Pour les CTO, VP Engineering et Directeurs Techniques

Arrêtez de Démontrer l'IA. Commencez à la Livrer.

Vous êtes responsable de faire fonctionner l'IA en production — pas seulement en démo. Le fossé entre un notebook Jupyter et un système de production est l'endroit où la plupart des initiatives IA meurent. J'aide les leaders technologiques à franchir ce fossé avec une architecture de production, une infrastructure MLOps et des équipes capables de maintenir ce que nous construisons.

Les Problèmes Que Vous Rencontrez Vraiment

Des pilotes IA qui tournent pendant 12-18 mois et ne passent jamais en production

Une infrastructure conçue pour les démos — pas pour la latence, la fiabilité et la mise à l'échelle qu'exige la production

Des équipes data science qui construisent de bons modèles mais ne peuvent pas les déployer ni les monitorer

Un verrouillage fournisseur dû au choix du mauvais modèle de fondation ou du mauvais fournisseur cloud au départ

Aucune discipline MLOps — modèles ré-entraînés manuellement, pas de détection de dérive, pas de contrôle de version

Services Qui Répondent à Ces Problèmes

Nous ne savons pas par ou commencer

Submerge par les pitchs fournisseurs. Paralysie decisionnelle. Pas de feuille de route claire. Je mene un AI Strategy Sprint structure qui coupe a travers le bruit et vous donne de la clarte en semaines, pas en mois.

Notre AI ne fonctionne pas en production

La demo etait superbe. La production est un desastre. Hallucinations, latence, couts. Je construis et repare des systemes AI de production — pipelines RAG, modeles fine-tunes, infrastructure d'inference.

Nous voulons des agents AI mais ne savons pas comment

Tout le monde parle d'agents. Votre conseil veut une 'strategie AI agentique'. Je vous aide a couper a travers le battage, identifier les vrais cas d'usage, et construire des agents de production en toute securite.

Nous devons developper 10x plus vite

Les outils AI promettent une productivite 10x. La plupart des equipes voient 10 %. J'ai construit Auralink — 1M+ lignes de code de production — en 2 mois. J'enseigne aux equipes la methodologie qui fait fonctionner cela.

Pourquoi les Leaders Technologiques Me Font Confiance

Construction d'AuraLinkOS : 319 microservices + ~20 agents IA en 2 moisIA de production à l'échelle Cisco (plus de 100 M d'utilisateurs) — pas seulement du conseilExpertise approfondie de la stack IA moderne : LLM, RAG, edge AI, MLOps

Pas Sûr de la Page Qui Correspond à Votre Rôle ?

Réservez un appel de 30 minutes. J'écouterai votre situation et vous orienterai vers les bons services — pas de pitch, juste un accompagnement honnête.