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Auralink: エンタープライズグレードEV充電プラットフォーム

302+マイクロサービス、31のAIモデル、1人の開発者が2ヶ月で構築

Hyperion内部プロジェクト
期間: 2ヶ月
December 2024
302+
クラウドマイクロサービス
31
AI/MLサービス
200+
パートナー統合
10-20x
生産性向上

クライアントについて

AI支援開発手法を実証するフラッグシップ内部プロジェクト—従来なら25人のチームと12億円の予算を必要とするものを構築。

規模: 1人の開発者

課題

ゼロからエンタープライズ規模の自律型EV充電インフラプラットフォームを構築する。

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分散ネットワーク全体で充電オペレーションを調整する302+クラウドマイクロサービス

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50ms未満のレイテンシでリアルタイムローカルインテリジェンスを提供する56のエッジコンピューティングサービス

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マルチエージェント強化学習と物理情報ニューラルネットワークを含む31のAI/MLサービス

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安全重要認証(ISO 15118-20、OCPP 2.0.1)を備えたRustによる完全な充電器オペレーティングシステム

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エネルギーグリッド、決済処理業者、フリート管理システム全体で200+のパートナー統合

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従来の開発では25-30人のエンジニア、2-3年、10-15億円の予算が必要

ソリューション

AI支援開発を活用し、10-20倍の生産性向上でエンタープライズ規模のプラットフォームを構築。

テクノロジー大手のパターンを反映した4層分散アーキテクチャ:クラウド(302マイクロサービス)→ エッジ(56サービス)→ エージェント(7つの専門AIエージェント)→ ChargerOS(18 Rustクレート)。すべてのコンポーネントが包括的なテスト、セキュリティ強化、コンプライアンス認証を備えた本番対応。

実装フェーズ

1

アーキテクチャ&設計

明確なサービス境界、APIコントラクト(OpenAPI、AsyncAPI)、Infrastructure-as-Code(Terraform、Kubernetes)を備えた本番グレードの4層分散アーキテクチャを設計。

1週間
2

クラウドプラットフォーム(AuralinkCloud)

302+ Goマイクロサービスを構築:充電オペレーション、請求、フリート管理、グリッド統合、アナリティクス、SIEM(100K+イベント/秒)を備えたエンタープライズセキュリティプラットフォーム。

3週間
3

AI/MLプラットフォーム(AuralinkAI)

31のAIサービスを実装:CAMAC-DRAマルチエージェントRL(92%調整成功率)、ハイブリッド需要予測(5%未満MAE)、バッテリーSoC/SoH用物理情報ニューラルネットワーク(±1.5%精度)、EU AI Act準拠のためのXAI。

2週間
4

エッジ&ChargerOS

72時間以上のオフライン動作が可能な組み込みLinux上の56のエッジサービス、およびCCS、CHAdeMO、NACS、V2G双方向充電をサポートする完全なRust充電器OS(18クレート)を開発。

2週間

テクノロジー&アプローチ

Go 1.23+RustPythonTypeScriptFlutterPostgreSQL(14インスタンス)TimescaleDBNATS JetStreamKafkaKong GatewayKubernetesTerraformOCPP 2.0.1ISO 15118-20Hyperledger Fabric

成果&インパクト

2ヶ月で本番対応のエンタープライズ規模EV充電プラットフォームを納品—従来なら25人のチーム、2-3年、10-15億円の予算を必要とするものに相当。

302+
クラウドマイクロサービス
Go言語による完全なエンタープライズプラットフォーム
31
AI/MLサービス
マルチエージェントRLとPINNsを含む
200+
パートナー統合
エネルギー、決済、フリートエコシステム
10-20x
生産性向上
従来の25人チームと比較
Auralinkは、ソフトウェア開発の経済が根本的に変化したことを示しています。かつて数億円の資本と数年の開発を必要としたものが、今ではAI支援を活用する熟練した開発者によって達成できます。これが私が今教えている方法論です。
M
Mohammed Cherifi
創設者、Hyperion Consulting

提供したサービス

AI支援開発
分散システムアーキテクチャ
AI/MLエンジニアリング
エッジコンピューティング
安全重要システム

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