本番で使っているツール — パートナーシップがあるツールではなく
ここに掲載されているすべてのテクノロジーは本番システムにデプロイ済みです。意図的にベンダー非依存です — 適切なツールはユースケース、データ、予算次第です。パートナーシップ契約が推奨に影響することはありません。
専門性を証明する業界認定資格
Scrum.org
Product ownership and value maximization in Scrum
発行 2019
Scrum Alliance
Agile facilitation and Scrum framework mastery
発行 2018
Scaled Agile
Scaled Agile Framework for enterprise transformation
発行 2021
Product School
Building and managing AI-powered products
発行 2023
DeepLearning.AI
Neural networks, CNNs, RNNs, and transformers
発行 2022
ベンダーパートナーシップが推奨に影響することはありません。レイテンシ、コスト、精度の要件に合うモデルを選びます。
ここにあるすべてのツールは実トラフィックを処理するシステムにデプロイ済みです。ラボでテストしただけのツールはこのリストに入りません。
ほとんどのAIプロジェクトはインフラに3-5倍の過剰支出をしています。最初から適切なサイジング — 小さいモデル、賢いキャッシュ、効率的な推論。
AIモデルは四半期ごとに変わります。私のアーキテクチャはモデルレイヤーを抽象化し、アプリケーションを書き直さずにプロバイダーを切り替えられるようにします。
30分のコールを予約してください。要件を評価し、モデル、インフラ、フレームワークの適切な組み合わせを — コスト見積もり付きで推奨します。