組織がAIに対応できていない

コンプライアンスは規制要件の充足 — EU AI Act、SOC 2など。ガバナンスはより広いフレームワーク：誰がAIの意思決定を行い、リスクがどう管理され、どの倫理基準が適用され、デプロイ後にAIがどう監視されるか。コンプライアンスはガバナンスのサブセット。ガバナンスなしではコンプライアンスは持続不可能なチェックボックス作業になる。

ガバナンスフレームワークとチェンジマネジメント計画は4〜8週間で構築可能。しかし本当の文化変革は継続的 — 測定可能な行動変化が見えるまで3〜6ヶ月。プログラムを構築し、初期の活性化を実行し、チームが維持できるよう装備する。

それは実際最も一般的な出発点。抵抗は通常、恐怖（仕事の喪失）、理解不足（AIが実際に何をするか）、過去の悪い経験（失敗したパイロット）から生じる。各根本原因に具体的に対処する — ターゲットコミュニケーション、実践的AIリテラシーワークショップ、早期の成功体験で。

特に戦略がすでにある場合こそ必要。ほとんどのAI戦略は戦略が間違っているからではなく、実装を導くガバナンスがなく、導入を推進するチェンジマネジメントがないから失敗する。戦略は「何を」に答える。ガバナンスとチェンジマネジメントは「どのように」と「誰が」に答える。

4つのカテゴリを追跡：導入メトリクス（AIツールを積極的に使用するチームの割合）、ガバナンスコンプライアンス（フレームワークに従った意思決定）、ケイパビリティメトリクス（AIリテラシースコア）、ビジネスインパクト（本番到達したAIイニシアチブ）。第1週にベースラインを設定し、エンゲージメント全体を通じて進捗を追跡。

はい — そうすべき。ガバナンスとチェンジマネジメントは実装と並行して実行するのが最も効果的。技術チームと連携してガバナンスがスピードを可能にし、減速させないことを確保する。フレームワークは高速チームに十分軽量でありながら、エンタープライズの説明責任に十分厳格に設計されている。

直接的に。作成するAIガバナンス憲章と責任あるAIポリシーは、EU AI Actの要件 — リスク分類、透明性義務、人間の監視、文書化 — に沿うよう設計されている。今ガバナンスを構築する企業は、施行開始時にEU AI Actコンプライアンスが大幅に容易になる。