Skip to content
Zurück zu Fallstudien
Methodology Demonstration — This case study illustrates our approach. Client details anonymized.
Öffentlicher Sektor

Saudi Vision 2030: Smart City KI-Plattform für NEOM Ökosystem-Partner

Repräsentatives Projekt: Wie wir souveräne KI-Plattformen für Smart-City-Initiativen bauen—typische Größe: 50 Mio.+ tägliche Events

Repräsentatives Projekt: Vision 2030 Smart City
Zeitrahmen: 4 Monate
June 2025
50 Mio.+
Tägliche Events
12%
Energieeinsparung
87%
Schnellere Erkennung
<50ms
Edge-Latenz

Über den Kunden

Diese Fähigkeitsdemonstration zeigt, wie Hyperion Enterprise-KI-Plattformen für Smart-City- und nationale Transformationsinitiativen aufbaut. Basierend auf unserer Edge-to-Cloud-Architektur-Methodik.

Größe: Typischer Kunde: 500-5.000 Mitarbeiter

Die Herausforderung

Aufbau einer Enterprise-KI-Plattform zur Verarbeitung von über 50 Mio. täglichen IoT-Events für intelligentes Infrastrukturmanagement, mit SDAIA-Compliance und Arabisch-First-Unterstützung.

!

Verarbeitung von über 50 Mio. täglichen Events von SCADA-Systemen, IoT-Sensoren und Smart Metern

!

Echtzeit-Entscheidungsfindung mit <50ms Latenz für kritische Infrastruktursteuerung

!

Vollständige Compliance mit SDAIA (Saudi Data & AI Authority) Vorschriften erforderlich

!

Arabisch-First NLP-Fähigkeiten für Wartungsberichte und Betriebsdokumentation

!

Extreme Umgebungsbedingungen: 45°C+ Betrieb erfordert robuste Edge-Systeme

!

Integration mit Legacy-SCADA- und OT-Systemen bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung der Cybersicherheit

Unsere Lösung

Entwicklung einer verteilten KI-Plattform mit Edge-Intelligence für Echtzeit-Entscheidungen und Cloud-Analytics für strategische Optimierung, vollständig konform mit SDAIA-Vorschriften.

Vierstufige Architektur: Edge-Schicht für Echtzeit-Inferenz mit <50ms Latenz, regionale Hubs für Aggregation und lokale KI-Modelle, zentrale Cloud-Plattform für unternehmensweite Analytics und Dashboards. Spezielle Fokus auf Arabisch-NLP und SDAIA-Compliance von Beginn an.

Implementierungsphasen

1

Architektur & Datenstrategie

Design der Edge-to-Cloud-Architektur für extreme Umgebungsbedingungen. Definition der Daten-Governance-Richtlinien gemäß SDAIA-Anforderungen. Planung der Arabisch-First-NLP-Strategie.

3 Wochen
2

Edge-KI-Infrastruktur

Deployment von gehärteter Edge-Hardware für 45°C+ Betrieb. Implementierung von Edge-ML-Modellen für Echtzeit-Anomalieerkennung mit <50ms Latenz. Sichere OT/IT-Integration mit SCADA-Systemen.

5 Wochen
3

Cloud-Analytics-Plattform

Aufbau der skalierbaren Cloud-Plattform für 50 Mio.+ tägliche Events. Implementierung von prädiktiven Wartungsmodellen, Energieoptimierungs-KI und unternehmensweiten Dashboards.

6 Wochen
4

Integration & Lokalisierung

Integration von Arabisch-NLP für Wartungsberichte und Sprachkommandos. SDAIA-Compliance-Audit und Zertifizierung. Schulung des lokalen Operations-Teams.

2 Wochen

Technologien & Ansätze

PythonGoApache KafkaApache FlinkTimescaleDBInfluxDBTensorFlow LiteONNX RuntimeKubernetesAzure IoT HubArabic BERTGrafana

Ergebnisse & Wirkung

Lieferung einer produktionsreifen KI-Plattform, die über 50 Mio. tägliche Events verarbeitet und 12% Energieeinsparungen sowie 87% schnellere Anomalieerkennung ermöglicht.

50 Mio.+
Tägliche Events
Verarbeitet in Echtzeit
12%
Energieeinsparung
Durch KI-Optimierung
87%
Schnellere Erkennung
Anomalie-Reaktionszeit
<50ms
Edge-Latenz
Für kritische Entscheidungen
Hyperion hat nicht nur eine KI-Plattform geliefert—sie haben eine Infrastruktur geschaffen, die der Skalierung und den extremen Bedingungen von NEOM gewachsen ist. Die Arabisch-First-NLP-Fähigkeiten und SDAIA-Compliance waren entscheidende Differenzierungsfaktoren.
M
Mohammed Cherifi
Founder

Gelieferte Services

Produktions-KI-Systeme
Edge-KI-Architektur
IoT-Datenplattform
MLOps-Infrastruktur
Compliance-Beratung

Bereit für ähnliche Ergebnisse?

Lassen Sie uns besprechen, wie wir Ihnen helfen können, Ihre spezifischen Herausforderungen zu bewältigen und messbare Geschäftsergebnisse zu erzielen.