Modelstrategiediagnose

Wat moet dit product gebruiken: regels, RAG, fine-tuning of een taakspecifiek SLM?

Beantwoord elf vragen over product, architectuur en bedrijfsvoering. De briefing start met de minst complexe haalbare aanpak en benoemt daarna wat vóór een toezegging bewezen moet worden.

Deze diagnose draait volledig in uw browser. Antwoorden worden niet verzonden of opgeslagen.

Elf beslisinvoeren

Beschrijf de productgrens

0 van 11 beantwoord
Hoe duidelijk is de taak afgebakend?

Kies de smalste eerlijke beschrijving van de beslissing die het product moet nemen.

Hoe snel verandert gezaghebbende kennis?

Dit onderscheidt kennisophaling van gedragsaanpassing.

Op welke connectiviteit kan het product vertrouwen?

Gebruik de veldsituatie, niet die van laboratorium of hoofdkantoor.

Welke responstijdgrens is bepalend?

Verwar gebruikersvoorkeur niet met een systeembrede besturingsdeadline.

Wat is de strengste databeveiligingsbeperking?

Denk aan klantafspraken, classificatie, bedrijfsgeheimen en implementatiebeleid.

Waar moet inferentie draaien?

De beschikbare hardware kan anders aantrekkelijke opties uitsluiten.

Hoe bedrijfseigen moet het modelgedrag zijn?

Fine-tuning is voor herhaalbaar gedrag, niet om feiten actueel te houden.

Welke data met vastgelegde gebruiksrechten bestaat nu?

Kies wat daadwerkelijk beheerd en bruikbaar is, niet wat later mogelijk wordt verzameld.

Wat gebeurt er als het systeem fout zit?

Een taalmodel mag nooit stilzwijgend de deterministische veiligheidscontroller worden.

Hoe volwassen is het productbewijs?

Een architectuurtoezegging moet op bewijs volgen, niet op enthousiasme.

Wie beheert de model- en datalevenscyclus?

Maatwerk schept verplichtingen rond evaluatie, updates, rollback en incidenten.

Genereer de minst complexe haalbare hypotheseGeen betrouwbaarheidsscore: de evidence-gate telt meer dan een kunstmatig percentage.