انتقل إلى المحتوى

Diligence decision-support experiment

Kairos VC

نموذج أولي لدعم قرارات العناية الواجبة الاستثمارية

A full-stack diligence-workflow prototype with deal, research, scoring, portfolio, and reporting surfaces. Its source demonstrates workflow architecture and provider abstraction; it does not establish investment performance.

جسر الأعمال ↔ التقنية · Diligence decision-support experiment

Connect external signals to an investment decision without turning a score into authority.

Explores a reviewable full-stack diligence workflow with visible assumptions and replaceable model providers.

هذا تفسير للمحفظة والمصدر، وليس ادعاءً بشأن عميل أو نشر أو اعتماد أو نتيجة.

  1. 01

    ضغط الأعمال

    Deal, market, founder, technical, portfolio, and reporting evidence is assembled across disconnected data sources and individual judgement.

  2. 02

    قرار المنتج

    Separate workflow, APIs, persistence, retrieval, scoring, and model providers, including a deterministic mock path for repeatable testing.

  3. 03

    السجل التقني

    Deal, research, diligence, scoring, portfolio, and report surfaces across FastAPI, Next.js, data, retrieval, and provider-adapter boundaries.

  4. 04

    عودة الأدلة

    Missing sources, conflicting signals, score assumptions, and reviewer decisions return to thesis, diligence scope, and portfolio monitoring.

أدلة الشفرة المصدرية

ما الذي تثبته الشفرة المصدرية فعلاً

A full-stack diligence-workflow prototype with deal, research, scoring, portfolio, and reporting surfaces. Its source demonstrates workflow architecture and provider abstraction; it does not establish investment performance.

تُحفظ اللقطة التقنية التفصيلية باللغة الإنجليزية.

النضج
Development prototype
مراجعة الأدلة
لقطة المصدر حتى

قرارات المنتج والمعمارية

  • Separate the browser workflow, API modules, persistence, retrieval, and model-provider layer.
  • Use a deterministic mock provider so workflow and scoring behaviour can be exercised without a live model.
  • Position model-assisted scoring as decision support whose assumptions remain visible to an investor.

أدلة قابلة للفحص

  • FastAPI and Next.js application surfaces with PostgreSQL, vector-search, and Redis boundaries.
  • Backend tests spanning deal, intelligence, diligence, portfolio, and report workflows.
  • Provider adapters and local container configuration for repeatable development setup.

حدود الادعاء

  • No investment return, predictive accuracy, or decision-quality outcome is asserted.
  • External data coverage and model output depend on the services and credentials configured by an operator.
  • The repository does not establish a live customer deployment or a production operating record.

أدلة المستودع ليست دليلاً على عملاء أو نشر أو اعتماد أو نتائج.

العمارة

واجهات سير العمل من البريد الإلكتروني البارد للمؤسس إلى مراقبة المحفظة

ثلاثة حدود في الشيفرة المصدرية: واجهة مستخدم لسير العمل، وواجهات برمجة تطبيقات قائمة على وحدات، وطبقة مزوّدي نماذج قابلة للاستبدال مع دعم للاختبار الحتمي.

خريطة مصدر فقط: قد تمثل الطبقة كودًا منفذًا أو حدًا لمحوّل أو تصميمًا موثقًا. ولا تثبت خدمة إنتاج مهيأة.

  1. 01

    الطبقة 1 — واجهة سير عمل الصفقة

    تمثل شيفرة Next.js المصدرية واجهات للوحات مسار الصفقات ومراجعة المؤسسين والتقييم ورسم المشهد التنافسي ومراقبة المحفظة. ووجود الشيفرة المصدرية لا يثبت تغطية بيانات حية ولا اعتماد المستثمرين لها.

  2. 02

    الطبقة 2 — واجهات برمجة تطبيقات قائمة على وحدات

    تمثل شيفرة FastAPI المصدرية وحدات للبحث عن الصفقات، العناية الواجبة، تقييم المؤسسين، التقييم التقني، الذكاء التنافسي، صياغة شروط الصفقة، ومراقبة ما بعد الاستثمار. منطق مُعاير حسب المرحلة — ما يهم في مرحلة البذرة ليس ما يهم في مرحلة السلسلة C.

  3. 03

    الطبقة 3 — خلفية نماذج اللغة الكبيرة القائمة على وحدات

    تمثل محولات المزودين مسارات Anthropic وMistral وOllama وHugging Face وmock حتمي. يعتمد سلوك النموذج والموقع ومعالجة البيانات على المزود المختار وإعداد النشر.

