خط أنابيب RAG لديك يعمل في غرفة العروض. نظام الوكلاء المتعددين يتعامل مع 10 مستخدمين متزامنين. تكاليف LLM تبلغ 500 يورو شهرياً بالحجم الحالي. الآن اضرب كل ذلك في 1000. لقد بنيت Auralink — 400 خدمة مصغرة فأكثر، و~20 وكيل ذكاء اصطناعي، و1.7 مليون سطر من كود الإنتاج — في غضون شهرين. أعرف كيف تبدو معمارية الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع لأنني بنيتها. مرتين. في Cisco وبشكل مستقل.
خمس خدمات لشركات التكنولوجيا التي تبني منتجات قائمة على الذكاء الاصطناعي وبنية تحتية للمنصات.
أربعة أسابيع للوصول إلى وثيقة استراتيجية، ودراسة جدوى، ونموذج عائد استثمار، وخطة تنفيذ لاثني عشر شهراً — متوافقة من طرف إلى طرف وقابلة للدفاع عنها أمام مجلس الإدارة والمدير المالي ورئيس الهندسة لديك
ثمانية أسابيع. نموذج مفتوح الأوزان مُضبّط بدقة — Llama 3 أو Mistral أو Qwen — يتفوّق على GPT-4 وClaude في مجالك العمودي بينما يعمل على بنية تحتية تتحكّم بها
اثنا عشر أسبوعًا لبناء نظام متعدد الوكلاء في الإنتاج يصمد تحت الحركة الحقيقية، مع إطار التقييم وحزمة الرصد وتسليم SRE الذي يحتاجه فريقك لتشغيله دوني
اثنا عشر أسبوعاً لتقسية تجربة ذكاء اصطناعي عاملة إلى نظام سيصمد أمام بوابته المرحلية التجارية — سواء كان ذلك إطلاقاً مؤسسياً، أو تشغيلاً لأول مرة في القطاع العام، أو طرحاً في شركة صغيرة ومتوسطة، أو جولة تمويل Series A
اثنا عشر إلى أربعة وعشرين أسبوعاً لتصنيف مخاطر أنظمة الذكاء الاصطناعي لديك، وإتمام تقييم المطابقة، وإنتاج التوثيق الفني وفق الملحق الرابع، وإقامة المراقبة بعد طرح السوق — قبل أن يجد أي موعد إنفاذ نهائي أنك غير مستعد
قيادة تنفيذية للذكاء الاصطناعي بدوام جزئي — ستة إلى اثني عشر شهراً، يومان في الأسبوع — يمتلك حساب الأرباح والخسائر للذكاء الاصطناعي، ويحوكم المخاطر، ويُرفع التقارير لمجلس الإدارة، ويُدرّب الفريق الذي ستُرقّيه في النهاية إلى هذا المقعد
Auralink: أكثر من 400 خدمة مصغرة، و~20 وكيل ذكاء اصطناعي، و1.7 مليون سطر من الكود في شهرين. Cisco: منصات بنية شبكية تخدم أكثر من 100 مليون مستخدم. ثمانية مشاريع ذكاء اصطناعي أُطلقت في الإنتاج. هذه ليست شركة استشارات تقدم المشورة بشأن المنصات — بل أنا أبنيها.