Diligence decision-support experiment
Een beslissingsondersteunend prototype voor venture due diligence
A full-stack diligence-workflow prototype with deal, research, scoring, portfolio, and reporting surfaces. Its source demonstrates workflow architecture and provider abstraction; it does not establish investment performance.
Brug business ↔ technologie · Diligence decision-support experiment
Explores a reviewable full-stack diligence workflow with visible assumptions and replaceable model providers.
Dit is een interpretatie van portfolio en broncode, geen claim over klanten, implementatie, certificering of resultaten.
Deal, market, founder, technical, portfolio, and reporting evidence is assembled across disconnected data sources and individual judgement.
Separate workflow, APIs, persistence, retrieval, scoring, and model providers, including a deterministic mock path for repeatable testing.
Deal, research, diligence, scoring, portfolio, and report surfaces across FastAPI, Next.js, data, retrieval, and provider-adapter boundaries.
Missing sources, conflicting signals, score assumptions, and reviewer decisions return to thesis, diligence scope, and portfolio monitoring.
Broncodebewijs
A full-stack diligence-workflow prototype with deal, research, scoring, portfolio, and reporting surfaces. Its source demonstrates workflow architecture and provider abstraction; it does not establish investment performance.
De gedetailleerde technische momentopname wordt in het Engels bijgehouden.
Repositorybewijs is geen bewijs van klanten, implementatie, certificering of resultaten.
Architectuur
Drie broncodegrenzen: workflow-UI, modulaire API's en een vervangbare modelproviderlaag met ondersteuning voor deterministische tests.
Alleen een bronkaart: een laag kan geïmplementeerde code, een adaptergrens of gedocumenteerd ontwerp voorstellen. Dit bewijst geen geconfigureerde productiedienst.
De Next.js-broncode bevat oppervlakken voor pipelineborden, beoordeling van oprichters, scoring, concurrentieanalyse en portefeuillemonitoring. Aanwezigheid in de broncode toont geen live datadekking of adoptie door investeerders aan.
De FastAPI-broncode bevat modules voor deal sourcing, due diligence, oprichterscoring, technische beoordeling, concurrentie-informatie, term-sheet opstelling en post-investment monitoring. Op fase afgestemde logica — wat er bij seed toe doet, is niet wat er bij Series C toe doet.
De provideradapters vertegenwoordigen Anthropic-, Mistral-, Ollama-, Hugging Face- en deterministische mockpaden. Modelgedrag, locatie en gegevensverwerking hangen af van de gekozen provider en deploymentconfiguratie.
Het Probleem
Waarom VC due diligence niet werkt
Dealevidence wordt vaak handmatig samengesteld uit bronnen over oprichters, markt, techniek, commercie en regelgeving, waardoor herkomst en consistente beoordeling moeilijk te behouden zijn.
Kwaliteit verschilt per analist. Geen gestandaardiseerd framework betekent dat kritieke signalen bij sommige deals worden gemist.
Weken om een enkele investeringsmemo te produceren. Gewilde deals worden gesloten voordat het onderzoek voltooid is.
Inzichten uit eerdere deals worden niet hergebruikt. Elke evaluatie begint van nul zonder institutioneel geheugen — en EU-specifieke data (EIC-subsidies, BPI France, INPI-registraties, AMF-openbaarmakingen) wordt volledig genegeerd.
Functies
Broncodeoppervlakken voor een modelondersteunde due-diligenceworkflow
Alleen bronbereik: een item kan code, een gedocumenteerde adapter of geconfigureerde workflow beschrijven. Het zegt niet dat een productiedienst actief is.
01
De broncode bevat een rubric voor oprichterbeoordeling die achtergrond, trackrecord, netwerk, technische diepgang, leiderschap, veerkracht, marktinzicht en integriteit omvat — gewogen voor 25% van de Kairos Score. De investeerder blijft verantwoordelijk voor de conclusie.
02
Workflowoppervlakken voor TAM/SAM/SOM-aannames, timinganalyse en marktkansscoring. De beschikbaarheid van bronnen hangt af van de geconfigureerde data-adapters.
03
De broncode bevat een door AI als concept opgestelde concurrentielandschapsanalyse met positionering, differentiatiebeoordeling en moat-evaluatie. De investeerder blijft verantwoordelijk voor de conclusie.
