Physical AI für die Industrien, die die Welt bewegen

17+ Jahre Aufbau von Automotive-KI-Systemen bei Renault-Nissan-Mitsubishi Alliance und durch Auralink. Stellvertretender Geschäftsführer für NissanConnect — in 39 Ländern und 4M+ Nutzern deployt, darunter das weltweit erste Headunit mit integriertem Google Android Automotive (OpenR Link). Auralink gebaut: 400+ Microservices und ca. 20 KI-Agenten für EV-Ladeorchestrierung, BESS-Koordination und Netzausgleich (arXiv-Preprint 2603.08736). Vectis AI ergänzt OBD-II- und ESP32-Fahrzeug-Edge-Inferenz. Wir arbeiten nach ISO 26262, ISO 21448 SOTIF, UNECE R155 Cybersicherheit, UNECE R156 OTA und AUTOSAR.

Fertigungs-KI scheitert, weil die Architektur falsch ist, nicht die Modelle. Auralinks IIoT-Modbus-Brücke und ROS-2-Multi-Agenten-Orchestrierungsarchitektur demonstrieren genau das OT/IT-Integrationsmuster, das Physical AI auf dem Fabrikboden erfordert. Wir helfen Herstellern, produktionsreife KI mit korrektem Edge-Deployment, ISA-95-konformer OT-Integration und MLOps zu bauen — die Infrastruktur, die Modelle nach Ende des Engagements am Laufen hält. Wir arbeiten nach IEC 61508 SIL, IEC 62443 OT-Sicherheit und ISO 10218 Robotersicherheitsnormen.

Auralink liefert den stärksten Energiesektor-Beweis in unserem Portfolio: verteiltes EV-Ladenetz-KI mit 78% autonomer Störungsbehebung, Echtzeit-BESS- und Solar-Koordination, OpenADR-Demand-Response-Integration und Netzausgleich über verteilte Ladeassets (arXiv-Preprint 2603.08736). ABB E-mobility A400 (400 kW Ultraschnellladen) rundet die Infrastrukturtiefe ab. Wir bringen IEC 61850, IEC 62443, NIS2 und OpenADR-Disziplin in Grid-Edge-KI — nicht als Compliance-Add-on, sondern als Architekturconstraint von Tag eins an.

Moderne Logistik läuft auf Physical AI: autonome mobile Roboter, Computer-Vision-Warenannahme, KI-gesteuerte Hof- und Quaioperationen. Die Herausforderung sind nicht einzelne Automatisierungsinseln — es ist die verteilte Agentenarchitektur, die sie unter Echtzeit-Constraints koordiniert, mit On-Prem-Inferenz und ohne Cloud-Abhängigkeit. Auralinks Multi-Agenten-Ressourcen-Arbitrage-Architektur — in der Koordination verteilter EV-Ladeassets unter Netzausgleichs-Constraints bewährt — liefert direkt übertragbare Primitive für Lager-AMR/AGV-Flottenorchestrierung. Wir arbeiten nach ISO 3691-4 (fahrerlose Industrieflurförderzeuge) und IEC 62443 OT-Sicherheit für Logistik-Edge-Deployments.

Jedes KI-System, das von einer Behörde eingesetzt wird, ist nach EU AI Act Anhang III hochriskant. Das bedeutet Konformitätsbewertungen, menschliche Aufsichtsmechanismen, Transparenzpflichten und detaillierte Prüfprotokolle vor jeder Bürgerinteraktion. Wir helfen Zivilbehörden und Sovereign-Tech-Programmen, KI zu deployen, die sowohl effektiv als auch rechtlich vertretbar ist — auf kontrollierter, EU-ansässiger Infrastruktur, mit dem souveränen Mistral-Open-Weight-Stack, wo Datenanforderungen und Air-Gap-Anforderungen gelten. Die Credential als KI-Botschafter der französischen Regierung (Finanzen und digitale Unternehmenstransformation) spiegelt direkte Politikebenen-Engagement mit KI-Governance in regulierten Behördenumgebungen wider. EU-AI-Navigator, unser zweckgebautes EU-AI-Act-Compliance-Venture, liefert die technische Tooling-Schicht.

Robotik-KI scheitert an der Grenze zwischen Simulation und der physischen Welt. Wir entwerfen produktionsreife Systeme für Vision, Manipulation und Koordination für Cobot-Integratoren, AMR-Anbieter und ROS-2-Teams — on-robot deployt ohne Cloud-Abhängigkeit, nach den Cobot-Sicherheitsanforderungen ISO 10218 und ISO TS 15066. Auralinks verteilte Agenten-Ressourcen-Arbitrage-Architektur (arXiv 2603.08736) liefert direkt übertragbare Primitive für die Multi-Roboter-Koordination.

Luft- und Raumfahrt-KI operiert unter den anspruchsvollsten Software-Assurance-Standards aller Branchen. Wir helfen MRO-Betreibern, Avionik-Zulieferern und UAV-Herstellern, KI zu deployen, die architektonisch mit DO-178C, DO-254 und ARP4754A kompatibel ist — von MRO-Copiloten über technische Handbücher bis zur automatisierten NDT-Sichtprüfung und Edge-Inferenz in der Avionik. Unser Fokus liegt auf der Zivilluftfahrt und UAVs; Militärprogramme liegen außerhalb des Leistungsumfangs.

Souveräne Technologieprogramme und Dual-Use-Programme erfordern KI, die vollständig auf kontrollierter Infrastruktur läuft — air-gapped, on-premise, ohne dass Daten den Sicherheitsperimeter verlassen. Unser Sovereign-First-Stack (Mistral Open-Weight → On-Prem-Inferenz → Edge-Sensorfusion) ist genau für diese Anforderungen ausgelegt. Wir engagieren uns auf der zivilen und dual-use Technologieschicht: souveränes Infrastrukturdesign, On-Prem-Modell-Deployment und EU-AI-Act-Dual-Use-Compliance. Wir haben keine Verteidigungsverträge, Sicherheitsfreigaben oder staatliche Sicherheitsakkreditierungen — Kunden, die dies benötigen, müssen zugelassene Hauptauftragnehmer beauftragen.

Weltraum-KI muss autonom unter den härtesten physischen Constraints aller Domänen operieren: strahlungsbeeinträchtigte Rechensysteme, minutenlange Latenz zur Bodenstation und extreme SWaP-C-Budgets. Wir helfen Satellitenbetreibern, Newspace-Erdbeobachtungsunternehmen und Bodenstationsteams, KI zu deployen, die on-board und am Boden funktioniert — vom EO-Bild-Triage am Edge bis zur Konstellationsbetriebs-Autonomie. Kompetenzbasiertes Engagement: wir bringen übertragbare Edge-AI- und Autonomiearchitektur-Expertise mit; wir beanspruchen keine bestehenden Verträge mit Weltraumbetreibern.

Maritime KI muss in HF-gedämpften, hochfeuchten und mechanisch rauen Umgebungen operieren, wo Cloud-Konnektivität bestenfalls intermittierend ist. Wir helfen Hafenbetreibern, Reedereien, Offshore-Asset-Managern und Herstellern autonomer Schiffe, KI zu deployen, die am Edge funktioniert — von Hafen-AMR und Kranautomatisierung bis zu Unterwasserrobotik und Remote Predictive Maintenance. Unsere verteilten Agenten- und HF-Spektrum-Primitive aus Auralink liefern übertragbare architektonische Grundlagen für Hafen- und Schiffsbetrieb.