Kompetenz · angewandt innerhalb eines Mandats

Embedded- & Edge-Systeme

Vom Linux-Kernel bis zu sicherem OTA und Flotten-Lifecycle — das eingebettete Fundament, das ein Gerät über Jahre zuverlässig hält.

Hyperion positioniert sich nicht als allgemeines Engineering-Team. Technische Kompetenz dient dazu, bessere Produktentscheidungen zu treffen, Annahmen zu hinterfragen, Evidenz zu definieren und die für das Mandat erforderlichen Spezialisten zu koordinieren.

Pixel-Art-Szene einer souveränen Edge-Compute-Einheit, die On-Device-Inferenz auf lokalen Sensordatenströmen ausführt.

  1. Silizium

  2. RTOS / OS

  3. Treiber & Runtime

  4. On-Device-Inferenz

Vom Silizium bis zur On-Device-Inferenz.

Eine vierstufige Pipeline: Silizium, dann das RTOS oder Betriebssystem, dann Treiber und Runtime, dann On-Device-Inferenz.

Ein Board, das einmal im Labor bootet, ist keine Flotte, die man über Jahre aktualisieren, absichern und betreiben kann. Die Entscheidungen, die beides trennen — wo die Rechenleistung sitzt, wie ein Gerät seine Identität nachweist, was ein Update zurückrollen können muss — fallen früh und sind teuer zu revidieren. Hyperion verantwortet diese Entscheidungen, definiert die Evidenz, die sie klären würde, und koordiniert die Spezialisten, die das Ergebnis umsetzen.

Boot-to-Application-Stack, Edge/Cloud-Aufteilung, sicherer und gemessener Boot, signiertes OTA mit Rollback sowie Geräteidentität und Flotten-Lifecycle — Zuverlässigkeit und OT/IT-Sicherheit eingebaut, mit klarer betrieblicher Verantwortung.

Linux-Kernel, Treiber und Device Tree; Yocto / Buildroot; BSP und Board-Bring-up; PREEMPT_RT; Android/AOSP und HAL; SELinux und Verified Boot; A/B-OTA mit Anti-Rollback; Geräteidentität. Performance-Budgets und Fehlermodi je Ziel dokumentiert.

Über ein Embedded-Programm sprechen

Edge- statt Cloud-Inferenz

Physische Systeme können nicht auf einen Roundtrip warten. Die meisten Produktionsanforderungen verlagern die Inferenz auf das Gerät.

Edge ist Standard für Steuerungs- und Sicherheitsschleifen; Cloud bleibt nicht-echtzeitfähigen Lasten vorbehalten.
DimensionAuf dem Gerät / EdgeCloud-API
LatenzUnter 100 ms; Reflexschleife ~1 kHzSekunden an Roundtrip
VerfügbarkeitLäuft offlineBenötigt Konnektivität
DatenresidenzBleibt auf dem GerätVerlässt Ihren Bereich
DeterminismusRTOS / harte EchtzeitBest Effort
FehlerverhaltenVerschlechtert sich kontrolliertVerbindungsverlust = blind