ADAS 感知、软件定义汽车、车载边缘推理，以及电动汽车充电基础设施
在 Renault-Nissan-Mitsubishi Alliance 并通过 Auralink 构建汽车 AI 已有 17 年以上经验。曾任互联汽车服务副总经理（Renault-Nissan-Mitsubishi Alliance）——NissanConnect 部署于 39 个国家、服务 400 万以上用户，包括搭载 Google 内置 Android Automotive 的车机系统（OpenR Link）。构建了 Auralink：400 多个微服务与约 20 个 AI 智能体，用于电动汽车充电编排、BESS 协调与电网平衡（arXiv 预印本 2603.08736）。Vectis AI 增加了 OBD-II 与 ESP32 车载边缘推理能力。我们的工作遵循 ISO 26262、ISO 21448 SOTIF、UNECE R155 网络安全、UNECE R156 OTA 与 AUTOSAR。
创始人在 Renault-Nissan-Mitsubishi Alliance 的 17 年以上任职期间，以 OEM 级规模交付了汽车 AI——不是作为旁观的顾问，而是作为编写系统文档、评审拉取请求的架构师。Hyperion 的咨询/构建/培训服务，将同样的运营纪律带入你的项目：面向 ASIL 分解的 ADAS 感知重构、AUTOSAR 下的 ECU 边缘推理优化、R155 下的车载副驾架构，以及电动汽车充电网络编排。我们从第一天起就带来 ISO 26262、ISO 21448 SOTIF 与 UNECE R155/R156 的纪律——而非在后期临时加上的合规补丁。
在车辆能力的每个层级，AI 扮演不同的角色。我们针对你真正在构建的类别进行工程。
连接、遥测、远程服务与云集成。
中央计算、解耦软件、面向服务的架构、OTA 与生命周期。
情境化 AI、多模态助手、预测与端侧智能。
感知、定位、规划、控制、验证与运行时安全。
网联车辆的工作借鉴了创始人在 Renault–Nissan–Mitsubishi 联盟的经验（Deputy GM，Connected Car Services）。Hyperion 提供架构、工程与生产就绪支持——而非自动驾驶项目的所有权。
基于常见的行业需求
用四周时间,产出一份战略文件、一份商业论证、一个 ROI 模型和一份 12 个月执行计划——专为工业运营方量身设计,在这类场景中,真正的约束是 OEE、安全等级认证周期和物理系统采购周期,而不只是董事会层面的表面文章
用十二周时间，交付一套生产级的多智能体系统，作为你信息物理技术栈的软件与控制平面补充——车队智能、SCADA 邻接编排或自主运营——并配备你的团队运维所需的评测框架、可观测性体系，以及 SRE 交接
用十二到二十四周时间，对你的 AI 系统进行风险分级、完成合格评定、产出 Annex IV 技术文档，并搭建上市后监测——针对自主、工业与机器人部署，对 Annex III 高风险类别进行专门深入处理
与本行业最相关的全栈物理 AI 各层。
一通 30 分钟的通话，就足以诊断你的 AI 计划是否因行业特定原因而陷入停滞——以及该如何应对。