Agentic operating-model experiment

Athena AI

نموذج أولي متعدد المستأجرين لسير العمل التجاري

A multi-tenant business-workflow prototype with departmental modules, queued agent execution, retrieval memory, and model routing. The source demonstrates orchestration boundaries, not autonomous business operation.

افحص سجل المصدرخريطة المحفظة

جسر الأعمال ↔ التقنية · Agentic operating-model experiment

Make agent-assisted business work observable before it becomes authority.

Explores tenant-scoped agents, organisational memory, queued execution, and human review boundaries.

هذا تفسير للمحفظة والمصدر، وليس ادعاءً بشأن عميل أو نشر أو اعتماد أو نتيجة.

  1. 01

    ضغط الأعمال

    Departmental workflows and knowledge are fragmented, while a chat interface can conceal who owns an action, which data it used, and whether work completed.

  2. 02

    قرار المنتج

    Scope data by tenant, queue agent work, separate model routing from business modules, and retain human review notices.

  3. 03

    السجل التقني

    Web, API, worker, database, agent, model-routing, retrieval-memory, schema, and selected test packages.

  4. 04

    عودة الأدلة

    Tool results, queue state, retrieval provenance, and review outcomes return to workflow design, permissions, staffing, and operating controls.

أدلة الشفرة المصدرية

ما الذي تثبته الشفرة المصدرية فعلاً

A multi-tenant business-workflow prototype with departmental modules, queued agent execution, retrieval memory, and model routing. The source demonstrates orchestration boundaries, not autonomous business operation.

تُحفظ اللقطة التقنية التفصيلية باللغة الإنجليزية.

النضج
Development prototype
مراجعة الأدلة
لقطة المصدر حتى

قرارات المنتج والمعمارية

  • Scope organisational data and workflows by tenant before agents or retrieval can consume them.
  • Run agent work through a queue rather than treating a chat response as a completed business action.
  • Encode human-review notices in agent definitions and keep model routing separate from business modules.

أدلة قابلة للفحص

  • Web, API, worker, database, agent, model-routing, memory, and shared-schema packages.
  • Typed database migrations and agent/tool schemas.
  • Unit tests for selected agent tools, routing, chunking, schemas, and browser smoke paths.

حدود الادعاء

  • No autonomous authority to transact, contact people, or change a business system is asserted.
  • No customer integration, data-residency guarantee, compliance status, or production deployment is established.
  • Generated departmental outputs require human review and separately configured data and model services.

أدلة المستودع ليست دليلاً على عملاء أو نشر أو اعتماد أو نتائج.

العمارة

9 وحدات، 27 تعريفاً للوكلاء، ذاكرة شركة واحدة

ثلاثة حدود في المصدر: مساحة عمل تجارية، وسير عمل لوكلاء الأقسام عبر طابور، وطبقة ذاكرة استرجاع مقيدة بنطاق المؤسسة.

خريطة مصدر فقط: قد تمثل الطبقة كودًا منفذًا أو حدًا لمحوّل أو تصميمًا موثقًا. ولا تثبت خدمة إنتاج مهيأة.

  1. 01

    الطبقة 1 — مساحة العمل

    يمثل المصدر تسع وحدات أقسام ضمن واجهة Next.js وتصميماً متعدد المستأجرين. ولا يثبت شهادة أو تكاملاً مع عميل أو استبدالاً تشغيلياً للأنظمة القائمة.

  2. 02

    الطبقة 2 — 27 تعريفاً للوكلاء

    تعرض الوحدات تعريفات وكلاء متخصصين لتقييم العملاء المحتملين والتخطيط والفرز ومراجعة الفواتير ودعم التوظيف ومراجعة السياسات. يعتمد سلوك المزود والموقع على الإعداد، ولا يُقدَّم أي ضمان للسيادة.

  3. 03

    الطبقة 3 — ذاكرة الشركة

    يمثل المصدر تقطيع المستندات والتضمينات المتجهة والاسترجاع. تعتمد جودة الإسناد على corpus المستوعَب وضوابط الوصول وتقييم الاسترجاع والمراجعة البشرية.

المشكلة

المشكلة

لماذا تعاني العمليات التجارية من الخلل

  1. تشتت الأدوات

    أنظمة CRM والتسويق والدعم والمالية والموارد البشرية منفصلة لا تتواصل مع بعضها. تهدر الفرق ساعات في نسخ البيانات بين المنصات.

  2. مساعدات ذكاء اصطناعي عامة

    يمكن لـ ChatGPT كتابة رسائل بريد إلكتروني لكنه لا يعرف خط أنابيب المبيعات أو سجل العملاء أو سياسات الشركة. الذكاء الاصطناعي العام يضيف ضوضاء لا قيمة.

