شحن مُعرَّف بالبرمجيات
منصة شحن مركبات كهربائية أصلية في AI وتعمل من الحافة أولاً، مبنية لصناعة تخسر 25–30 مليار دولار سنوياً بسبب أعطال يمكن تفاديها. 400+ خدمة مصغرة، ~20 وكيل AI، 40+ دليل — Apache 2.0، بلا قيود.
400+ خدمة مصغرة
~20 وكيل AI
40+ دليل تشغيلي
72h+ دون اتصال
المشكلة
لماذا شحن المركبات الكهربائية معطّل
الشواحن آلات بيع باهظة الثمن — صفر ذكاء عند الحافة. تخسر الصناعة ما يُقدَّر بـ 25–30 مليار دولار سنوياً بسبب أعطال كان بإمكان الذكاء الاصطناعي المدمج منعها.
فقدان الاتصال يعني فقدان كل شيء. لا بديل احتياطي ولا اتخاذ قرارات محلية — مما يُسهم في معدلات توقف تبلغ 15–25% على الشبكات العامة.
كل مشغل نقاط شحن يبني مكدسه الخاص. لا توافقية ولا ذكاء مشترك — كل مشغل يُعيد اختراع العجلة المكسورة نفسها دون قاعدة بروتوكول مشتركة.
الصيانة بأسلوب «اكسر ثم أصلح» مع متوسط وقت إصلاح صناعي يتجاوز 96 ساعة. الأعطال يكتشفها السائقون الغاضبون، لا الذكاء الاصطناعي التنبؤي.
آلية العمل
توزيع الذكاء على ثلاث طبقات
يتولى AuralinkLM-675B (MoE) تحليلات الأسطول وتدريب النماذج وتجميع الفوترة. 5% فقط من القرارات — مُركَّز على التعلم طويل الأمد وتوزيع النماذج عبر الأسطول بأكمله.
يقود AuralinkLM-14B (INT4 GGUF) تنسيق الموقع والصيانة التنبؤية. يُشغّل CCAR (الحل الذاتي المعايَر بالثقة) إجراءات ذاتية عند ثقة ≥90%؛ ويُرسّخ ARA (الاستدلال بالاسترجاع التكيفي المعزز) كل قرار في الوثائق التقنية. 28–48ms P50 TTFT. 30% من القرارات.
يُنفّذ AuralinkLM-0.5B (INT4) مراقبة الأمان وإدارة حالة البروتوكول وإدارة الجلسات مباشرةً في برنامج الشاحن الثابت. صفر اعتماد على الشبكة — 65% من القرارات في <12ms، مما يتيح 72 ساعة+ من التشغيل المستقل.
الأداء
أداء مُتحقَّق بحثياً على مجموعة اختبار محكومة من 18,000 حادثة (أطر CCAR + ARA)
87.6%
دقة التشخيص (F1=0.862)
28–48ms
زمن استدلال الحافة (P50 TTFT)
72h+
تشغيل مستقل دون اتصال
78%
حل الحوادث باستقلالية
47 نقطة
مكسب الدقة على النماذج الأساسية
4–8 ساعات
متوسط وقت الإصلاح (مقابل 96 ساعة)
تحليل معمّق
تعمّق في بنية Auralink المعمارية. يتطلب الوصول توقيع اتفاقية عدم إفصاح.
تحتوي هذه المستندات على تفاصيل معمارية خاصة ومعايير أداء ومواصفات تنفيذ. اتفاقية عدم إفصاح سريعة تحمي الطرفين.
تحليل السوق، عرض القيمة، والتموضع التنافسي لمنصة Auralink SDC.
تحليل بمستوى أكاديمي لـ Edge AI في شحن المركبات الكهربائية: البنى المعمارية، المعايير المرجعية، والمساهمات الجديدة.
البنية المعمارية الكاملة: 400+ خدمة مصغرة، إطار وكلاء AI، طوبولوجيا النشر، وبروتوكولات التكامل.
الشيفرة المصدرية
استعرض مستودعات GitHub ونماذج HuggingFace. يتطلب قبول اتفاقية عدم الإفصاح أولاً.
يُرجى توقيع اتفاقية عدم الإفصاح أولاً قبل طلب الوصول إلى الشيفرة المصدرية.
الشراكة
نبحث عن شركاء من مشغّلي نقاط الشحن لنشر Auralink على شبكات حيّة. متوافق مع OCPP 2.0.1، مرخَّص بـ Apache 2.0 — بلا قيود، بلا تبعية لعتاد مخصوص.
انشر Auralink على شبكة الشحن الخاصة بك. دعم كامل لـ OCPP 2.0.1، وتوصيل وتشغيل مع شواحن ABB Terra AC ومعظم العتاد المتوافق مع OCPI 2.2.1.
ادمج نماذج AuralinkLM وإطار الوكلاء في منتجات الشحن الخاصة بك. تصميم API-first، ودعم Docker الأصلي، مع تكامل ISO 15118.
اختبر وساهم وساعد في تشكيل مستقبل الشحن الذكي. رخصة Apache 2.0 — المنصة الكاملة بـ 400+ خدمة مصغرة، ونماذج الذكاء الاصطناعي، وإطار الوكلاء.
الجدول الزمني
تم إصدار Auralink v1.0.0 كمصدر مفتوح تحت Apache 2.0 في مارس 2026. إليك ما يأتي بعد ذلك.
تم الإصدار في مارس 2026: أكثر من 400 microservice، وعائلة نماذج AuralinkLM (675B/14B/0.5B)، وإطار HMAO للوكلاء، وبروتوكول OCPP 2.0.1 (7,085 سطر)، وأكثر من 470 اختبارًا آليًا، ومصدر مفتوح Apache 2.0.
نشر حقيقي مع شركاء CPO. التحقق على شواحن ABB Terra AC، واختبارات OCPP 2.0.1 على شبكة حيّة، وقياس أداء العتاد على AMD Ryzen AI Max+.
معالم H1 2026: دعم OCPP 2.1، ISO 15118 Plug & Charge (HSM/TPM)، مجموعات تطوير البرامج (Python/TypeScript/Go)، GraphQL API مع اشتراكات في الوقت الفعلي، واجهة المكوّنات الإضافية للوكلاء المخصصين.
H2 2026: تنسيق V2G (طاقة ثنائية الاتجاه)، تتبع الكربون (النطاق 1/2/3 ESG)، ترميز EXI ISO 15118، التعلم الفيدرالي مع الخصوصية التفاضلية، التشفير الآمن كميًا (NIST PQC).
هل تبني بنية تحتية EV للإنتاج أو أنظمة AI حافّة؟ خدماتنا تشمل التحقق التجريبي والنشر الإنتاجي وتكامل أنظمة الذكاء الاصطناعي.
70% من مشاريع AI التجريبية لا تصل للإنتاج أبداً. احصل على دليل الـ30% الذين ينجحون.
يمكنك إلغاء الاشتراك في أي وقت. لا بريد مزعج، أبداً.