ロボット、工場、車両、重要インフラのためのEmbodied AI
汎用的なAIコンサルタントはすべてのセクターに同じプレイブックを適用します。だからパイロットが失敗するのです。Physical AIはリアルタイム制約、安全基準、クラウドSaaS AIが直面しない主権インフラ要件の下で動作します。私たちはあなたの業界での実践的な深度を持ち込みます。
Physical AI が実体経済と出会う領域——自動車・モビリティ、製造・ロボティクス、エネルギー・EV充電インフラ。ここに注力し、ここで私たちのケイパビリティマッピングが最も深くなります。
ADAS知覚、ソフトウェア定義車両、車内エッジ推論、EV充電インフラ
ルノー・日産・三菱アライアンスとAuralinkを通じて17年以上にわたり自動車AI搭載システムを構築してきました。コネクテッドカーサービス担当副GM、ルノー・日産・三菱アライアンス — NissanConnectは39カ国・400万人以上のユーザーにデプロイ済み、Google組み込みAndroid Automotive ヘッドユニット（OpenR Link）を含む。Auralinkを構築：400+マイクロサービス、約20 AIエージェントによるEV充電オーケストレーション、BESS調整、グリッドバランシング（arXiv preprint 2603.08736）。Vectis AIはOBD-IIとESP32による車両エッジ推論プラットフォームを追加。ISO 26262、ISO 21448 SOTIF、UNECE R155、UNECE R156、AUTOSARに準拠して作業します。
予知保全、ビジョンQA、ロボティクスセル、OT/IT統合のための生産現場AI
製造業と生産現場のロボティクスが失敗するのは同じ理由からです：アーキテクチャが間違っているのであり、モデルではありません。AuralinkのIIoT Modbus ブリッジとROS 2マルチエージェントオーケストレーションアーキテクチャは、工場フロアPhysical AIが必要とするOT/IT統合とマルチロボット協調のパターンを正確に示しています。適切なエッジデプロイ、ISA-95準拠OT統合、MLOpsで本番品質の製造AIの構築を支援します — エンゲージメント終了後もモデルを稼働させ続けるインフラです。IEC 61508 SIL、IEC 62443 OTセキュリティ、ISO 10218 / ISO TS 15066コボット安全基準に従って作業します。
グリッドエッジ推論、需要応答、BESS調整、大規模EV充電最適化
Auralinkはポートフォリオの中でエネルギーセクター最強の証拠を提供しています：分散EV充電ネットワークAIで障害の78%を自律解決、BESSと太陽光のリアルタイム調整、OpenADR需要応答統合、分散充電アセット全体のグリッドバランシング（arXiv preprint 2603.08736）。ABB E-mobility A400（400kW超高速充電）がインフラの深度を補完します。IEC 61850、IEC 62443、NIS2、OpenADRの規律をグリッドエッジAIに取り込みます — コンプライアンス後付けではなく、初日からのアーキテクチャ制約として。
3つの重点分野を超えたケイパビリティに基づくリーチ — 同じPhysical AIアーキテクチャの規律を、選択的に適用しています。以下の各分野において、既存の顧客基盤の深さや納品実績を主張するものではありません。
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