Saudi Vision 2030: NEOMエコシステムパートナー向けスマートシティAIプラットフォーム
代表的プロジェクト：スマートシティイニシアチブ向けソブリンAIプラットフォームの構築方法—典型的なスケール：日次5,000万以上のイベント
クライアントについて
Saudi Vision 2030のスマートシティ構想を支えるAI駆動インフラ管理を担当するNEOMスマートシティエコシステムの主要テクノロジーパートナー。
規模: 従業員500人以上
課題
スマートシティセンサーデータを処理し、インフラ管理のためのリアルタイム予測分析を提供するエンタープライズグレードAIプラットフォームを構築する。
スマートビルディング、交通、ユーティリティシステム全体のIoTセンサーから日次5,000万以上のイベントを処理
エネルギー最適化、交通フロー、メンテナンススケジューリングのためのサブ秒予測を提供
セキュリティを維持しながらレガシーSCADAシステムと最新IoTプロトコルを統合
サウジSDIAデータガバナンス要件に準拠し、国際展開に備える
多言語オペレーションをサポートしながらアラビア語ファーストのAIインターフェースを実現
エッジ処理要件を伴う極端な気候条件（45°C以上）向けに設計
ソリューション
エッジからクラウドまでのアーキテクチャ、アラビア語処理用の専門Small Language Models、リアルタイム分析エンジンを備えた多層AIプラットフォームを設計・実装。
機密データをサウジアラビア国内に保持しながら、非機密ワークロードにはクラウドのスケーラビリティを活用するソブリンAIアーキテクチャを構築。エッジでのアラビア語処理用に専門SLM（ファインチューニングされたPhi-4）を展開し、外部API依存なしで低レイテンシ応答を実現。多様なIoTプロトコルを一貫した分析レイヤーに正規化する統合データプラットフォームを作成。
実装フェーズ
アーキテクチャ＆データ戦略
SDIAデータ主権要件を満たすハイブリッドエッジクラウドアーキテクチャを設計。15以上のIoTプロトコル用の統合データモデルを作成。重要インフラ用セキュリティフレームワークを確立。
3週間エッジAIインフラ
アラビア語NLP用カスタムSLMを搭載し、45°C以上での動作に最適化されたエッジコンピューティングノードを展開。重要機能のためのオフライン対応処理を構築。50ms未満の推論レイテンシを達成。
5週間クラウド分析プラットフォーム
日次5,000万以上のイベントを処理するリアルタイムストリーミング分析（Apache Flink）を実装。エネルギー最適化（12%削減）と予測保全（87%精度）の予測モデルを構築。
4週間統合＆ローカライゼーション
既存のSCADAおよびBMSシステムと統合。RTLサポート付きアラビア語ファーストダッシュボードを展開。プラットフォーム運用とモデル保守についてローカルチームをトレーニング。
4週間テクノロジー＆アプローチ
成果＆インパクト
99.9%のアップタイムで日次5,000万以上のイベントを処理する本番AIプラットフォームを納品し、12%のエネルギーコスト削減と87%の予測保全精度を達成。
“Mohammedは技術的な複雑さとVision 2030との戦略的整合性の重要性の両方を理解していました。彼が納品したプラットフォームは現在、私たちのスマートシティインフラの中核部分となり、主権とローカライゼーション要件を満たしながら数百万のイベントを処理しています。”