星上自主、对地观测边缘推理，以及星座运营
太空 AI 必须在各领域中最严酷的物理约束下自主运行：辐射改变的计算、到地面长达数分钟的延迟，以及极端的 SWaP-C 预算。我们帮助卫星运营商、对地观测新航天公司与地面站团队，部署在星上与地面均可运行的 AI——从边缘端的对地观测图像甄别，到星座运营自主。仅限能力的合作：我们带来可迁移的边缘 AI 与自主架构专长；我们不声称拥有现有的太空运营商合同。
我们针对真正关键的约束设计太空 AI 架构：在耐辐射或辐射感知硬件上的星上推理、使每过境一次下行价值最大化的对地观测图像甄别，以及为星座管理减轻操作员负荷的地面站 AI。我们的边缘 AI 原语——已在地面受限硬件部署中得到验证——提供了起点；我们再针对辐射与 SWaP-C 包络进行适配。
基于常见的行业需求
用四周时间,产出一份战略文件、一份商业论证、一个 ROI 模型和一份 12 个月执行计划——专为工业运营方量身设计,在这类场景中,真正的约束是 OEE、安全等级认证周期和物理系统采购周期,而不只是董事会层面的表面文章
用十二周时间，交付一套生产级的多智能体系统，作为你信息物理技术栈的软件与控制平面补充——车队智能、SCADA 邻接编排或自主运营——并配备你的团队运维所需的评测框架、可观测性体系，以及 SRE 交接
用十二到二十四周时间，对你的 AI 系统进行风险分级、完成合格评定、产出 Annex IV 技术文档，并搭建上市后监测——针对自主、工业与机器人部署，对 Annex III 高风险类别进行专门深入处理
与本行业最相关的全栈物理 AI 各层。
一通 30 分钟的通话，就足以诊断你的 AI 计划是否因行业特定原因而陷入停滞——以及该如何应对。