Diligence decision-support experiment
Een beslissingsondersteunend prototype voor venture due diligence
A full-stack diligence-workflow prototype with deal, research, scoring, portfolio, and reporting surfaces. Its source demonstrates workflow architecture and provider abstraction; it does not establish investment performance.
Brug business ↔ technologie · Diligence decision-support experiment
Explores a reviewable full-stack diligence workflow with visible assumptions and replaceable model providers.
Dit is een interpretatie van portfolio en broncode, geen claim over klanten, implementatie, certificering of resultaten.
Deal, market, founder, technical, portfolio, and reporting evidence is assembled across disconnected data sources and individual judgement.
Separate workflow, APIs, persistence, retrieval, scoring, and model providers, including a deterministic mock path for repeatable testing.
Deal, research, diligence, scoring, portfolio, and report surfaces across FastAPI, Next.js, data, retrieval, and provider-adapter boundaries.
Missing sources, conflicting signals, score assumptions, and reviewer decisions return to thesis, diligence scope, and portfolio monitoring.
Broncodebewijs
A full-stack diligence-workflow prototype with deal, research, scoring, portfolio, and reporting surfaces. Its source demonstrates workflow architecture and provider abstraction; it does not establish investment performance.
De gedetailleerde technische momentopname wordt in het Engels bijgehouden.
Repositorybewijs is geen bewijs van klanten, implementatie, certificering of resultaten.
Architectuur
Drie lagen: 60+ dashboards gebouwd voor de workflow, 44 backendmodules die elke dealfase bestrijken, en een vervangbare LLM-backend die u vrijwaart van vendor lock-in.
Alleen een bronkaart: een laag kan geïmplementeerde code, een adaptergrens of gedocumenteerd ontwerp voorstellen. Dit bewijst geen geconfigureerde productiedienst.
Next.js 16 App Router, 60+ dashboardpagina's, Tailwind CSS 4, shadcn/ui, React Query. Pipelineborden, oprichterspagina's met 8-dimensionale scoring, concurrentielandschapskaarten, portefeuillemonitoringdashboards. De UI die een partner daadwerkelijk opent.
FastAPI-backend die deal sourcing, due diligence, oprichterscoring, technische beoordeling, concurrentie-informatie, term-sheet opstelling en post-investment monitoring dekt. Op fase afgestemde logica — wat er bij seed toe doet, is niet wat er bij Series C toe doet.
De adapters vertegenwoordigen Anthropic-, Mistral-, Ollama-, Hugging Face- en deterministische mockpaden. Modelgedrag, locatie en gegevensverwerking hangen af van de gekozen provider en deploymentconfiguratie.
Het Probleem
Waarom VC due diligence niet werkt
Dealevidence wordt vaak handmatig samengesteld uit bronnen over oprichters, markt, techniek, commercie en regelgeving, waardoor herkomst en consistente beoordeling moeilijk te behouden zijn.
Kwaliteit verschilt per analist. Geen gestandaardiseerd framework betekent dat kritieke signalen bij sommige deals worden gemist.
Weken om een enkele investeringsmemo te produceren. Gewilde deals worden gesloten voordat het onderzoek voltooid is.
Inzichten uit eerdere deals worden niet hergebruikt. Elke evaluatie begint van nul zonder institutioneel geheugen — en EU-specifieke data (EIC-subsidies, BPI France, INPI-registraties, AMF-openbaarmakingen) wordt volledig genegeerd.
Functies
End-to-end AI-aangedreven due diligence-pipeline
Alleen bronbereik: een item kan code, een gedocumenteerde adapter of geconfigureerde workflow beschrijven. Het zegt niet dat een productiedienst actief is.
01
Diepgaande oprichterbeoordeling met achtergrond, trackrecord, netwerk, technische diepgang, leiderschap, veerkracht, marktinzicht en integriteit — gewogen voor 25% van de 6-dimensionale Kairos Score.
02
Geautomatiseerde TAM/SAM/SOM-verificatie, timinganalyse en marktkansscoring uit publieke en premium databronnen.