المشكلة

المشكلة

لماذا العناية الواجبة في رأس المال المخاطر معطّلة

  1. بحث يدوي

    غالباً ما تُجمع أدلة الصفقة يدوياً من مصادر المؤسسين والسوق والتقنية والتجارة والتنظيم، مما يصعّب الحفاظ على المصدر واتساق المراجعة.

  2. عمق غير متسق

    الجودة تختلف حسب المحلل. غياب إطار موحد يعني أن إشارات حاسمة تُفقد في بعض الصفقات.

  3. بطء الإنجاز

    أسابيع لإنتاج مذكرة استثمار واحدة. الصفقات الساخنة تُغلق قبل اكتمال العناية الواجبة.

  4. استخبارات معزولة

    رؤى الصفقات السابقة لا يُعاد استخدامها. كل تقييم يبدأ من الصفر بدون ذاكرة مؤسسية — والبيانات الأوروبية المتخصصة (منح EIC، BPI France، إيداعات INPI، إفصاحات AMF) يتم تجاهلها كليًا.

المميزات

المميزات الرئيسية

واجهات في الشيفرة المصدرية لسير عمل للعناية الواجبة بمساعدة النماذج

نطاق المصدر فقط: قد يصف العنصر كودًا منفذًا أو محوّلًا موثقًا أو سير عمل مهيأ. ولا يعني أن خدمة إنتاج نشطة.

  1. 01

    العناية الواجبة للمؤسسين

    تمثل الشيفرة المصدرية معايير لتقييم المؤسس تشمل الخلفية، السجل الحافل، الشبكة، العمق التقني، القيادة، المرونة، رؤية السوق، والنزاهة — بوزن 25% من Kairos Score. ويبقى المستثمر مسؤولاً عن الاستنتاج.

  2. 02

    التحقق من السوق

    واجهات سير عمل لافتراضات TAM/SAM/SOM وتحليل التوقيت وتقييم فرص السوق. ويعتمد توفر المصادر على محولات البيانات المهيأة.

  3. 03

    رسم المشهد التنافسي

    تمثل الشيفرة المصدرية تحليلاً للمشهد التنافسي يصوغ الذكاء الاصطناعي مسودته، مع التموضع، وتقييم التمايز، وتقييم الخندق الدفاعي. ويبقى المستثمر مسؤولاً عن الاستنتاج.

  4. 04

    إشارات الجذب

    واجهات محولات وسير عمل للحضور الرقمي ونشاط المستودعات وإشارات التوظيف وانطباعات العملاء والإيداعات ومجموعات البيانات التجارية. وذكر مصدر باسمه ليس دليلاً على وصول حي إليه.

  5. 05

    نماذج إشارات استكشافية

    يمثل المصدر سير عمل لتوقيت التمويل وإشارات التغيير ومخاطر الشخص الرئيسي وافتراضات التقييم. وتتطلب مدخلاتها ومخرجاتها بيانات مرخصة ومعايرة ومراجعة مستثمر؛ ولا تُدعى دقة تنبؤية أو نتيجة استثمارية.

  6. 06

    مسودات التسليمات

    تجمّع الشيفرة المصدرية مسودات مذكرات الاستثمار وتقارير العناية الواجبة ورؤى المشهد التنافسي وسجلات المخاطر ليراجعها المستثمر. ولا يُدَّعى أي زمن إنجاز ولا أي نتيجة تخص جودة القرار.

8 أبعاد للتقييم

ما الذي يقيّمه النموذج الأولي، ولماذا يقيّمه، وما الذي تقوله البيانات

يجعل النموذج الأولي أبعاد التقييم ومعاييره صريحة حتى يتمكن المستثمر من فحص الافتراضات بدلاً من التعامل مع مخرجات نموذج على أنها حكم.

سطح المستودع فقط: يتطلب التوفر والاكتمال والأداء والملاءمة التشغيلية تحققًا منفصلًا.

DIM 1

جودة الفريق

01

عمق المجال × سرعة التنفيذ × إشارات ملاءمة الفريق (ديناميكيات المؤسسين المشاركين، أدلة الشحن السابقة، سجل التوظيف). المدخلات الممثَّلة في الشيفرة المصدرية: إثراء LinkedIn، ووتيرة الالتزامات العامة، ونصوص المقابلات. وذكر مصدر باسمه ليس دليلاً على وصول حي إليه.

