Intelligence VC par l'IA
Une plateforme de due diligence pilotee par l'IA qui automatisé la recherche sur les startups, l'agregation d'intelligence en 8 categories et la génération de rapports d'investissement. Propulsee par Claude Sonnet 4 avec basculement Mistral et OpenAI — scoring en 6 dimensions, 5 000+ schemas de résultats, intelligence réglementaire UE intégrée.
Scoring en 6 Dimensions
Claude + Mistral + OpenAI
8 Categories de Sources de Données
Calibre par Stade
Le Problème
Pourquoi la due diligence VC est defaillante
Les analystes passent plus de 40 heures par deal a rechercher manuellement fondateurs, marches et concurrents dans des sources dispersees.
La qualité varie selon l'analyste. L'absence de cadre standardisé fait passer des signaux critiques a la trappe sur certains deals.
Des semaines pour produire une seule note d'investissement. Les deals attractifs se closent avant la fin de la due diligence.
Les enseignements des deals passes ne sont pas reutilises. Chaque évaluation repart de zero sans memoire institutionnelle — et les données spécifiques à l'UE (subventions EIC, BPI France, depots INPI, declarations AMF) sont completement ignorees.
Fonctionnalités
Pipeline de due diligence IA de bout en bout
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kairos-vc.features.items.duediligence.description
kairos-vc.features.items.founders.description
Analyse du paysage concurrentiel générée par IA avec positionnement, évaluation de la differenciation et analyse du moat.
kairos-vc.features.items.termsheet.description
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Performances
Ce que Kairos VC delivre
8
Categories de sources d'intelligence
6
Dimensions du Kairos Score
<30m
Generation de rapport complet
3
Modèles calibres par stade
4
Fournisseurs LLM supportes
360°
Couverture d'évaluation de deal
Stack Technique
Python, FastAPI, PostgreSQL + pgvector, Redis, SQLAlchemy, Alembic
Claude Sonnet 4 (raisonnement principal), Mistral + OpenAI (basculement), Ollama (local), sentence-transformers, spaCy NLP
Next.js 16, React 19, Tailwind CSS, Radix UI, Recharts, Zustand
Playwright, Selenium, BeautifulSoup, httpx, LinkedIn, GitHub, F6S
Docker Compose, JWT auth, API keys, structlog, rate limiting
Pytest, Playwright E2E, Vitest, TanStack Query
Code Source
Le code source de la plateforme Kairos VC est disponible sur demande à des fins d'évaluation et de partenariat.
Pour acceder au code source, veuillez signer notre accord de non-divulgation. Il s'agit d'une formalite juridique standard.
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Architecture
Trois couches : plus de 60 tableaux de bord conçus pour le flux de travail, 44 modules backend couvrant chaque étape de l'investissement, et un backend LLM interchangeable qui vous évite le verrouillage fournisseur.
Next.js 16 App Router, plus de 60 pages de tableaux de bord, Tailwind CSS 4, shadcn/ui, React Query. Tableaux de pipeline, pages des fondateurs avec notation sur 8 dimensions, cartes du paysage concurrentiel, tableaux de bord de surveillance du portefeuille. L'interface qu'un partenaire ouvre réellement.
Backend FastAPI couvrant la recherche de deals, la due diligence, la notation des fondateurs, l'évaluation technique, l'intelligence concurrentielle, la rédaction de term-sheets, la surveillance post-investissement. Une logique calibrée par étape — ce qui compte en seed n'est pas ce qui compte en Series C.
Claude par défaut avec un chemin de migration en une configuration vers Mistral, Ollama ou HuggingFace. Mêmes prompts, mêmes grilles de notation, votre choix de modèle et de localisation. Les déploiements souverains sont une bascule, pas une réécriture.
Notation des fondateurs en 8 dimensions
Une notation standardisée est ce qui rend un mémo d'investissement 'nous avons aimé l'équipe' défendable face à la prochaine opportunité qui n'a pas été financée. Kairos décompose chaque fondateur en huit dimensions, chacune avec une grille d'évaluation publique. Ci-dessous : ce que mesure réellement chaque dimension.
DIM 1Profondeur du domaine × vélocité d'exécution × signaux d'adéquation d'équipe (dynamique des cofondateurs, preuves de livraison antérieures, historique de recrutement). Enrichissement LinkedIn + cadence des commits publics + transcriptions d'entretiens.
DIM 2TAM bottom-up avec sources, vérification top-down de cohérence, thèse de croissance sur 5 ans, vent favorable/défavorable réglementaire. Pénalise 'toute l'UE est notre marché' avec une exigence structurée de 'why-now'.
DIM 3Preuves d'un produit 10x meilleur que le statu quo, artefacts de recherche utilisateur, courbes de rétention lorsque disponibles, cartographie des frictions dans le monde réel. Pénalise les affirmations de produit basées uniquement sur des démonstrations.
DIM 4Qualité de la courbe de revenus (pas seulement le chiffre absolu), rétention nette en dollars, compression du cycle de vente dans le temps, mix organique vs payant. Calibré par stade — ce qui compte en seed n'est pas ce qui compte en Series A.
DIM 5Multiple de burn vs stade, période de récupération du CAC, clarté de la runway, ratio prix/qualité du tour précédent. Signale 'trop de capital pour le jalon atteint'.
DIM 6Évaluation technique par domaine. Générée par le backend LLM avec une rigueur calibrée par stade — grilles différentes pour Seed et Series C. Identifie le signal par rapport au bruit dans la nouveauté revendiquée par le fondateur.
DIM 7Profondeur du fossé de données, analyse des coûts de changement, fossé réglementaire le cas échéant (ex. clinique, défense), forme de la courbe d'effet de réseau. La réponse à 'pourquoi cela ne sera pas écrasé par les géants de la tech ?'.
DIM 8Clarté de la motion commerciale, discipline de l'ICP, qualité des canaux, plan de transition vers une vente dirigée par le fondateur. Pénalise les réponses du type 'nous embaucherons un VP Sales pour régler cela'.