Chaque defi AI a une solution. Trouvez la votre. 70 % des pilotes AI n'atteignent jamais la production — mais ils n'ont pas a echouer. Chaque engagement est concu autour de la Methode DEPLOY™ : resultats clairs, focus production, transfert de competences.
Definissez votre vision AI, construisez l'alignement executif, et menez la transformation
Submerge par les pitchs fournisseurs. Paralysie decisionnelle. Pas de feuille de route claire. Je mene un AI Strategy Sprint structure qui coupe a travers le bruit et vous donne de la clarte en semaines, pas en mois.
Vos initiatives AI n'ont pas de proprietaire executif. Les pilotes stagnent. Le conseil veut une strategie. Vous avez besoin d'un CAIO, CPO ou CTO qui s'integre a votre equipe 2-3 jours par semaine et conduit l'AI de la vision a la production.
Votre strategie AI existe sur papier. Mais vos equipes ne sont pas alignees, il n'y a pas de framework de gouvernance, pas de responsabilite claire sur l'AI responsable, et la resistance culturelle tue l'adoption avant qu'elle ne commence.
Votre conseil a besoin d'une culture AI et d'une supervision strategique — mais pas d'un dirigeant a temps plein. Briefings trimestriels, veille concurrentielle, et tableaux de bord KPI qui gardent la direction informee et responsable.
Tout le monde dit que vous avez besoin d'AI, mais personne n'a evalue si vos donnees, processus et equipe sont reellement prets. Je mene un audit de maturite structure sur 6 dimensions pour que vous sachiez exactement ou vous en etes — et quoi corriger en premier.
Des modeles sont deployes sans supervision. Personne ne sait qui a approuve quoi. A un incident du probleme reglementaire. Je construis des frameworks de gouvernance qui vous protegent sans paralyser l'innovation.
Les pitchs fournisseurs se ressemblent tous. Vous ne pouvez pas distinguer la vraie capacite du marketing. J'evalue les fournisseurs AI de maniere independante — notant la profondeur technique, le risque de deploiement, et le cout total de possession avant que vous ne vous engagiez.
La technologie fonctionne. Les gens ne l'utilisent pas. L'adoption est inferieure a 20 %. Le probleme n'est pas l'AI — c'est la gestion du changement. Je concois des programmes d'adoption qui generent une vraie utilisation, pas juste des certificats de formation.
La Vision 2030 exige une transformation pilotee par l'AI. Les exigences SDAIA sont strictes. Les regles de contenu local ajoutent de la complexite. J'aide les organisations a aligner leur strategie AI avec les exigences reglementaires saoudiennes et les priorites nationales.
Du pilote aux systemes AI de qualite production qui generent une vraie valeur business
Bien parti. Maintenant en panne. Aucun chemin clair vers la production. J'interviens comme leader AI embarque avec un seul mandat : livrer. 90 jours pour la production ou pivoter.
La demo etait superbe. La production est un desastre. Hallucinations, latence, couts. Je construis et repare des systemes AI de production — pipelines RAG, modeles fine-tunes, infrastructure d'inference.
Tout le monde parle d'agents. Votre conseil veut une 'strategie AI agentique'. Je vous aide a couper a travers le battage, identifier les vrais cas d'usage, et construire des agents de production en toute securite.
Les outils AI promettent une productivite 10x. La plupart des equipes voient 10 %. J'ai construit Auralink — 1.7M+ lignes de code de production — en 2 mois. J'enseigne aux equipes la methodologie qui fait fonctionner cela.
Les LLM génériques ne connaissent pas votre domaine. Je conçois des pipelines de fine-tuning supervisé et RLHF — QLoRA, LoRA, DPO — qui produisent des modèles adaptés à votre métier.
La dépendance aux APIs propriétaires est un risque stratégique. J'intègre Mistral, Llama, Qwen et Phi dans votre stack — serveurs d'inférence, pipelines RAG, agents — à une fraction du coût.