  3. صوامع المعرفة

    المعرفة المؤسسية الحيوية موجودة في أذهان الأشخاص ووثائق متفرقة ورسائل بريد إلكتروني قديمة. عندما يغادر أحدهم، تغادر المعرفة معه.

  4. عبء الامتثال

    قد ينشئ GDPR وAI Act والعقود والقواعد القطاعية التزامات مختلفة للتسجيل والرقابة والأمن ونقل البيانات. ولا يثبت موقع الاستضافة وحده الامتثال أو ينفيه؛ إذ تعتمد النتيجة أيضاً على الأدوار وتدفقات البيانات والمعالجين الفرعيين والضوابط والأدلة.

الوحدات

وحدات الأقسام

9 وحدات و27 تعريفاً لوكلاء متخصصين في المصدر، 3 لكل قسم

نطاق المصدر فقط: قد يصف العنصر كودًا منفذًا أو محوّلًا موثقًا أو سير عمل مهيأ. ولا يعني أن خدمة إنتاج نشطة.

  1. 01

    المبيعات

    تمثيل في الشفرة المصدرية: تقييم العملاء المحتملين وتتبع الصفقات وإنشاء العروض. تعريفات الوكلاء: LeadQualifier وProposalWriter وDealCoach.

  2. 02

    التسويق

    تمثيل في الشفرة المصدرية: إدارة الحملات وإنشاء المحتوى وتقسيم الجمهور. تعريفات الوكلاء: ContentStrategist وSeoWriter وCampaignManager.

  3. 03

    دعم العملاء

    تمثيل في الشفرة المصدرية: إدارة التذاكر والحل بمساعدة الذكاء الاصطناعي وتوجيه التصعيد. تعريفات الوكلاء: SupportAgent وEscalationRouter وVoiceOfCustomer.

  4. 04

    المالية

    تمثيل في الشفرة المصدرية: معالجة الفواتير وتتبع النفقات وإدارة الميزانية. تعريفات الوكلاء: InvoiceParser وBookkeeper وFinancialAnalyst.

  5. 05

    الموارد البشرية

    تمثيل في الشفرة المصدرية: إدارة الموظفين وخط أنابيب التوظيف وسير عمل الإجازات. تعريفات الوكلاء: Recruiter وOnboardingGuide وHRPolicy.

  6. 06

    قاعدة المعرفة

    تمثيل في الشفرة المصدرية: إدارة المستندات مع البحث الدلالي وCompany Memory. تعريفات الوكلاء: KnowledgeAssistant وMeetingScribe وContractReviewer.

  7. 07

    التحليلات

    تمثيل في الشفرة المصدرية: تقارير الأعمال وتحليل الاتجاهات ولوحات معلومات مخصصة. تعريفات الوكلاء: BusinessAnalyst وCompetitiveIntel وTrendSpotter.

  8. 08

    الامتثال

    يمثل المصدر سجلات التدقيق وفحص الامتثال والفحوصات التنظيمية. تعريفات الوكلاء: ComplianceMonitor وGDPRAgent (فحوص خاصة بكل مادة، جرد البيانات، مسودات الأساس القانوني) وLegalReviewer. ولا يثبت الاكتمال القانوني ولا الامتثال.

  9. 09

    العمليات

    تمثيل في الشفرة المصدرية: أتمتة سير العمل وإدارة المهام وتحسين العمليات. تعريفات الوكلاء: WorkflowAutomator وOpsAnalyst وProcurementAgent.

9 أقسام، وكيل رئيسي واحد لكل قسم

سير عمل الأقسام ممثَّل في صورة أدوار وكلاء محدودة النطاق.

تعرّف الشفرة المصدرية وكلاء متخصصين لكل قسم. فيما يلي تعريف الوكيل الرئيسي لسير العمل اليومي المقترح لكل وحدة.

سطح المستودع فقط: يتطلب التوفر والاكتمال والأداء والملاءمة التشغيلية تحققًا منفصلًا.

SALES

مقيّم العملاء المحتملين + مدرب خط المبيعات

01

يمثّل تقييم العملاء المحتملين الواردين والصادرين مقابل ملف عميل مثالي (ICP) مقدَّم، ومسودات أفضل إجراء تالٍ، وإشارات إلى عناصر خط المبيعات المتوقفة. ولم يُثبَت أي تكامل مع نظام إدارة علاقات العملاء (CRM).

MARKETING

استراتيجي الحملات

02

يصوغ مسودات لموجزات الحملات وخيارات القنوات والنصوص وفرضيات مؤشرات الأداء الرئيسية انطلاقاً من السياق المقدَّم. وتتطلب الادعاءات المتعلقة بالعلامة التجارية والأداء مراجعة بشرية.

