EU AI Act準拠: 欧州銀行の高リスクAIシステム
代表的プロジェクト：金融サービス向けEU AI Act準拠の達成方法—典型的な範囲：40-60のAIシステム
クライアントについて
資産2,000億ユーロ以上を保有する欧州トップ20銀行。与信スコアリング、不正検知、カスタマーサービス用のAIシステムを運用—すべてEU AI Actの下で高リスクに分類。
規模: 従業員25,000人以上
課題
2026年8月の期限前に高リスクAIシステムの完全なEU AI Act準拠を達成し、監査対応ドキュメントとガバナンスフレームワークを整備する。
本番環境に47のAIシステム、うち12は与信判断と不正検知のための高リスクシステム
AIシステムの一元化されたインベントリがなかった—一貫したガバナンスなしに複数チームがモデルを展開
与信スコアリングモデルに必要な説明可能性とバイアステストのドキュメントが欠如
不正検知システムは第14条で求められる人間による監視を実証できなかった
カスタマーサービスチャットボットは第50条に基づく透明性措置が必要
取締役会は規制当局を満足させるため期限の6ヶ月前にコンプライアンス証明を要求
ソリューション
GOVERN Framework™を実装し、システムインベントリから技術的措置、ドキュメント、継続的モニタリングまで包括的なEU AI Act準拠を実現。
完全なAIシステム発見とリスク分類を実施。各高リスクシステムについて、必要な技術的措置（バイアステスト、説明可能性、人間による監視）を実装し、準拠ドキュメントを作成。明確な役割、プロセス、監査証跡を持つAIガバナンスオフィスを設立。持続可能性を考慮して設計—フレームワークは新システム展開時の継続的コンプライアンスをサポート。
実装フェーズ
発見＆分類
全事業部門にわたる完全なAIシステムインベントリ。Annex IIIに基づくリスク分類。第9-15条要件に対するギャップ分析。12の高リスクシステムを即時改善対象として優先順位付け。
3週間技術的措置の実装
バイアステストフレームワーク（demographic parity、equalized odds）を実装。与信スコアリングにSHAPベースの説明可能性を追加。1万ユーロ以上の自動決定に対するhuman-in-the-loopワークフローを設計。
5週間ドキュメント＆ガバナンス
Annex IVに基づく技術ドキュメントを作成。AIリスク管理システムを確立。適合性評価手順を設計。自動ドキュメント生成機能付きモデルレジストリを構築。
3週間監査準備＆トレーニング
外部弁護士とモック監査を実施。AIガバナンスチームに継続的コンプライアンスについてトレーニング。モデルドリフトとバイアスの継続的モニタリングを確立。インシデント対応手順を作成。
2週間テクノロジー＆アプローチ
成果＆インパクト
47のAIシステムすべてについて監査対応コンプライアンスを達成し、12の高リスクシステムは完全にドキュメント化およびモニタリング。2026年8月の期限の6ヶ月前に外部コンプライアンスレビューに合格。
“EU AI Actは圧倒的に感じられました—AIシステムがいくつあるかさえ分からず、どれが高リスクかはなおさらでした。Mohammedの構造化されたアプローチにより、混乱が明確さに変わりました。私たちは現在、完全準拠した最初の欧州銀行の一つとなり、規制当局と顧客に対する競争優位性となっています。”