L'IA pour les systèmes physiques requiert une discipline d'ingénierie différente. Je conçois des systèmes IA pour la robotique, la vision par ordinateur et la fusion de capteurs.
La latence et les exigences hors ligne rendent le cloud impraticable. Je sélectionne et déploie des petits modèles de langage (SLM) sur matériel edge — NPU, systèmes embarqués.
Protegez vos systemes AI et repondez aux exigences reglementaires
Echeance aout 2026. Amendes de 35M EUR. Je vous aide a inventorier les systemes, classifier les risques, construire la documentation, et implementer la gouvernance avant le debut de l'application.
Vos systemes AI font face a des menaces uniques — injection de prompts, empoisonnement de donnees, vol de modeles. La securite traditionnelle ne couvre pas ces vecteurs d'attaque. Je vous aide a securiser votre AI avant que les attaquants ne l'exploitent.
Les alertes de securite s'accumulent. Votre equipe ne peut pas suivre. Je vous aide a moderniser votre SOC avec une detection de menaces alimentee par AI et vous connecte avec des partenaires MDR eprouves pour une couverture 24/7.
NIS2 impose la securite. L'AI introduit de nouvelles surfaces d'attaque. Ni votre equipe securite ni votre equipe AI ne sait gerer le chevauchement. Je fais le pont entre les deux domaines avec un framework de conformite unifie.
RGPD, souveraineté des données, infrastructure isolée — certaines données ne peuvent pas quitter vos locaux. J'architecture des systèmes IA entièrement on-premise sans dépendance cloud.
Transformez les operations physiques et les systemes legacy avec la technologie intelligente
Les concurrents deployent des jumeaux numeriques, des copilotes industriels, et une production pilotee par AI. Vous tournez encore sur des feuilles de calcul et le savoir-faire non ecrit. L'ecart se creuse chaque trimestre.
L'AI cloud est parfaite pour les chatbots. Mais vos robots, vehicules et appareils edge ont besoin d'une AI qui repond en millisecondes, fonctionne hors ligne, et n'hallucine jamais. Probleme different. Solution differente.
Vos concurrents livrent des mises a jour logicielles chaque semaine. Vous livrez du materiel une fois par an. Ils iterent sur la base des donnees. Vous devinez a l'instinct. La revolution software-defined a deja transforme la tech — maintenant elle arrive dans votre secteur.
Les tests physiques sont lents, couteux et risques. Vous devez simuler les operations numeriquement avant d'engager des ressources. Je concois des architectures de jumeaux numeriques qui vous permettent de tester des scenarios en heures, pas en mois.
Les renouvelables sont imprevisibles. La demande est volatile. Votre gestion du reseau est encore manuelle. Je deploie de l'AI qui optimise la production, la distribution et la consommation d'energie — avec un impact mesurable sur les couts et le carbone.
Reduisez les risques des investissements AI et accelerez les startups AI de l'idee a la croissance
La due diligence standard pose des questions polies. La DD Red Team essaie activement de casser les affirmations AI — stress-test adversarial, simulation d'attaque d'architecture, et sondes de scalabilite par quelqu'un qui construit ces systemes.
Le pitch dit 'AI proprietaire'. Mais est-ce un vrai moat ou un wrapper a 50M EUR autour d'OpenAI ? Analyse forensique approfondie de l'architecture, la PI, la dependance aux talents, et le cout de replication.
Pourquoi travailler avec un cabinet de conseil en IA spécialisé vs Big 4, cabinets généralistes ou indépendants.
| Criterion | Hyperion | Big 4 / Major Firm | Freelancer |
|---|---|---|---|
| AI specialisation | Core focus | Generalist | Varies |
| Time to first deliverable | 1–2 weeks | 4–8 weeks | 1–3 weeks |
| EU AI Act expertise | In-house specialists | Available (premium) | Rare |
| Embedded team model | Works in your stack | Advisory only | Yes |
| Outcome-based pricing | Available | Rare | Sometimes |
Reservez un appel de 30 minutes. Pas de pitch, pas de pression — juste une conversation honnete sur votre situation et si je peux aider.