面向驱动世界运转之产业的 Physical AI

在 Renault-Nissan-Mitsubishi Alliance 并通过 Auralink 构建汽车 AI 已有 17 年以上经验。曾任 NissanConnect 副总经理——该系统部署于 39 个国家、服务 400 万以上用户，包括全球首款搭载 Google 内置 Android Automotive 的车机系统（OpenR Link）。构建了 Auralink：400 多个微服务与约 20 个 AI 智能体，用于电动汽车充电编排、BESS 协调与电网平衡（arXiv 预印本 2603.08736）。Vectis AI 增加了 OBD-II 与 ESP32 车载边缘推理能力。我们的工作遵循 ISO 26262、ISO 21448 SOTIF、UNECE R155 网络安全、UNECE R156 OTA 与 AUTOSAR。

制造业 AI 失败的原因在于架构错了，而非模型不行。Auralink 的 IIoT Modbus 桥接与 ROS 2 多智能体编排架构，恰恰展示了车间级 Physical AI 所需的 OT/IT 集成模式。我们帮助制造商构建生产级 AI，配以恰当的边缘部署、符合 ISA-95 的 OT 集成与 MLOps——也就是让模型在项目结束后仍能持续运行的基础设施。我们的工作遵循 IEC 61508 SIL、IEC 62443 OT 网络安全与 ISO 10218 机器人安全标准。

Auralink 是我们组合中能源领域最有力的实证：分布式电动汽车充电网络 AI 实现 78% 的事件自主处置、实时 BESS 与光伏协调、OpenADR 需求响应集成，以及跨分布式充电资产的电网平衡（arXiv 预印本 2603.08736）。ABB E-mobility A400（400 kW 超快充）进一步充实了基础设施层面的深度。我们将 IEC 61850、IEC 62443、NIS2 与 OpenADR 的纪律带入电网边缘 AI——不是合规补丁，而是从第一天起就成立的架构约束。

现代物流运行于 Physical AI 之上：自主移动机器人、计算机视觉收货线、AI 指挥的堆场与码头作业。挑战并不在于一个个孤立的自动化孤岛——而在于在实时约束下协调它们、具备本地推理且无云依赖的分布式智能体架构。Auralink 的多智能体资源仲裁架构——已在电网平衡约束下协调分布式电动汽车充电资产中得到验证——为仓库 AMR/AGV 车队编排提供了可直接迁移的原语。我们的工作遵循 ISO 3691-4（无人驾驶工业卡车）与面向物流边缘部署的 IEC 62443 OT 安全标准。

公共机关部署的每一套 AI 系统，在 EU AI Act 附件 III 之下都属于高风险。这意味着在任何一次面向公民的交互之前，都需要符合性评估、人工监督机制、透明度义务与详尽的审计日志。我们帮助民用机构与主权技术项目部署既有效又在法律上站得住脚的 AI——运行在受控的、数据驻留于欧盟的基础设施上，并在适用数据驻留与气隙要求之处采用 Mistral 开放权重主权技术栈。法国政府 AI 大使资历（财政与商业数字化转型方向）反映了在受监管的公共部门环境中，直接参与 AI 治理的政策级经验。EU-AI-Navigator，我们专为 EU AI Act 合规打造的项目，提供技术工具层。

机器人 AI 在仿真与物理世界的边界处失败。我们为协作机器人集成商、AMR 供应商与 ROS 2 团队设计生产级的视觉、操作与协调系统——部署在机器人本体上、无云依赖，并按 ISO 10218 与 ISO TS 15066 协作机器人安全要求构建。Auralink 的分布式智能体资源仲裁架构（arXiv 2603.08736）为多机器人协调提供了可直接迁移的原语。

航空航天 AI 运行于各行业中最严苛的软件保证标准之下。我们帮助 MRO 运营商、航电供应商与无人机制造商，部署在架构上兼容 DO-178C、DO-254 与 ARP4754A 的 AI——从基于技术手册的 MRO 副驾，到自动化无损检测视觉检验，再到航电中的边缘推理。我们专注于民用航空与无人机；军用项目不在范围之内。

主权技术与两用项目要求 AI 完全运行在受控基础设施上——气隙、本地部署、数据不离开安全边界。我们的主权优先技术栈（Mistral 开放权重 → 本地推理 → 边缘传感器融合）正是为这些约束而设计。我们在民用与两用技术层面开展合作：主权化基础设施设计、本地模型部署，以及 EU AI Act 两用合规。我们没有国防合同、安全许可或政府安全认证——需要这些的客户必须聘请已获许可的主承包商。

太空 AI 必须在各领域中最严酷的物理约束下自主运行：辐射改变的计算、到地面长达数分钟的延迟，以及极端的 SWaP-C 预算。我们帮助卫星运营商、对地观测新航天公司与地面站团队，部署在星上与地面均可运行的 AI——从边缘端的对地观测图像甄别，到星座运营自主。仅限能力的合作：我们带来可迁移的边缘 AI 与自主架构专长；我们不声称拥有现有的太空运营商合同。

海事 AI 必须在射频退化、高湿度与机械严苛的环境中运行，那里的云连接充其量也是时断时续。我们帮助港口运营商、航运公司、海上资产管理方与自主船舶制造商，部署在边缘端运行的 AI——从港口 AMR 与起重机自动化，到水下机器人与远程预测性维护。我们源自 Auralink 的分布式智能体与射频频谱原语，为港口与船舶作业提供了可迁移的架构基础。