral Large, LLaVA) voor scènebegrip en besluitvorming — de brug tussen perceptie en actie.
Implementeer ROS2-nodes die de AI-pipeline verbinden met robotactuatoren, PLC's of besturingssystemen. Veiligheidssystemen, noodstops en menselijke overschrijdingscontroles.
Edge compute implementatie, OTA model update pipeline, faaldetectie en monitoringdashboards voor uptime en nauwkeurigheidsstatistieken.
U runt productie-, logistieke of agrarische activiteiten met repetitieve fysieke taken die momenteel menselijke inspectie of interventie vereisen. U verkent AI-verbeterde kwaliteitscontrole, pick-and-place-automatisering of intelligente monitoring. U wilt open-source robotica AI, geen propriëtaire leveranciersafhankelijkheid.
Niet noodzakelijk. We integreren AI eerst in uw bestaande machines, camera's en sensoren — geen nieuwe robothardware vereist voor perceptie- en inspectiegebruiksscenario's. Voor manipulatietaken (pick-and-place, assemblage) werken we met Pollen Robotics Reachy 2 of uw bestaande robotarmen.
De Physical AI adviesdienst (op /services/physical-ai) omvat strategisch advies, het Physical AI Stack™ framework en architectuurontwerp. Deze dienst omvat hands-on implementatie — het schrijven van ROS2-nodes, het implementeren van computer vision pipelines en het integreren van AI in uw productielijn. Ze zijn aanvullend en veel klanten maken gebruik van beide.
YOLO v11 bereikt 85–95% detectienauwkeurigheid bij gestructureerde taken na kalibratie op uw omgeving. Nauwkeurigheid hangt sterk af van belichting, cameraplaatsing en variabiliteit van uw fysieke proces. We voeren altijd een haalbaarheidsonderzoek uit vóór we ons committeren aan nauwkeurigheidsdoelen.
Met goede documentatie en training is ROS2 onderhoudbaar door elk engineeringteam. Wij leveren volledige broncode, ROS2-pakketdocumentatie en een 2-daagse kennisoverdrachtssessie. Doorlopende ondersteuning is beschikbaar.
Laten we bespreken hoe deze dienst uw specifieke uitdagingen aanpakt en echte resultaten oplevert.