デモではなく本番でAIを機能させる責任を負っています。Jupyterノートブックと本番システムの間のギャップこそ、ほとんどのAIイニシアティブが死ぬ場所です。本番品質のアーキテクチャ、MLOpsインフラ、構築したものをメンテナンスできるチームでそのギャップを越える支援をします。
ベンダーの売り込みに溺れています。分析麻痺。明確なロードマップなし。構造化されたAI戦略スプリントでノイズを排除し、数ヶ月ではなく数週間で明確さを提供します。
デモは素晴らしかった。本番は惨事です。ハルシネーション、レイテンシ、コスト。本番AIシステムを構築・修正します — RAGパイプライン、ファインチューニングモデル、推論インフラ。
誰もがエージェントについて話しています。取締役会は「エージェント型AI戦略」を望んでいます。誇大広告を排除し、真のユースケースを特定し、本番エージェントを安全に構築するのを支援します。
AIツールは10倍の生産性を約束します。ほとんどのチームは10%です。Auralinkを構築しました — 100万行以上の本番コード — 2ヶ月で。それを実現する方法論をチームに教えます。
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