Cinq étapes. Une méthode. Chaque engagement suit le Lifecycle Hyperion du diagnostic à la production jusqu'aux opérations continues — votre équipe maîtrise le résultat. Physical AI pour les machines qui font tourner le monde réel : robots · usines · véhicules · aéronefs · infrastructures critiques. Souveraineté d'abord : Mistral open-weight → on-prem → edge. (Conseiller · Construire · Former : les trois modes d'engagement au sein du Lifecycle.)
Filtré par étape du cycle de vie
Build — 5 services à cette étape
Huit semaines. Un modèle open-weight fine-tuné — Mistral, Llama 3 ou Qwen — entraîné sur vos données industrielles propriétaires (manuels de maintenance, journaux MES/automate, documentation technique) et tournant sur une infrastructure que vous contrôlez, pas une API frontière que vous louez
Douze semaines vers un système multi-agent de qualité production servant de complément logiciel et plan de contrôle pour votre stack cyber-physique — intelligence de flotte, orchestration adjacente au SCADA ou opérations autonomes — avec le harness d'évaluation, la stack d'observabilité et le transfert SRE
Seize semaines pour de l'IA tournant à la périphérie — dans une cellule robotique, une flotte AGV/AMR, un stack ADAS ou AD, un système d'autonomie UAS/drone, ou un poste électrique — avec les preuves de sûreté, le transfert SRE et l'intégration que votre équipe d'exploitation acceptera
Transformer des caméras, LiDAR, radars et IMUs en un modèle du monde fiable — la couche Sense du Physical AI Stack, conçue pour la périphérie et les conditions dégradées.
Preuves de sécurité fonctionnelle pour l'IA dans les machines critiques pour la sécurité — HARA, décomposition ASIL/DAL/SIL et dossiers d'assurance mappés sur ISO 26262, DO-178C et IEC 61508. Un organisme notifié certifie ; j'ingénierie les preuves qu'il évalue.
Réservez un appel découverte. Pas de pitch, pas de pression — juste une conversation honnête sur votre situation et si je peux aider.