04
Adapter- en workflowoppervlakken voor digitale aanwezigheid, repository-activiteit, wervingssignalen, klantsentiment, registraties en commerciële datasets. Een genoemde bron is geen bewijs van live toegang.
05
De broncode bevat workflows voor financieringstiming, veranderingssignalen, key-person-risico en waarderingsaannames. Ze vereisen gelicentieerde data, kalibratie en beoordeling door investeerders; voorspellende nauwkeurigheid of beleggingsresultaat wordt niet geclaimd.
06
De broncode stelt conceptversies van investeringsmemo's, due-diligencerapporten, concurrentieoverzichten en risicoregisters samen voor beoordeling door investeerders. Er wordt geen resultaat op het gebied van doorlooptijd of beslissingskwaliteit geclaimd.
8 scoringsdimensies
Het prototype maakt scoringsdimensies en rubrics expliciet, zodat een investeerder aannames kan inspecteren in plaats van een modeloutput als oordeel te behandelen.
Alleen repository-oppervlak: beschikbaarheid, volledigheid, prestaties en operationele geschiktheid vereisen afzonderlijke validatie.
DIM 1Diepgang domein × uitvoeringssnelheid × team-fit signalen (dynamiek medeoprichters, bewijs van eerdere opleveringen, aanwervingsgeschiedenis). Invoer die in de broncode is opgenomen: LinkedIn-verrijking, openbare commit-frequentie en interviewtranscripties. Een genoemde bron is geen bewijs van live toegang.
DIM 2Bottom-up TAM met bronnen, top-down sanity check, 5-jaar groeithese, regelgevende rugwind/tegenwind. De voorgestelde beoordelingsregels zouden 'heel de EU is onze markt' afwaarderen zonder een gestructureerde onderbouwing van waarom nu.
DIM 3Legt artefacten uit gebruikersonderzoek, retentiebewijs waar beschikbaar en de kloof tussen een demonstratie en een operationeel inzetbaar product vast. De investeerder blijft verantwoordelijk voor de conclusie.
DIM 4Kwaliteit van de omzetcurve (niet alleen het absolute getal), netto dollarretentie, verkorting van de verkoopcyclus in de tijd, organische vs betaalde mix. Afgestemd op fase — wat er toe doet bij seed is niet hetzelfde als bij Series A.
DIM 5Burn multiple vs fase, terugverdientijd op CAC, duidelijkheid over runway, prijs-kwaliteitverhouding van eerdere ronde. De voorgestelde beoordelingsregels zouden wijzen op 'te veel kapitaal voor de geleverde mijlpaal.'
DIM 6Technische beoordeling per domein, als concept opgesteld door de LLM-backend met verschillende rubrics voor Seed en Series C. Het is invoer die de investeerder kan inspecteren, geen oordeel over de geclaimde nieuwheid van de oprichter.
DIM 7Diepte van de datamoat, analyse van overstapkosten, regelgevende moat waar van toepassing (bijv. klinisch, defensie), vorm van het netwerkeffect. Het antwoord op 'waarom wordt dit niet verpletterd door Big Tech?'
DIM 8Duidelijkheid verkoopbeweging, ICP-discipline, kanaalkwaliteit, overgangsplan van founder-led sales. De voorgestelde beoordelingsregels zouden antwoorden zoals 'we zullen een VP Sales inhuren om het uit te zoeken' afwaarderen.
Technologie
Genoemde technologieën duiden repository-afhankelijkheden of adapteroppervlakken aan; ze bewijzen geen actieve integratie of implementatie.
Broncode
De broncode van het Kairos VC-prototype is op aanvraag beschikbaar voor evaluatie- en partnerschapsdoeleinden.
Om toegang te krijgen tot de broncode, onderteken de geheimhoudingsverklaring. Dit is een standaard juridische formaliteit.
Op zoek naar AI-gestuurde due diligence of startup-schaalexpertise? Ontdek mijn adviesdiensten.
Partnerschap
Voor teams die een toetsbare, modelondersteunde due-diligenceworkflow verkennen.
Van demo naar betrouwbare operatie. Abonneer u op nieuwe artikelen over Physical AI.
Op elk moment uitschrijven. Nooit spam.