DIM 2

حجم السوق

02

TAM من الأسفل إلى الأعلى مع المصادر، فحص منطقي من الأعلى إلى الأسفل، أطروحة النمو لخمس سنوات، الرياح الخلفية/المعاكسة التنظيمية. تقترح آلية التقييم خفض درجة 'كل الاتحاد الأوروبي هو سوقنا' بمتطلب لماذا الآن منظم.

DIM 3

ملاءمة المنتج

03

يسجّل مخرجات أبحاث المستخدمين وأدلة الاحتفاظ حيثما توفرت والفجوة بين عرض توضيحي ومنتج قابل للتشغيل. ويبقى المستثمر مسؤولاً عن الاستنتاج.

DIM 4

قوة الجذب

04

جودة منحنى الإيرادات (ليس فقط الرقم المطلق)، الاحتفاظ الصافي بالدولار، ضغط دورة المبيعات بمرور الوقت، المزيج العضوي مقابل المدفوع. مُعاير حسب المرحلة — ما يهم في مرحلة البذرة ليس هو ما يهم في السلسلة A.

DIM 5

كفاءة رأس المال

05

مضاعف الحرق مقابل المرحلة، فترة استرداد تكلفة اكتساب العميل، وضوح فترة التشغيل، نسبة السعر إلى الجودة للجولة السابقة. تقترح آلية التقييم التنبيه إلى 'رأس مال زائد عن اللزوم للمستوى المحقق'.

DIM 6

عمق التقنية

06

تقييم تقني حسب المجال، تصوغ مسودته خلفية نماذج اللغة الكبيرة بمعايير مختلفة للبذرة والسلسلة C. وهو مُدخَل يفحصه المستثمر، وليس حكماً على الحداثة التي يدّعيها المؤسس.

DIM 7

قابلية الدفاع (الخندق)

07

عمق خندق البيانات، تحليل تكلفة التحويل، خندق تنظيمي حيثما ينطبق (مثل السريري، الدفاع)، شكل منحنى تأثير الشبكة. الإجابة على 'لماذا لا يتم سحق هذا من قبل شركات التكنولوجيا الكبرى؟'.

DIM 8

سرعة الوصول إلى السوق

08

وضوح حركة المبيعات، انضباط الجمهور المستهدف المثالي، جودة القناة، خطة انتقال المبيعات بقيادة المؤسس. تقترح آلية التقييم خفض درجة إجابات 'سنوظّف نائب رئيس المبيعات لمعرفة ذلك'.

البنية التقنية

مبني بتقنيات

تحدد التقنيات المسماة تبعيات المستودع أو أسطح المحوّلات؛ ولا تثبت تكاملًا نشطًا أو نشرًا.

الخلفية
Python, FastAPI, PostgreSQL + pgvector, Redis, SQLAlchemy, Alembic
AI / ML
مصدر لمحولات Anthropic وMistral وOllama وHugging Face ومسار mock حتمي؛ يعتمد التوفر والموقع ومعالجة البيانات على إعداد المشغل في المستودع المنفصل.
الواجهة الأمامية
Next.js 16, React 19, Tailwind CSS, Radix UI, Recharts, Zustand
جمع البيانات
Playwright, Selenium, BeautifulSoup, httpx, LinkedIn, GitHub, F6S
البنية التحتية
Docker Compose, JWT auth, API keys, structlog, rate limiting
الاختبارات
Pytest, Playwright E2E, Vitest, TanStack Query

الشيفرة المصدرية

استكشاف الشيفرة المصدرية

الشيفرة المصدرية للنموذج الأولي Kairos VC متاحة عند الطلب لأغراض التقييم والشراكة.

اتفاقية عدم إفصاح مطلوبة

للوصول إلى الشيفرة المصدرية، يُرجى توقيع اتفاقية عدم الإفصاح. هذا إجراء قانوني معياري.

خدمات استشارية ذات صلة

تبحث عن العناية الواجبة المدعومة بالذكاء الاصطناعي أو خبرة في توسيع الشركات الناشئة؟ اكتشف خدماتي الاستشارية.

الشراكة

مهتم بـ Kairos VC؟

للفرق التي تستكشف سير عمل للعناية الواجبة قابلاً للمراجعة وبمساعدة النماذج.

تواصل معي
رؤى في الذكاء الاصطناعي

The AI Dispatch

من العرض التوضيحي إلى التشغيل الموثوق. اشترك لتصلك قراءات جديدة عن Physical AI.

يمكنك إلغاء الاشتراك في أي وقت. لا بريد مزعج، أبداً.