ソフトウェア定義充電
年間250〜300億ドルの予防可能な障害コストを抱える業界のために構築されたAIネイティブ・エッジファーストのEV充電プラットフォーム。400+マイクロサービス、約20AIエージェント、40以上のプレイブック — Apache 2.0、ベンダーロックインなし。
400+マイクロサービス
約20AIエージェント
40以上のプレイブック
72h以上オフライン
課題
EV充電が機能していない理由
充電器は高価な自動販売機に過ぎません。エッジにインテリジェンスがゼロです。業界は組み込みAIで防げた障害により年間推定250〜300億ドルを失っています。
接続を失えば、すべてを失います。フォールバックもローカル判断もなく、公共ネットワーク全体で15〜25%の充電器ダウンタイムに寄与しています。
各CPOが独自のスタックを構築。相互運用性もインテリジェンスの共有もなく、すべての事業者が同じ壊れた車輪を共通プロトコル基盤なしに再発明しています。
メンテナンスは壊れてから直す方式で、業界平均MTTRは96時間を超えます。故障は予知AIではなく怒ったドライバーが発見します。
仕組み
3層インテリジェンス分散構成
AuralinkLM-675B（MoE）がフリート分析、モデルトレーニング、課金集約を担います。意思決定の5%のみ — フリート全体の長期パターン学習とモデル配布に特化しています。
AuralinkLM-14B（INT4 GGUF）がサイトオーケストレーションと予知保全を担当。CCAR（信頼度較正型自律解決）が信頼度≥90%で自律的アクションを起動し、ARA（適応的検索拡張推論）がすべての判断を技術文書に基づかせます。28〜48ms P50 TTFT。意思決定の30%。
AuralinkLM-0.5B（INT4）が安全監視、プロトコル状態管理、セッション管理を充電器ファームウェア内で直接実行。ネットワーク依存ゼロ — 意思決定の65%を<12msで処理し、72時間以上の自律運転を実現。
パフォーマンス
18,000件のインシデントによる管理されたテストコーパスで研究検証済みのパフォーマンス（CCARおよびARAフレームワーク）
87.6%
診断精度（F1=0.862）
28〜48ms
エッジ推論レイテンシ（P50 TTFT）
72h+
自律オフライン運用
78%
自律インシデント解決率
47ポイント
ベースモデル比精度向上
4〜8h
平均修復時間（ベースライン96h比）
詳細分析
Auralink SDCアーキテクチャの詳細資料。アクセスにはNDAが必要です。
これらのドキュメントには、独自のアーキテクチャ詳細、ベンチマーク、実装仕様が含まれています。簡単なNDAで双方を保護します。
Auralink SDCプラットフォームの市場分析、バリュープロポジション、競合ポジショニング。
EV充電向けエッジAIの学術レベル分析：アーキテクチャ、ベンチマーク、新規貢献。
完全なシステムアーキテクチャ：400+マイクロサービス、AIエージェントフレームワーク、デプロイメントトポロジ、統合プロトコル。
ソースコード
GitHub RepositoryとHuggingFaceモデルを閲覧できます。事前にNDAの承諾が必要です。
コードアクセスをリクエストする前に、まずNDAに署名してください。
パートナーシップ
ライブネットワークへのデプロイに向けたCPOパートナーを募集中。OCPP 2.0.1準拠、Apache 2.0ライセンス — ロックインなし、独自ハードウェア依存なし。
充電ネットワークにAuralinkを導入しませんか。OCPP 2.0.1完全対応、ABB Terra ACチャージャーおよびOCPI 2.2.1互換ハードウェアへのプラグアンドプレイ対応。
AuralinkLMモデルとエージェントフレームワークを充電製品に組み込めます。APIファースト設計、Dockerネイティブ、ISO 15118統合サポート付き。
テスト、コントリビュート、インテリジェント充電の未来を一緒に形にしましょう。Apache 2.0ライセンス — 400+マイクロサービス、AIモデル、エージェントフレームワークすべてを公開予定。
タイムライン
Auralink v1.0.0は2026年3月にApache 2.0のオープンソースとしてリリースされました。次はこちらです。
2026年3月リリース：400+マイクロサービス、AuralinkLMモデルファミリー（675B/14B/0.5B）、HMAOエージェントフレームワーク、OCPP 2.0.1プロトコルスタック（7,085 LOC）、470+自動テスト、Apache 2.0オープンソース。
CPOパートナーとの実環境デプロイ。ABB Terra ACチャージャーでの検証、ライブOCPP 2.0.1ネットワークテスト、AMD Ryzen AI Max+でのエッジハードウェアベンチマーク。
H1 2026マイルストーン：OCPP 2.1サポート、ISO 15118 Plug & Charge（HSM/TPM）、開発者SDK（Python/TypeScript/Go）、リアルタイムサブスクリプション付きGraphQL API、カスタムエージェント用プラグインインターフェース。
H2 2026：V2Gオーケストレーション（双方向電力）、カーボントラッキング（Scope 1/2/3 ESG）、ISO 15118 EXIコーデック、差分プライバシーを用いた連合学習、量子耐性暗号（NIST PQC）。
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