フロンティアグレードのAIモデルをサーバー上に完全デプロイ — エアギャップ対応、GDPR準拠、APIコストなし。クラウドAPIを使用できない規制産業向けに、オンプレミスAIインフラの設計、デプロイ、セキュリティ強化を行います。
GDPR第46条およびEU AI法の義務により、EU/EEA域外の第三者への個人データ送信が禁止されている
エアギャップ環境（防衛、重要インフラ）には外部APIへの接続手段がない
APIコストの予測不能性：使用量スパイクが一夜にして数十万の請求になる
ベンダーロックイン：AI能力がベンダーの料金と可用性の決定に完全依存している
監査要件：規制産業はすべてのモデル入出力の完全なログが必要 — クラウドAPIはこれを提供しない
インフラ監査から本番強化済みソブリンAIデプロイまでの6段階。
GPU/CPUリソース、ネットワークトポロジー、ストレージ、セキュリティ要件を棚卸しします。ハードウェアがサポートする能力の上限を定義します。
ユースケース要件と利用可能なハードウェアを照合します。すべてのユースケースに70Bモデルが必要なわけではありません — 能力、レイテンシ、スループットのバランスを取ります。
シンプルさにはOllama、高スループットにはvLLM、Hugging Faceエコシステム統合にはTGIを — 要件に基づいてデプロイします。
OpenAI互換のREST APIを公開し、既存ツール（LangChain、LlamaIndex、OpenAI SDK）がコード変更なしで動作するようにします — ドロップイン置き換え。
ネットワーク分離、mTLS、アクセス制御、プロンプトインジェクション軽減、SIEMへの監査ログ、定期的なモデル更新手順。
レイテンシ、スループット、エラー率のPrometheus/Grafanaダッシュボード。モデル更新と容量スケーリングのランブック。
オンプレミスデプロイは階層化アーキテクチャに従います：ハードウェア → 推論ランタイム → APIゲートウェイ → セキュリティレイヤー → アプリケーション統合。各レイヤーは独立して置き換え可能で監査可能です。
データ居留が交渉の余地のない銀行、ヘルスケア、防衛、EU公共部門で事業を行っている方。エアギャップ環境をお持ちの方。クラウドAIコストが月額€10,000を超え増加中の方。または法務部門からクラウドAIユースケースには承認できないDPA修正が必要と言われた方。
最小構成：NVIDIA RTX 3090（24GB VRAM）搭載のワークステーションで7Bモデルを30トークン/秒で動作させることができ、10〜20名の同時ユーザーに十分対応できます。本番環境：2〜4基のA100 80GBまたはH100で70Bモデルを高スループットで処理できます。同時接続要件に基づいた詳細なハードウェアサイジングガイドを提供します。
はい。llama.cppまたはOllamaを使用したCPUのみの推論で、7Bモデルを3〜8トークン/秒で動作させることができます。非同期ユースケース（ドキュメント処理、バッチ分析）には十分ですが、リアルタイムチャットには適していません。AMD ROCmはAMDカードでGPUアクセラレーションを提供します。
承認ゲート付きのモデル更新パイプラインを設定します — 新しいモデルバージョンはステージングされ、カスタム評価でベンチマークされ、その後初期デプロイと同じランブックで本番に昇格します。vLLMによるゼロダウンタイムのモデル切り替えが可能です。
設計上、準拠しています。デプロイ後はデータが自社インフラを出ることはありません — 外部APIコールはありません。データフローをDPO向けに文書化し、第30条に基づいて必要な処理記録を提供します。
ほとんどの場合、可能です。OpenAI互換エンドポイントをデプロイします — 同じベースURLパターン、同じリクエスト/レスポンス形式。設定の1行（ベースURL）を変更するだけで、既存のLangChain、LlamaIndex、または直接APIコードは変更なしで動作します。
多くのエンタープライズユースケースでは、はい。Llama 3.3 70Bは指示追従、コーディング、推論ベンチマークでGPT-4に匹敵または上回ります。特定のユースケースについては、ベースモデルを推奨する前に必ずベンチマーク比較を実施します。
このサービスがお客様の具体的な課題にどう対処し、実際の成果を生み出すかを話し合いましょう。