On-Board-Autonomie, EO-Edge-Inferenz und Konstellationsbetrieb
Weltraum-KI muss autonom unter den härtesten physischen Constraints aller Domänen operieren: strahlungsbeeinträchtigte Rechensysteme, minutenlange Latenz zur Bodenstation und extreme SWaP-C-Budgets. Wir helfen Satellitenbetreibern, Newspace-Erdbeobachtungsunternehmen und Bodenstationsteams, KI zu deployen, die on-board und am Boden funktioniert — vom EO-Bild-Triage am Edge bis zur Konstellationsbetriebs-Autonomie. Kompetenzbasiertes Engagement: wir bringen übertragbare Edge-AI- und Autonomiearchitektur-Expertise mit; wir beanspruchen keine bestehenden Verträge mit Weltraumbetreibern.
Wir entwerfen Weltraum-KI-Architekturen für die relevanten Constraints: On-Board-Inferenz auf strahlungstoleranter oder strahlungsbewusster Hardware, EO-Bild-Triage zur Maximierung des Downlink-Werts pro Überflug und Bodenstation-KI zur Reduzierung der Operatorlast beim Konstellationsmanagement. Unsere Edge-AI-Primitive — gebaut für terrestrische Deployments auf eingeschränkter Hardware, in eigenen, noch nicht produktiven Referenzimplementierungen — bilden den Ausgangspunkt; wir passen sie an die Strahlung und SWaP-C-Hüllkurve an.
Basierend auf häufigen Branchenanforderungen
Zwölf bis vierundzwanzig Wochen zur Risikoklassifizierung Ihrer KI-Systeme, Unterstützung der anbietergeführten Konformitätsbewertung und Erarbeitung der Nachweise, Erstellung der Anhang IV-Technischen Dokumentation und Einrichtung der Marktüberwachung — mit besonderer Tiefe für die Hochrisikokategorien, die für autonome, industrielle und Robotik-Einsätze gelten
Die für diese Branche relevantesten Full-Stack-Physical-AI-Schichten.
Ein 30-Minuten-Call reicht aus, um zu diagnostizieren, ob Ihre KI-Initiative aus branchenspezifischen Gründen blockiert ist — und was dagegen zu tun ist.