ロボット、工場、車両、重要インフラのためのEmbodied AI
汎用的なAIコンサルタントはすべてのセクターに同じプレイブックを適用します。だからパイロットが失敗するのです。Physical AIはリアルタイム制約、安全基準、クラウドSaaS AIが直面しない主権インフラ要件の下で動作します。私たちはあなたの業界での実践的な深度を持ち込みます。
Physical AI が実体経済と出会う領域——製造業・ロボティクス、物流・港湾オペレーション、アグリフード・施設園芸ロボティクス。ここに注力し、ここで私たちのケイパビリティマッピングが最も深くなります。
ADAS知覚、ソフトウェア定義車両、車内エッジ推論、EV充電インフラ
ルノー・日産・三菱アライアンスとAuralinkを通じて17年以上にわたり自動車AI搭載システムを構築してきました。ルノー・日産・三菱アライアンスのコネクテッドサービス・プログラムのプロダクトリーダーシップ — NissanConnectおよびGoogle組み込みAndroid Automotive ヘッドユニット（Renault OpenR Link）。Auralinkを構築：200の自社サービス、24 AIエージェントによるEV充電オーケストレーション、BESS調整、グリッドバランシング（arXiv preprint 2603.08736）。Vectis AIはOBD-IIとESP32による車両エッジ推論プラットフォームを追加。ISO 26262、ISO 21448 SOTIF、UNECE R155、UNECE R156、AUTOSARに準拠して作業します。
設計上の制約
OpenR Link · 200 · ISO 26262
予知保全、ビジョンQA、ロボティクスセル、OT/IT統合のための生産現場AI
生産ラインは止められません。ラボで検証した知覚は現場の照明とライン速度で劣化し、誤報が続けばオペレーターはやがて信号を無視します。実際の運用条件に対して知覚と自律性の境界を評価し、どこまで機械に委ねるかの意思決定を主導できます。
設計上の制約
IEC 61508 · IEC 62443 · ISO 10218
グリッドエッジ推論、需要応答、BESS調整、大規模EV充電最適化
Auralinkは当社が自社開発した実運用前のエネルギー分野リファレンス実装です：分散EV充電ネットワークAIはシミュレーション運用において障害の78%を自律解決しており、これは納品済みの成果ではなく、実際の運用条件に照らして検証すべき仮説です。BESSと太陽光のリアルタイム調整、OpenADR需要応答統合、分散充電アセット全体のグリッドバランシング（arXiv preprint 2603.08736）。ABB E-mobilityのA400（400kW超高速充電）でのプロダクトマーケティングにより、このソフトウェアが動かすべき充電ハードウェアへの一次情報に基づく理解が加わります。IEC 61850、IEC 62443、NIS2、OpenADRの規律をグリッドエッジAIに取り込みます — コンプライアンス後付けではなく、初日からのアーキテクチャ制約として。
設計上の制約
78% · IEC 62443 · IEC 61850
3つの重点分野を超えたケイパビリティに基づくリーチ — 同じPhysical AIアーキテクチャの規律を、選択的に適用しています。以下の各分野において、既存の顧客基盤の深さや納品実績を主張するものではありません。
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