MRO 智能、边缘航电与无人机自主——民用优先
航空航天 AI 运行于各行业中最严苛的软件保证标准之下。我们帮助 MRO 运营商、航电供应商与无人机制造商，部署在架构上兼容 DO-178C、DO-254 与 ARP4754A 的 AI——从基于技术手册的 MRO 副驾，到自动化无损检测视觉检验，再到航电中的边缘推理。我们专注于民用航空与无人机；军用项目不在范围之内。
我们从第一天起就把保证路径纳入航空航天 AI 的设计——将 AI 辅助（仅提供信息）与 AI 指挥（安全关键）功能分离，选择能在 DO-178C 下接受验证的架构，并构建在不损害模型可追溯性的前提下支撑重新训练的数据基础设施。仅限能力的合作：我们带来源自工业边缘 AI 的可迁移原语并运用领域专长；我们不声称拥有现有的航空航天运营商合同。
我们工程化的领域——从感知到任务，在机上与地面。全程具备认证意识（见上方说明）。
在 GNSS 拒止或不可靠时，基于视觉的定位与障碍感知。
融合摄像头、LiDAR、IMU 与雷达；在功耗与热预算内于机上完成感知。
机上视觉-语言模型进行场景理解，置于确定性安全边界之内。
在 human-on-the-loop 监督下进行航线、任务与应急规划。
对资产的自动缺陷检测，以及对机队自身的维护模型。
机队协同、与地面控制的集成，以及遥测管线。
仿真优先的验证、数字孪生，以及用于无损检测与装配质量的 AI。
Hyperion 提供架构、工程与生产就绪支持。正式的航空认证活动需要具备相应资质的专家和经批准的流程。
基于常见的行业需求
用四周时间,产出一份战略文件、一份商业论证、一个 ROI 模型和一份 12 个月执行计划——专为工业运营方量身设计,在这类场景中,真正的约束是 OEE、安全等级认证周期和物理系统采购周期,而不只是董事会层面的表面文章
用十二周时间，交付一套生产级的多智能体系统，作为你信息物理技术栈的软件与控制平面补充——车队智能、SCADA 邻接编排或自主运营——并配备你的团队运维所需的评测框架、可观测性体系，以及 SRE 交接
用十二到二十四周时间，对你的 AI 系统进行风险分级、完成合格评定、产出 Annex IV 技术文档，并搭建上市后监测——针对自主、工业与机器人部署，对 Annex III 高风险类别进行专门深入处理
与本行业最相关的全栈物理 AI 各层。
一通 30 分钟的通话，就足以诊断你的 AI 计划是否因行业特定原因而陷入停滞——以及该如何应对。