Auralink: エンタープライズグレードEV充電プラットフォーム
302+マイクロサービス、31のAIモデル、1人の開発者が2ヶ月で構築
クライアントについて
AI支援開発手法を実証するフラッグシップ内部プロジェクト—従来なら25人のチームと12億円の予算を必要とするものを構築。
規模: 1人の開発者
課題
ゼロからエンタープライズ規模の自律型EV充電インフラプラットフォームを構築する。
分散ネットワーク全体で充電オペレーションを調整する302+クラウドマイクロサービス
50ms未満のレイテンシでリアルタイムローカルインテリジェンスを提供する56のエッジコンピューティングサービス
マルチエージェント強化学習と物理情報ニューラルネットワークを含む31のAI/MLサービス
安全重要認証(ISO 15118-20、OCPP 2.0.1)を備えたRustによる完全な充電器オペレーティングシステム
エネルギーグリッド、決済処理業者、フリート管理システム全体で200+のパートナー統合
従来の開発では25-30人のエンジニア、2-3年、10-15億円の予算が必要
ソリューション
AI支援開発を活用し、10-20倍の生産性向上でエンタープライズ規模のプラットフォームを構築。
テクノロジー大手のパターンを反映した4層分散アーキテクチャ:クラウド(302マイクロサービス)→ エッジ(56サービス)→ エージェント(7つの専門AIエージェント)→ ChargerOS(18 Rustクレート)。すべてのコンポーネントが包括的なテスト、セキュリティ強化、コンプライアンス認証を備えた本番対応。
実装フェーズ
アーキテクチャ&設計
明確なサービス境界、APIコントラクト(OpenAPI、AsyncAPI)、Infrastructure-as-Code(Terraform、Kubernetes)を備えた本番グレードの4層分散アーキテクチャを設計。
1週間クラウドプラットフォーム(AuralinkCloud)
302+ Goマイクロサービスを構築:充電オペレーション、請求、フリート管理、グリッド統合、アナリティクス、SIEM(100K+イベント/秒)を備えたエンタープライズセキュリティプラットフォーム。
3週間AI/MLプラットフォーム(AuralinkAI)
31のAIサービスを実装:CAMAC-DRAマルチエージェントRL(92%調整成功率)、ハイブリッド需要予測(5%未満MAE)、バッテリーSoC/SoH用物理情報ニューラルネットワーク(±1.5%精度)、EU AI Act準拠のためのXAI。
2週間エッジ&ChargerOS
72時間以上のオフライン動作が可能な組み込みLinux上の56のエッジサービス、およびCCS、CHAdeMO、NACS、V2G双方向充電をサポートする完全なRust充電器OS(18クレート)を開発。
2週間テクノロジー&アプローチ
成果&インパクト
2ヶ月で本番対応のエンタープライズ規模EV充電プラットフォームを納品—従来なら25人のチーム、2-3年、10-15億円の予算を必要とするものに相当。
“Auralinkは、ソフトウェア開発の経済が根本的に変化したことを示しています。かつて数億円の資本と数年の開発を必要としたものが、今ではAI支援を活用する熟練した開発者によって達成できます。これが私が今教えている方法論です。”