03
AI-gegenereerde concurrentielandschapsanalyse met positionering, differentiatiebeoordeling en moat-evaluatie.
04
Geautomatiseerde tracking over 8 datacategorieen: digitale aanwezigheid, GitHub-activiteit, wervingssignalen, klantensentiment (G2/Capterra/Glassdoor), alternatieve data (patenten, registraties) en Crunchbase/PitchBook/F6S-API-integraties.
05
De broncode bevat workflows voor financieringstiming, veranderingssignalen, key-person-risico en waarderingsaannames. Ze vereisen gelicentieerde data, kalibratie en beoordeling door investeerders; voorspellende nauwkeurigheid of beleggingsresultaat wordt niet geclaimd.
06
Investeringsmemo's, due diligence-rapporten, concurrentieanalysedecks en risicobeoordelingen gegenereerd in minuten.
8-dimension founder scoring
Gestandaardiseerde scoring is wat een 'we vonden het team leuk' deal memo verdedigbaar maakt tegenover de volgende deal die geen financiering kreeg. Kairos deelt elke oprichter op in acht dimensies, elk met een openbare rubriek. Hieronder: wat elke dimensie daadwerkelijk meet.
Alleen repository-oppervlak: beschikbaarheid, volledigheid, prestaties en operationele geschiktheid vereisen afzonderlijke validatie.
DIM 1Diepgang domein × uitvoeringssnelheid × team-fit signalen (dynamiek medeoprichters, eerdere verzendbewijzen, aanwervingsgeschiedenis). LinkedIn-verrijking + openbare commit-frequentie + interviewtranscripties.
DIM 2Bottom-up TAM met bronnen, top-down sanity check, 5-jaar groeithese, regelgevende rugwind/tegenwind. Bestraft 'heel de EU is onze markt' met een gestructureerde why-now vereiste.
DIM 310x-beter-dan-status-quo bewijs, gebruikersonderzoeksartefacten, retentiecurves waar beschikbaar, real-world frictiekaart. Bestraft demo-only productclaims.
DIM 4Kwaliteit van de omzetcurve (niet alleen het absolute getal), netto dollarretentie, verkorting van de verkoopcyclus in de tijd, organische vs betaalde mix. Afgestemd op fase — wat er toe doet bij seed is niet hetzelfde als bij Series A.
DIM 5Burn multiple vs fase, terugverdientijd op CAC, duidelijkheid over runway, prijs-kwaliteitverhouding van eerdere ronde. Markeert 'te veel kapitaal voor de geleverde mijlpaal.'
DIM 6Technische beoordeling per domein. gegenereerd door de LLM-backend met fase-afgestemde nauwkeurigheid — verschillende rubrieken voor Seed en Series C. Identificeert signaal vs ruis in de geclaimde nieuwheid van de oprichter.
DIM 7Diepte van de datamoat, analyse van overstapkosten, regelgevende moat waar van toepassing (bijv. klinisch, defensie), vorm van het netwerkeffect. Het antwoord op 'waarom wordt dit niet verpletterd door Big Tech?'
DIM 8Duidelijkheid verkoopbeweging, ICP-discipline, kanaalkwaliteit, overgangsplan van founder-led sales. Bestraft antwoorden zoals 'we zullen een VP Sales inhuren om het uit te zoeken.'
Technologie
Genoemde technologieën duiden repository-afhankelijkheden of adapteroppervlakken aan; ze bewijzen geen actieve integratie of implementatie.
Broncode
De broncode van het Kairos VC-platform is op aanvraag beschikbaar voor evaluatie- en partnerschapsdoeleinden.
Om toegang te krijgen tot de broncode, onderteken onze geheimhoudingsverklaring. Dit is een standaard juridische formaliteit.
Op zoek naar AI-gestuurde due diligence of startup-schaalexpertise? Ontdek onze adviesdiensten.
Partnerschap
Of u nu een VC-firma bent die due diligence wilt automatiseren, of een partner die AI-aangedreven investeringstools verkent.
De meeste AI-pilots stranden vóór productie. Ontvang het draaiboek van de pilots die het wel halen.
Op elk moment uitschrijven. Nooit spam.