循环而非瀑布：现场证据、事故或经济性都可能让产品退回更早的阶段。
关键决策
这是不是正确的产品机会、面向正确的客户、并有可信的价值路径？
关口
批准该机会进入证据构建——或在可避免的工程投入之前叫停。
代表性产出
关键决策
是否已有足够的客户、现场、技术与经济证据来支撑产品投资？
关口
问题得到验证、产品概念可信、可行性可接受、证据足以投资——或明确决定不再推进。
代表性产出
关键决策
它能否成为一个完整、可靠、可支持且商业上可行的产品？
关口
一个满足明确验收标准的产品候选：客户、技术、运营、信任与经济性。
代表性产出
关键决策
该产品能否被负责任地销售、安装、验收、支持与运行？
关口
受控的市场或运营发布，具备可衡量的验收与就绪的支持。
代表性产出
关键决策
客户价值、部署与经济性能否在场地、机器、客户与产品变体之间复制？
关口
证明价值、部署、支持与单位经济性足够可复制，从而支撑规模化。
代表性产出
六个视角贯穿每个阶段——这正是它专属于物理 AI 之处。
六个决策视角
谁采用、谁操作，为何值得改变他们的工作方式。
产品如何赚钱、交付与支持的代价，何时可复制。
智能要做什么、如何评估，人如何与之协作。
物理与数字系统必须作为一个产品整体成立。
让产品可被负责任运行的边界、控制与监督。
如何安装、运行、跨变体扩展，并融入更广的生态。
多数合作先诚实定位产品的阶段，再指出下一个最重要的决策。