Auralink: Enterprise-Grade EV-Ladeplattform
302+ Microservices, 31 KI-Modelle, von 1 Entwickler in 2 Monaten gebaut
Über den Kunden
Ein internes Flaggschiff-Projekt, das die KI-erweiterte Entwicklungsmethodik demonstriert—aufbauend was traditionell ein 25-Personen-Team und ein 12M€-Budget erfordern würde.
Größe: 1 Entwickler
Die Herausforderung
Aufbau einer autonomen EV-Ladeinfrastruktur-Plattform auf Enterprise-Ebene von Grund auf.
302+ Cloud-Microservices zur Orchestrierung von Ladevorgängen über verteilte Netzwerke
56 Edge-Computing-Services für lokale Echtzeit-Intelligenz mit <50ms Latenz
31 KI/ML-Services einschließlich Multi-Agent Reinforcement Learning und physik-informierter neuronaler Netzwerke
Vollständiges Ladegerät-Betriebssystem in Rust mit sicherheitskritischen Zertifizierungen (ISO 15118-20, OCPP 2.0.1)
200+ Partnerintegrationen über Energienetze, Zahlungsanbieter und Flottenmanagement-Systeme
Traditionelle Entwicklung würde 25-30 Ingenieure, 2-3 Jahre und ein Budget von 10-15M€ erfordern
Unsere Lösung
Nutzung von KI-erweiterter Entwicklung zum Aufbau einer Enterprise-Plattform mit einem 10-20x Produktivitätsmultiplikator.
Eine vierstufige verteilte Architektur nach Mustern der Technologiegiganten: Cloud (302 Microservices) → Edge (56 Services) → Agent (7 spezialisierte KI-Agenten) → ChargerOS (18 Rust Crates). Jede Komponente produktionsbereit mit umfassenden Tests, Sicherheitshärtung und Compliance-Zertifizierungen.
Implementierungsphasen
Architektur & Design
Entwurf einer produktionsreifen vierstufigen verteilten Architektur mit klaren Service-Grenzen, API-Verträgen (OpenAPI, AsyncAPI) und Infrastructure-as-Code (Terraform, Kubernetes).
1 WocheCloud-Plattform (AuralinkCloud)
Aufbau von 302+ Go-Microservices: Ladevorgänge, Abrechnung, Flottenmanagement, Netzintegration, Analytics und Enterprise-Sicherheitsplattform mit SIEM (100K+ Events/Sek).
3 WochenKI/ML-Plattform (AuralinkAI)
Implementierung von 31 KI-Services: CAMAC-DRA Multi-Agent RL (92% Koordinationserfolg), hybride Bedarfsprognose (<5% MAE), physik-informierte neuronale Netzwerke für Batterie-SoC/SoH (±1,5% Genauigkeit) und XAI für EU AI Act Compliance.
2 WochenEdge & ChargerOS
Entwicklung von 56 Edge-Services auf Embedded Linux mit 72+ Stunden Offline-Betrieb, plus vollständiges Rust-Ladegerät-OS (18 Crates) mit Unterstützung für CCS, CHAdeMO, NACS und V2G bidirektionales Laden.
2 WochenTechnologien & Ansätze
Ergebnisse & Wirkung
Lieferung einer produktionsbereiten Enterprise-EV-Ladeplattform in 2 Monaten—entspricht dem, was traditionell ein 25-Personen-Team, 2-3 Jahre und ein 10-15M€-Budget erfordern würde.
“Auralink demonstriert, dass sich die Wirtschaftlichkeit der Softwareentwicklung grundlegend verändert hat. Was einst Millionen an Kapital und Jahre der Entwicklung erforderte, kann jetzt von einem qualifizierten Entwickler mit KI-Unterstützung erreicht werden. Das ist die Methodik, die ich jetzt lehre.”