现代物流运行于 Physical AI 之上：自主移动机器人、计算机视觉收货线、AI 指挥的堆场与码头作业。挑战并不在于一个个孤立的自动化孤岛——而在于在实时约束下协调它们、具备本地推理且无云依赖的分布式智能体架构。Auralink 的多智能体资源仲裁架构——已在电网平衡约束下协调分布式电动汽车充电资产中得到验证——为仓库 AMR/AGV 车队编排提供了可直接迁移的原语。我们的工作遵循 ISO 3691-4（无人驾驶工业卡车）与面向物流边缘部署的 IEC 62443 OT 安全标准。
我们为物流作业设计 Physical AI 架构——从多智能体 AMR 车队控制器、计算机视觉检验流水线到自主堆场管理——部署在主权化、本地的基础设施上，无云依赖。我们在 Auralink 电动汽车充电网络协调中验证过的分布式智能体原语，可直接迁移到仓库与港口编排。服务模式：咨询（架构与供应商中立的技术选型）、构建（按 ISO 3691-4 与 IEC 62443 的端到端系统交付）、培训（向内部物流工程团队的能力转移）。
基于常见的行业需求
一通 30 分钟的通话，就足以诊断你的 AI 计划是否因行业特定原因而陷入停滞——以及该如何应对。