Auralink: エンタープライズグレードEV充電プラットフォーム
実測400+マイクロサービス、約20のAIエージェント、1人の開発者が2ヶ月で構築
Hyperion が構築・所有しています。外部クライアント案件ではありません。
Hyperion内部プロジェクト期間: 2ヶ月Automotive & EV
クライアントについて
AI支援開発手法を実証するフラッグシップ内部プロジェクト——単独で構築。
規模: 1人の開発者
課題
ゼロからエンタープライズ規模の自律型EV充電インフラプラットフォームを構築する。
- 分散ネットワーク全体で充電オペレーションを調整する300+クラウドマイクロサービス
- 50ms未満のレイテンシでリアルタイムローカルインテリジェンスを提供する56のエッジコンピューティングサービス
- マルチエージェント強化学習と物理情報ニューラルネットワークを含む約20のAI/MLサービス
- 安全重要認証(ISO 15118-20、OCPP 2.0.1)を備えたRustによる完全な充電器オペレーティングシステム
- エネルギーグリッド、決済処理業者、フリート管理システム全体で200+のパートナー統合
ソリューション
AI支援開発を活用し、単独でエンタープライズ規模のプラットフォームを構築。
テクノロジー大手のパターンを反映した4層分散アーキテクチャ:クラウド(400+マイクロサービス)→ エッジ(56サービス)→ エージェント(~20の専門AIエージェント)→ ChargerOS(18 Rustクレート)。すべてのコンポーネントが包括的なテスト、セキュリティ強化、プロトコル準拠を備えた本番対応。
実装フェーズ
- 1週間アーキテクチャ&設計明確なサービス境界、APIコントラクト(OpenAPI、AsyncAPI)、Infrastructure-as-Code(Terraform、Kubernetes)を備えた本番グレードの4層分散アーキテクチャを設計。
- 3週間クラウドプラットフォーム(AuralinkCloud)300+ Goマイクロサービスを構築:充電オペレーション、請求、フリート管理、グリッド統合、アナリティクス、SIEMを備えたエンタープライズセキュリティプラットフォーム。
- 2週間AI/MLプラットフォーム(AuralinkAI)約20のAIエージェントを実装:CAMAC-DRAマルチエージェントRL、ハイブリッド需要予測、バッテリーSoC/SoH用物理情報ニューラルネットワーク、EU AI Act準拠のためのXAI。
- 2週間エッジ&ChargerOS72時間以上のオフライン動作が可能な組み込みLinux上の56のエッジサービス、およびCCS、CHAdeMO、NACS、V2G双方向充電をサポートする完全なRust充電器OS(18クレート)を開発。
Go 1.23+ · Rust · Python · TypeScript · Flutter · PostgreSQL(14インスタンス) · TimescaleDB · NATS JetStream · Kafka · Kong Gateway · Kubernetes · Terraform · OCPP 2.0.1 · ISO 15118-20 · Hyperledger Fabric
成果&インパクト
2ヶ月で本番対応のエンタープライズ規模EV充電プラットフォームを単独で納品。主要な数値は証跡登録簿からライブで表示されます——上記の分類を参照。
- ~1.7 million lines of code
- 400+ microservices
- ~20 AI agents
- 78% autonomous incident resolution
提供したサービス
AI支援開発 · 分散システムアーキテクチャ · AI/MLエンジニアリング · エッジコンピューティング · 安全重要システム
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