SUPPORT

فرز التذاكر

03

يمثّل تصنيف التذاكر حسب مستوى الخطورة والموضوع، ورداً أولياً مقترحاً من قاعدة معرفة مقدَّمة، وتوجيه التصعيد إلى مراجع بشري.

FINANCE

معالج الفواتير

04

يمثّل استخراج الفواتير ومقارنتها بأوامر الشراء وإشارات الاستثناء ومسودات ملخص الإقفال. وتظل السلطة المالية وموقع البيانات ضوابط خارجية.

HR

فاحص التوظيف

05

يمثّل تحليل السير الذاتية مقابل بطاقة تقييم الوظيفة، وإشارات إلى المرشحين للمقابلة، ومسودات رسائل تواصل مخصصة، وتتبع مسار التوظيف. وتبقى قرارات الفرز بيد مراجع بشري.

KNOWLEDGE

أمين الوثائق

06

يمثّل الاستيعاب والتقطيع وإزالة التكرار والاسترجاع المتجهي والإجابات المقرونة بمصادرها للمستندات المهيأة. وتقتصر التغطية على المواد المصرَّح بها التي فُهرست بنجاح.

ANALYTICS

كاشف الاتجاهات

07

يمثّل فحوص الشذوذ في مؤشرات الأداء الرئيسية للأعمال، وفرضيات السبب الجذري مقابل بيانات مقدَّمة، ومسودة سرد تنفيذي للمراجعة الشهرية. وتتطلب النتائج مراجعة بشرية.

COMPLIANCE

مراقب سجل التدقيق

08

يمثّل فحوص السياسات ومسودات سجلات الأدلة لمخرجات مختارة من سير العمل. ولا يثبت الاكتمال القانوني ولا الامتثال.

OPS

مُحسّن سير العمل

09

يمثّل تحليل سير العمل المتكرر متعدد الخطوات واقتراحات للمواضع التي قد يختصره فيها وكلاء الذكاء الاصطناعي. وتتطلب تغييرات سير العمل وأي تقدير للوقت أو التكلفة مراجعة بشرية.

التقنيات

التقنيات المستخدمة

تحدد التقنيات المسماة تبعيات المستودع أو أسطح المحوّلات؛ ولا تثبت تكاملًا نشطًا أو نشرًا.

الواجهة الخلفية
Fastify 5، TypeScript 5.8، Drizzle ORM، PostgreSQL 17 + pgvector، Redis 7، BullMQ 5
الذكاء الاصطناعي / LLM
يمثل مستودع Athena AI المنفصل محولات قابلة للإعداد لـMistral وAnthropic وOpenAI والتضمين والاسترجاع عبر pgvector. يعتمد التوفر والموقع ومعالجة البيانات على إعداد المشغل؛ وليست هذه تكاملات نشطة في الموقع.
الواجهة الأمامية
Next.js 16، React 19، Tailwind CSS 4، Radix UI، تحديثات فورية عبر SSE
البيانات والذاكرة
محرك Company Memory (تقطيع، استيعاب، استرجاع)، بحث دلالي، كتل من 512 حرفاً، تداخل 64 حرفاً
البنية التحتية
Docker Compose، Caddy 2 (HTTPS تلقائي)، مستودع pnpm أحادي، Turborepo 2.8، better-auth
الاختبارات
Vitest (وحدات)، Playwright (شامل)، مخططات تحقق Zod، فحوصات صحية لجميع الخدمات

الكود المصدري

استكشاف الكود

الكود المصدري للنموذج الأولي Athena AI متاح عند الطلب لأغراض التقييم والشراكة.

NDA مطلوب

للوصول إلى الكود المصدري، يرجى توقيع اتفاقية عدم الإفصاح (NDA). هذا إجراء قانوني معياري.

خدمات استشارية ذات صلة

هل تحتاج مساعدة في تصميم منصات عمليات مدعومة بالذكاء الاصطناعي؟ استكشف خدماتي الاستشارية.

الشراكة

مهتم بـ Athena AI؟

هذا النموذج الأولي موجَّه إلى المؤسسات التي تستكشف سير عمل محدود النطاق بين الأقسام أو شراكة حول كوده المصدري.

تواصل معي
رؤى في الذكاء الاصطناعي

The AI Dispatch

من العرض التوضيحي إلى التشغيل الموثوق. اشترك لتصلك قراءات جديدة عن Physical AI.

يمكنك إلغاء الاشتراك في أي وقت. لا بريد مزعج، أبداً.