Kompetenz · angewandt innerhalb eines Mandats

Embedded- & Edge-Systeme

Vom Linux-Kernel bis zu sicherem OTA und Flotten-Lifecycle — das eingebettete Fundament, das ein Gerät über Jahre zuverlässig hält.

Hyperion positioniert sich nicht als allgemeines Engineering-Team. Technische Kompetenz dient dazu, bessere Produktentscheidungen zu treffen, Annahmen zu hinterfragen, Evidenz zu definieren und die für das Mandat erforderlichen Spezialisten zu koordinieren.

Pixel-Art-Szene einer souveränen Edge-Compute-Einheit, die On-Device-Inferenz auf lokalen Sensordatenströmen ausführt.

  1. Silizium

  2. RTOS / OS

  3. Treiber & Runtime

  4. On-Device-Inferenz

Vom Silizium bis zur On-Device-Inferenz.

Eine vierstufige Pipeline: Silizium, dann das RTOS oder Betriebssystem, dann Treiber und Runtime, dann On-Device-Inferenz.

Ein Board, das einmal im Labor bootet, ist keine Flotte, die man über Jahre aktualisieren, absichern und betreiben kann. Die Entscheidungen, die beides trennen — wo die Rechenleistung sitzt, wie ein Gerät seine Identität nachweist, was ein Update zurückrollen können muss — fallen früh und sind teuer zu revidieren. Hyperion verantwortet diese Entscheidungen, definiert die Evidenz, die sie klären würde, und koordiniert die Spezialisten, die das Ergebnis umsetzen.

Boot-to-Application-Stack, Edge/Cloud-Aufteilung, sicherer und gemessener Boot, signiertes OTA mit Rollback sowie Geräteidentität und Flotten-Lifecycle — Zuverlässigkeit und OT/IT-Sicherheit eingebaut, mit klarer betrieblicher Verantwortung.

Linux-Kernel, Treiber und Device Tree; Yocto / Buildroot; BSP und Board-Bring-up; PREEMPT_RT; Android/AOSP und HAL; SELinux und Verified Boot; A/B-OTA mit Anti-Rollback; Geräteidentität. Performance-Budgets und Fehlermodi je Ziel dokumentiert.

Über ein Embedded-Programm sprechen

Edge- statt Cloud-Inferenz

Physische Systeme können nicht auf einen Roundtrip warten. Die meisten Produktionsanforderungen verlagern die Inferenz auf das Gerät.

Steuerungs- und Sicherheitsschleifen bleiben auf dem Gerät; die Cloud eignet sich für Arbeitslasten, die Verzögerung und Verbindungsabbruch vertragen.
DimensionAuf dem Gerät / EdgeCloud-API
LatenzKeine Netzwerkverzögerung; die Regelschleife läuft getrennt mit eigener RateZusätzlicher Netzwerk-Roundtrip; je nach Verbindung unterschiedlich
VerfügbarkeitKann offline laufen, wenn dafür ausgelegtBenötigt Konnektivität
DatenresidenzBleibt auf dem GerätVerlässt Ihren Bereich
DeterminismusMöglich mit einem RTOS und einem verifizierten ZeitbudgetBest Effort über das Netzwerk
FehlerverhaltenLokale Rückfallebene, sofern entworfen und getestetVerbindungsverlust stoppt die Funktion, wenn keine lokale Rückfallebene existiert