本体系不能替代什么
- 不能替代合格的法律、合规评估、安全、网络安全或认证专业意见。
- 不能把薄弱证据变强;阈值必须根据预期用途、风险和具体决策进行调整。
- 不承诺推进或规模化。停止、回滚或返回更早阶段也可能是正确结果。
循环而非瀑布:现场证据、事故或经济性都可能让产品退回更早的阶段。
关键决策
这是不是正确的产品机会、面向正确的客户、并有可信的价值路径?
关口
批准该机会进入证据构建——或在可避免的工程投入之前叫停。
代表性产出
关键决策
是否已有足够的客户、现场、技术与经济证据来支撑产品投资?
关口
问题得到验证、产品概念可信、可行性可接受、证据足以投资——或明确决定不再推进。
代表性产出
关键决策
它能否成为一个完整、可靠、可支持且商业上可行的产品?
关口
一个满足明确验收标准的产品候选:客户、技术、运营、信任与经济性。
代表性产出
关键决策
该产品能否被负责任地销售、安装、验收、支持与运行?
关口
受控的市场或运营发布,具备可衡量的验收与就绪的支持。
代表性产出
关键决策
客户价值、部署与经济性能否在场地、机器、客户与产品变体之间复制?
关口
证明价值、部署、支持与单位经济性足够可复制,从而支撑规模化。
代表性产出
方法记录
有用的方法应说明其来源、不能替代什么,以及发生了哪些变化。
建议引用
Cherifi, Mohammed. The Hyperion Physical AI Product System: a decision-engineering application for Physical AI. Version 1.0, Hyperion Consulting, 2026.
变更记录
1.0 版发布五道关口与六个视角,并明确责任人、证据阈值、回退条件和局限。
六个视角适用于每个决策关口;其分析深度、证据门槛和侧重点会随具体决策而变化。
适用于每个决策关口
谁采用、谁操作,为何值得改变他们的工作方式。
产品如何赚钱、交付与支持的代价,何时可复制。
智能要做什么、如何评估,人如何与之协作。
物理与数字系统必须作为一个产品整体成立。
让产品可被负责任运行的边界、控制与监督。
如何安装、运行、跨变体扩展,并融入更广的生态。
多数合作先诚实定位产品的阶段,再指出下一个最重要的决策。