SOCが圧倒されている。数千のアラート、アナリストは不足。AI生成コードがリポジトリを従来のスキャナーでは見つからない脆弱性で溢れさせている。自律エージェントは監視なしに意思決定している。よりスマートなセキュリティオペレーションが必要—AI拡張SOCアーキテクチャ、AI生成コード向けの自動コードレビューパイプライン、インシデントになる前に異常を検知するエージェント監視。私は戦略、評価、パートナーコネクションを提供。
アラート疲れは本物。チームはすべてを調査できないため90%のアラートを無視。
AIセキュリティツールは奇跡を約束。ほとんどはシグナルよりノイズを生む。
社内で24/7カバレッジを構築できない。数字が合わない。
現在のSIEMは金食い虫。ログは入るが、インサイトは出ない。
開発者はセキュリティがレビューできるより速くAI生成コードを出荷。従来のSASTツールはAI固有の脆弱性パターンを見逃す。
自律AIエージェントがAPIを呼び出し、データにアクセスし、アクションを実行—何が正常で何が侵害かの可視性はゼロ。
セキュリティオペレーション変革のための戦略アドバイザリーとパートナーデリバリー。ベンダーランドスケープのナビゲートと実績あるMDRパートナーへの接続を支援。
現状分析。検知カバレッジギャップ、アナリスト効率、ツール乱立、予算現実。
AI拡張セキュリティオペのターゲットアーキテクチャ。何を構築、何を購入、何を外注するか。
ベンダー評価。MDR市場を知っている—誰が提供し、誰が過大約束するか。実績あるパートナーの紹介。
CI/CDにAIコードレビューパイプラインをデプロイ。AI生成コードパターン向けに調整されたSemgrep＆CodeQLカスタムルールセット—従来のスキャナーがVibeコードソフトウェアで見逃す脆弱性をキャッチ。
SIEMを拡張してAIエージェントの異常を検知。異常なツール呼び出し、データ流出パターン、プロンプトインジェクション試行、本番環境での不正な自律エージェントアクションに対する検知ルールを構成。
実装を監督。統合が機能し、プレイブックが移行され、価値が実現することを確認。
既存の投資を捨てずにAI能力を統合するセキュリティオペレーション変革への構造化されたアプローチ。持続的な運用のためのパートナーデリバリーを伴うアドバイザリー主導。
セキュリティアラートとベンダーピッチに圧倒されている。もう一つのツールではなく戦略的ガイダンスが必要。セールスデモではなく実績あるMDRパートナーが欲しい。ベンダー関係より独立したアドバイスを重視。
必ずしもそうではありません。多くのAIセキュリティツールは既存のSIEMと統合できます。目標は置き換えではなく拡張です。現在持っているものを評価し、ギャップを特定し、既存の投資を最大化するソリューションを推奨します。
カバレッジ（24/7？）、応答時間、技術スタック、統合能力、アナリストの専門性、価格モデルの評価をお手伝いします。さらに重要なのは、どのプロバイダーが実際に提供し、どのプロバイダーが過剰に約束するかを見てきたことです。パートナーシップではなく適合性に基づいて紹介します。
アナリストの仕事内容は変わりますが、排除はされません。AIはアラートのトリアージ、パターン検出、初期調査を処理し、ノイズの90%を削減します。アナリストは実際の脅威と人間の判断が重要な複雑な調査に集中できます。
ほとんどのクライアントは3〜6ヶ月以内に測定可能な改善を見ます：検知までの平均時間の短縮、エスカレートされる誤検知の減少、アナリスト活用の向上。正確なタイムラインは現在の成熟度とトランスフォーメーションの範囲によって異なります。
従来のSASTツールは人間が書いたコードパターン向けに設計されました。AI生成コードは異なる脆弱性シグネチャをもたらします—非推奨APIへの過度な依存、ハルシネーションされたライブラリ呼び出し、構文的に正しく見える安全でないデフォルト設定、標準リンティングをパスする微妙なロジック欠陥。AIコードパターン向けに特化したSemgrep＆CodeQLカスタムルールセットを、CI/CDパイプラインに直接統合してデプロイし、すべてのAI生成コミットがマージ前にスキャンされるようにします。
エージェント監視プレイブックは自律AIエージェントリスクの全範囲をカバーします：異常なツール呼び出しシーケンス、予期しないデータアクセスや流出パターン、本番入力へのプロンプトインジェクション試行、承認されたスコープを超えるエージェントによる権限エスカレーション、システム間のラテラルムーブメント。既存のSIEMに検知ルールを構成し、SOCチームがエージェント関連インシデントの調査と封じ込め方法を正確に把握できるレスポンスプレイブックを提供します。
このサービスがあなたの具体的な課題にどのように対処し、実際の結果をもたらすことができるか話し合いましょう。