n8nのセットアップ方法：実践ガイド

要点

• Dockerを使用して2分でn8nをセルフホスティング：docker run -it --rm --name n8n -p 5678:5678 n8nio/n8n
• 最初のワークフローを5分で構築：HTTPリクエスト → OpenAI → Slack
• AIノード（OpenAI/Anthropic）を使用して、サポートチケットの要約などのタスクを自動化
• cronトリガーでワークフローをスケジュール（例：0 9 * * *で毎日午前9時実行）
• 環境変数（.envファイル）で認証情報をセキュアに管理

1. Dockerによるセルフホスティング

1.1 Dockerのインストール

Dockerがインストールされていない場合は、以下を実行してください：

# Linux/macOS
curl -fsSL https://get.docker.com | sh

# Windows (PowerShell)
winget install Docker.DockerDesktop

1.2 n8nの実行

docker run -it --rm \
  --name n8n \
  -p 5678:5678 \
  -v ~/.n8n:/home/node/.n8n \
  n8nio/n8n

期待される出力：

n8n ready on 0.0.0.0, port 5678
Version: 1.40.0
Editor is now accessible via: http://localhost:5678

注意点：

• ポート競合？ ポート5678が使用中の場合は、-p 5678:5678を-p 5679:5678に変更してください。
• パーミッションエラー？ -e N8N_USER=nodeを追加してroot以外で実行してください。

1.3 データの永続化

ワークフローと認証情報を保存するためにボリュームを追加します：

docker run -it --rm \
  --name n8n \
  -p 5678:5678 \
  -v ~/.n8n:/home/node/.n8n \
  n8nio/n8n

2. 最初のワークフロー

2.1 エディタへのアクセス

ブラウザでhttp://localhost:5678を開いてください。ビジュアルワークフローエディタが表示されます。

2.2 「Hello World」ワークフローの作成

1. + New Workflowをクリックします。
2. 左パネルからHTTP Requestノードをドラッグします。
3. 以下のように設定します：
   • Method：GET
   • URL：https://api.github.com/users/n8n-io
4. Execute Nodeをクリックしてテストします。GitHubのAPIレスポンスが表示されます。

期待される出力（一部抜粋）：

{
  "login": "n8n-io",
  "id": 45487711,
  "node_id": "MDEyOk9yZ2FuaXphdGlvbjQ1NDg3NzEx",
  ...
}

3. AIエージェントノード（OpenAI/Anthropic）

3.1 OpenAIノードの追加

1. ワークフローにOpenAIノードをドラッグします。
2. Connect Accountをクリックし、OpenAI APIキーを入力します（キーはこちらで取得できます）。
3. ノードを以下のように設定します：
   • Resource：Chat
   • Operation：Create Chat Completion
   • Model：gpt-4o-mini
   • Prompt：このGitHubユーザーデータを要約してください：{{ $json }}

3.2 ノードの接続

1. HTTP Requestノードの出力をOpenAIノードの入力に接続します。
2. ワークフローを実行します。OpenAIノードがGitHubデータを要約します。

出力例：

GitHubユーザー「n8n-io」は、ID 45487711の組織アカウントです。オープンソースのワークフロー自動化ツールであるn8nプロジェクトをホストするために作成されました。

注意点：

• API制限？ コスト削減のためにgpt-4o-miniを使用してください。
• レート制限？ リクエスト間にWaitノード（例：1秒遅延）を追加してください。

4. HTTPリクエストとWebhookノード

4.1 HTTPリクエストノード

任意のAPIを呼び出すために使用します。例：OpenWeatherMapから天気データを取得。

1. HTTP Requestノードを追加します。
2. 以下のように設定します：
   • Method：GET
   • URL：https://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q=London&appid=YOUR_API_KEY
   • Query Parameters：

     {
       "q": "London",
       "appid": "YOUR_API_KEY"
     }
     

     Copy

4.2 Webhookノード

HTTP経由でワークフローをトリガーします。例：Slackスラッシュコマンド。

1. Webhookノードを追加します。
2. 以下のように設定します：
   • Path：slack-command
   • HTTP Method：POST
3. Webhook URLsをクリックしてURLをコピーします（例：http://localhost:5678/webhook/slack-command）。
4. Slackノードを追加してレスポンスを送信します。

Webhookのテスト：

curl -X POST http://localhost:5678/webhook/slack-command \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"text": "Hello from Slack!"}'

5. スケジューリングとCronトリガー

5.1 Cronトリガーの追加

1. ワークフローにCronノードをドラッグします。
2. 以下のように設定します：
   • Trigger On：Every Minute（またはcron構文を使用、例：0 9 * * *で毎日午前9時）。
3. HTTP Requestノードに接続して毎日データを取得します。

Cron式の例：

5.2 手動トリガー

Manual Triggerノードを使用して、オンデマンドでワークフローを実行します。

6. 環境変数と認証情報

6.1 .envファイルの使用

.envファイルを作成します：

echo "N8N_BASIC_AUTH_USER=admin" >> .env
echo "N8N_BASIC_AUTH_PASSWORD=securepassword" >> .env
echo "OPENAI_API_KEY=sk-your-key" >> .env

.envファイルを使用してn8nを再起動します：

docker run -it --rm \
  --name n8n \
  -p 5678:5678 \
  --env-file .env \
  n8nio/n8n

6.2 認証情報のセキュア化

1. n8nエディタでCredentials → Add Credentialに移動します。
2. OpenAIを選択し、APIキーを入力します。
3. 任意のOpenAIノードでこの認証情報を使用します（キーをハードコードする必要はありません）。

注意点：

• .envをGitにコミットしないでください！ .gitignoreに追加してください。
• キーは定期的にローテーションしてください（例：90日ごと）。

7. 本番環境のヒントとバックアップ

7.1 PostgreSQLの使用（SQLiteではなく）

本番環境ではSQLiteの代わりにPostgreSQLを使用します：

docker run -it --rm \
  --name n8n \
  -p 5678:5678 \
  -e DB_TYPE=postgresdb \
  -e DB_POSTGRESDB_DATABASE=n8n \
  -e DB_POSTGRESDB_HOST=postgres \
  -e DB_POSTGRESDB_PORT=5432 \
  -e DB_POSTGRESDB_USER=n8n \
  -e DB_POSTGRESDB_PASSWORD=securepassword \
  n8nio/n8n

7.2 HTTPSの有効化

NginxやCaddyなどのリバースプロキシを使用します：

# Caddyの例
echo "localhost:5678 {
  reverse_proxy n8n:5678
}" > Caddyfile
docker run -d --name caddy -p 80:80 -p 443:443 -v $(pwd)/Caddyfile:/etc/caddy/Caddyfile caddy

7.3 ワークフローのバックアップ

API経由でワークフローをエクスポートします：

curl http://localhost:5678/rest/workflows \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -o workflows_backup.json

ワークフローの復元：

curl -X POST http://localhost:5678/rest/workflows \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d @workflows_backup.json

7.4 ワークフローの監視

• n8n UIのExecution Listを使用して、失敗したワークフローをデバッグします。
• Error Workflowsを有効にして、Slackに失敗アラートを送信します。

n8nの代替ツール

次のステップ

1. 実際のワークフローを構築：OpenAIを使用してSlackメッセージを要約するなどのタスクを自動化します。
2. 本番環境へのデプロイ：Kubernetesやn8n.cloudを使用してスケーラビリティを確保します。
3. AI機能の探索：n8nのAIワークフロージェネレーター（ベータ版）を試してみてください。

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