車両インテリジェンスプラットフォーム
A vehicle-data prototype spanning API, user surfaces, embedded source, and a Rust signal-normalisation core. The implemented record supports trace and fixture work; vehicle, hardware, and fleet validation remain outside it.
Source prototype with software and firmware boundaries
Source through 2026-04-20
Inspectable artefacts
Explicit claim boundary
ソース証跡
A vehicle-data prototype spanning API, user surfaces, embedded source, and a Rust signal-normalisation core. The implemented record supports trace and fixture work; vehicle, hardware, and fleet validation remain outside it.
詳細な技術スナップショットは英語で管理されています。
リポジトリの証跡は、顧客、導入、認証、成果の証明ではありません。
課題
車両データが活用されていない理由
現代の車両は豊富なOBD-IIデータを生成しますが、ドライバーやフリート管理者がそれを解釈するためのツールがありません。
診断、トリップ記録、燃費、安全性スコアリングにそれぞれ別のアプリ。統合されたインテリジェンスレイヤーがありません。
問題が検知される前に故障が発生します。予測アラートも、ヘルススコアリングも、トレンド分析もありません。
車に質問することができません。運転パターンや車両の健康状態を理解するための自然言語インターフェースがありません。
機能
生のOBD-IIデータからアクショナブルなインテリジェンスへ
Source scope only: a card can describe implemented code, a documented adapter, or a configured workflow. It is not a statement that a production service is active.
6つのOBD-IIモード（現在データ、フリーズフレーム、DTCs、VIN）にわたる60以上のOBD-II PID、NMEA経由のGPS、100Hzの6軸IMU — すべてデュアルWebSocket + SSEアーキテクチャ経由でストリーミング。
自動開始/終了検知、ルート記録、トリップ統計、リプレイ。コスト分析付きの完全なトリップ履歴。
5種類のイベントタイプによる0-100の安全性スコア：急ブレーキ（閾値0.45g）、急加速（0.40g）、急コーナリング（0.35g）、衝撃検知（2.5g）。スムーズさ、速度、エコドライブなどのサブスコアも算出。
DTCの読み取り/クリア、フリーズフレーム分析、車両ヘルススコア、予知保全アラート。
車両データについて自然言語で質問できます。大規模言語モデルを活用し、ストリーミング SSE で応答します。
CAN/TWAI搭載のESP32-S3（デュアルコア240MHz）、u-blox GPS、MPU6050 6軸IMU、WiFi 802.11 b/g/n、BLE GATT。ガソリン、ディーゼル、ハイブリッド、PHEV、BEV、水素のすべての燃料タイプに対応。OTA A/Bロールバック。
技術スタック
Named technologies identify repository dependencies or adapter surfaces; they do not assert a live integration or deployment.
Fastify, TypeScript, Prisma, PostgreSQL + TimescaleDB, Redis
LLM API, streaming SSE, natural-language vehicle queries
Next.js 14, Tailwind CSS, shadcn/ui, real-time data visualization
React Native, Expo, NativeWind, BLE pairing, Detox E2E tests
ESP32-S3, ESP-IDF 5.x, FreeRTOS, CAN/TWAI, ISO-TP, GPS NMEA, MPU6050
Docker, GitHub Actions CI, Vitest, JWT auth, Swagger API docs
ソースコード
Vectis AIプラットフォーム（バックエンド、フロントエンド、モバイルアプリ、ファームウェア）はリクエストに応じて提供されます。
ソースコードにアクセスするには、秘密保持契約に署名してください。これは標準的な法的手続きです。
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パートナーシップ
フリートオペレーター、自動車OEM、またはIoTパートナーとして車両データにAIを活用したい方、ぜひご相談ください。
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アーキテクチャ
3つのレイヤー：メーカーのサイロを橋渡しするESP32デバイス、ライブテレメトリ用のマルチサーフェスクライアント、そしてデータの意味を説明するAIアシスタント。
Source map only: a layer can represent implemented code, an adapter boundary, or documented design. It does not assert a configured production service.
OBD-II / CAN bus上のカスタムESP32ファームウェア。リアルタイムPID、IMUフュージョン、ジオフェンシング、72時間のオフラインバッファ、OTAアップデート。メーカーにロックされたデータからフリートの可視性を解放するハードウェア。
React Nativeモバイルアプリ、Next.jsウェブダッシュボード、ライブテレメトリ用のWebSocket/SSE、デバイス取り込み用のHTTPS/MQTT。デスクのフリートオペレーター、シートのドライバー、フィールドのオペレーション担当者—同じデータ、異なるサーフェス。
Mistralを基盤としたアシスタントが、生のCANデータを平易な英語で解釈：予知保全、異常検知、トリップサマリー、運転行動スコアリング。センサーノイズとオペレーションの意思決定の間の翻訳レイヤー。
Vectisが見るもの
OBD-II + CAN busにより、1台あたり100以上のライブチャンネルを提供。Vectisは、フリート運用や運転行動分析に実際に重要なチャンネルを抽出し、AIアシスタントがそれを平易な英語で解釈できるようにします。
Repository surface only: availability, completeness, performance, and operational fitness require separate validation.
PID 0D10 Hzでのリアルタイムkm/h。トリップセグメンテーション、速度制限違反アラート、フリート全体のエコドライブスコアに活用。ジオフェンス境界とクロスリファレンス。
PID 0Cエンジン負荷の代理指標。予防保守モデルが、車両ごとのRPMベースラインからの逸脱を、ミスファイア、ラムダドリフト、トランスミッション摩耗の先行指標として検出。
PID 11スロットル開度（%）。RPM + 速度と組み合わせて、アグレッションスコアリング、運転行動指導、急加速イベント検出に使用。
PID 05エンジンブロック温度。異常検知により、ダッシュボードの警告灯が点灯する前に早期オーバーヒートを検出。AIアシスタントが平易な英語で可能性の高い原因を説明。
PID 0FECUの燃料計算における空気密度の入力。出力低下の診断や、コールドエアインテークなどの改造の性能主張の検証に有用。
PID 0Bエンジン負荷の測定（NA + ターボ）。ターボ車のブーストカーブ可視化；チューニング分析や牽引車両の負荷ログのための負荷対RPMヒートマップ。
PID 2F0.5 Hzでのタンク残量（%）。給油検出、盗難アラート（急激な減少）、速度積分からの距離とクロスリファレンスしたトリップごとのMPG計算に使用。
PID 14空燃比。長期的なドリフトは、触媒コンバータの劣化、ラムダセンサーの老朽化、不正な燃料システム改造を示す。
MODE 03リアルタイムのエンジン、トランスミッション、ABSの故障コード。AIアシスタントが「P0420」を「触媒コンバータの効率がしきい値を下回っています — ラムダセンサーの老朽化または排気漏れが原因の可能性があります」と翻訳。
ONBOARDESP32搭載の9軸IMU。急ブレーキ、急ハンドル、衝突イベント、路面の荒れを検出。CANデータに依存しないため、古い非OBD車両でも動作。
GNSSGPS + セルラー融合。ユーザー定義のゾーン（自宅、デポ、顧客サイト）で出入り時にアラートを発報。セルラー圏外時には72時間のオフラインバッファを提供。
OTAデバイスごとのファームウェアバージョン + 署名付きOTAパイプライン。デバイスフリートのドリフトを可視化し、段階的なロールアウトをサポート。テレメトリ喪失時には自動的にロールバック。