Comment Configurer Open WebUI : Guide Pratique pour les Équipes IA en Entreprise

En bref

• Installez Open WebUI en 2 minutes avec Docker : docker run -d -p 3000:8080 -v open-webui:/app/backend/data ghcr.io/open-webui/open-webui:main
• Connectez-vous à Ollama pour les LLM locaux (ex. llama3) ou aux API OpenAI/Anthropic pour les modèles cloud
• Activez le RAG en téléchargeant des PDF/CSV ou en vous connectant à Chroma/Weaviate
• Sécurisez avec HTTPS via un reverse proxy Caddy/Nginx et activez l'authentification des utilisateurs

Pourquoi Open WebUI est Important en 2026

Les entreprises européennes adoptent rapidement les interfaces IA open-source pour conserver le contrôle de leurs données tout en accélérant l'adoption de l'IA. Open WebUI s'est imposé comme une solution de premier plan, offrant :

• Déploiement auto-hébergé avec une pleine souveraineté des données Documentation Officielle
• Support multi-modèles connectant à la fois des LLM locaux (Ollama) et cloud (OpenAI/Anthropic)
• Fonctionnalités RAG intégrées pour les bases de connaissances d'entreprise
• Système de plugins extensible pour des intégrations personnalisées

Avec les récentes réglementations EU AI Act entrant pleinement en vigueur cette année, les outils comme Open WebUI, qui offrent transparence et contrôle, deviennent essentiels pour la conformité.

1. Options d'Installation

Docker (Recommandé)

docker run -d \
  -p 3000:8080 \
  --add-host=host.docker.internal:host-gateway \
  -v open-webui:/app/backend/data \
  --name open-webui \
  --restart always \
  ghcr.io/open-webui/open-webui:main

Vérification :

1. Accédez à http://localhost:3000 dans votre navigateur
2. Vous devriez voir l'interface de connexion d'Open WebUI

Dépannage :

• Si le port 3000 est occupé, changez pour -p 3001:8080
• En cas de problèmes de permissions, pré-créez le volume : docker volume create open-webui
• Assurez-vous qu'Ollama est en cours d'exécution si vous utilisez des modèles locaux : ollama serve Installer Ollama

Installation Manuelle

Pour les environnements Linux/macOS sans Docker :

git clone https://github.com/open-webui/open-webui.git
cd open-webui
./start.sh

Installation Manuelle

Configuration Windows

Les utilisateurs Windows doivent :

1. Installer WSL2
2. Suivre les étapes d'installation Linux
3. Utiliser http://localhost:3000 dans un navigateur Guide Windows

2. Intégration des Modèles

Modèles Locaux avec Ollama

1. Installez Ollama : Téléchargement Ollama
2. Téléchargez un modèle :

   ollama pull llama3
   

   Copy
3. Dans Open WebUI :
   • Allez dans Paramètres → Modèles
   • Cliquez sur "Connecter" dans la section Ollama
   • Sélectionnez votre modèle dans le menu déroulant

Modèles Locaux Supportés :

• llama3 (Meta)
• mistral (Mistral AI)
• phi3 (Microsoft)
• gemma (Google) Documentation Ollama

Intégration des API Cloud

1. Obtenez les clés API de votre fournisseur
2. Dans Open WebUI :
   • Paramètres → Modèles → Ajouter une API
   • Entrez :
     • Clé API
     • URL de base (ex. https://api.openai.com/v1)
     • Nom du modèle (ex. gpt-4o)

Fournisseurs Cloud Supportés :

• OpenAI
• Anthropic
• OpenRouter
• Toute API compatible OpenAI

3. Fonctionnalités d'Entreprise

Gestion des Utilisateurs

Open WebUI propose un contrôle d'accès basé sur les rôles avec trois rôles principaux :

• Admin : Accès complet au système
• Éditeur : Peut créer et modifier du contenu
• Utilisateur : Accès en lecture seule

Configuration :

1. Activez l'authentification dans le fichier .env :

   ENABLE_AUTH=true
   DEFAULT_USER_ROLE=admin
   

   Copy
2. Redémarrez le conteneur avec --env-file .env

Implémentation du RAG

1. Téléchargez des documents (PDF, CSV, TXT) via l'onglet Knowledge
2. Pour des jeux de données plus importants :
   • Déployez Chroma/Weaviate
   • Configurez dans Paramètres → RAG
   • Entrez l'endpoint de la base de données vectorielle

Remarques sur les Performances :

• Taille maximale des fichiers : 10 Mo
• Formats supportés : PDF, TXT, CSV, DOCX, MD
• Pour les images : Utilisez des modèles multi-modaux comme LLaVA

Système de Plugins

Étendez les fonctionnalités avec des plugins :

• Fournisseurs d'authentification (OAuth)
• Outils personnalisés (Slack, Notion)
• Intégrations de monitoring

Mises en Garde :

• Les plugins s'exécutent dans des environnements isolés
• Certains plugins peuvent nécessiter des dépendances supplémentaires

4. Déploiement en Production

Kubernetes

Pour une mise à l'échelle en entreprise :

# Exemple de snippet de déploiement
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: open-webui
spec:
  replicas: 3
  template:
    spec:
      containers:
      - name: open-webui
        image: ghcr.io/open-webui/open-webui:main
        ports:
        - containerPort: 8080

Documentation K8s

Configuration HTTPS

Configuration Caddy :

votre-domaine.com {
  reverse_proxy localhost:3000
}

Configuration Nginx :

server {
  listen 443 ssl;
  server_name votre-domaine.com;

  ssl_certificate /chemin/vers/cert.pem;
  ssl_certificate_key /chemin/vers/key.pem;

  location / {
    proxy_pass http://localhost:3000;
    proxy_set_header Host $host;
    proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
  }
}

Monitoring

Principales métriques à suivre :

• Latence de réponse
• Utilisation des tokens
• Utilisateurs simultanés
• Précision de la récupération RAG

Considérations pour les Entreprises en 2026

Conformité

• RGPD : La nature auto-hébergée d'Open WebUI aide à répondre aux exigences de résidence des données
• EU AI Act : La transparence des outils open-source facilite la conformité
• Journaux d'Audit : Activez le suivi de l'activité des utilisateurs pour la responsabilité

Optimisation des Coûts

Stratégies de Mise à l'Échelle

1. Mise à l'échelle horizontale : Déployez plusieurs instances derrière un équilibreur de charge
2. Cache des modèles : Mettez en cache les réponses fréquentes pour réduire les appels API
3. Optimisation du RAG : Utilisez des bases de données vectorielles pour les grandes bases de connaissances

Checklist de Démarrage

1. Installez Open WebUI via Docker ou une configuration manuelle
2. Connectez au moins un LLM (local ou cloud)
3. Configurez l'authentification et les rôles des utilisateurs
4. Configurez HTTPS avec un reverse proxy
5. Testez le RAG avec des documents exemples
6. Explorez les plugins pour votre cas d'usage
7. Surveillez les métriques de performance

Pour les organisations déployant Open WebUI à grande échelle, Hyperion Consulting propose des services de transformation IA d'entreprise pour optimiser le déploiement, la gouvernance et l'intégration avec les systèmes existants.