Sie haben die Vision. Sie haben den Markt. Sie haben nicht den technischen Co-Founder. Oder der, den Sie haben, ist überfordert von Architekturentscheidungen, denen er noch nie im Maßstab begegnet ist. Ich war auf beiden Seiten — AI-Startups bauen und die Investoren beraten, die sie finanzieren. Über 30 Startups vom Ideen-Stadium bis Series B betreut. €200M+ insgesamt eingeworbenes Kapital. Ich weiß genau, was es braucht, weil ich es gebaut und von der Investorenseite bei Berkeley SkyDeck bewertet habe.
Sie sind Domänenexperte mit einer AI-Idee, aber jede Architekturentscheidung, die Sie jetzt treffen, schränkt Ihre nächsten 2 Jahre ein. Falsch gewählt und Sie bauen vor Series A von vorn — und verbrennen dabei Zeit und Kapital, das Sie nicht haben.
Ihr MVP wurde von Dienstleistern zusammengehackt. Investoren fragen ständig nach Ihrem ‚technischen Moat.' Ihre Antwort — ‚wir sind schneller' — überlebt keine 30 Sekunden Prüfung von jemandem, der produktive AI gebaut hat.
Sie haben eine Seed-Runde eingeworben, aber Ihre Burn Rate ist nicht tragbar. Die Architektur skaliert nicht ohne Neuaufbau, weil niemand für 10x Wachstum entworfen hat. Sie geben Investorenkapital für Technical Debt aus, nicht für Produktentwicklung.
Jeder VC stellt dieselbe Frage: ‚Was passiert, wenn OpenAI das baut?' Sie brauchen eine Antwort, die auf echter Verteidigungsfähigkeit basiert — proprietäre Daten, tiefe Workflow-Integration oder architektonische Innovation — nicht nur auf Geschwindigkeit.
Ein phasengerechtes Engagement-Modell, das mit Ihnen wächst — von der ersten Architekturentscheidung bis zur Series-B-Bereitschaft. Kein Einheits-Programm, sondern gezielte Intervention an jedem kritischen Wendepunkt.
Die AI-Chance validieren: technische Machbarkeit, Datenanforderungen, Wettbewerbslandschaft und eine glaubwürdige technische Narrative für Investorengespräche aufbauen
Eine Produktionspfad-Architektur entwerfen — keinen Wegwerf-Prototyp. Den richtigen AI-Stack wählen, Datenstrategie definieren und das Fundament bauen, das auf Series-A-Metriken skaliert
Für Fundraising vorbereiten: Technical-Due-Diligence-Bereitschaft, Skalierbarkeits-Proof-Points, Teamstruktur für Wachstum und eine AI-Moat-Narrative, die Investorenprüfung übersteht
Post-Funding-Umsetzung: das technische Team einstellen, MLOps implementieren, Governance etablieren und die Infrastruktur für 10x Wachstum aufbauen
Eine Startup-native Methodik, aufgebaut aus der Gründung, Beratung und Evaluierung von AI-Startups. Entworfen für Geschwindigkeit und Kapitaleffizienz — jede technische Entscheidung wird auf Fundraising-Meilensteine und Geschäftsmetriken abgebildet.
AI-native Startups von Pre-Seed bis Series A+. Domänenexperten, die AI-Produkte bauen und technische Co-Pilot-Expertise brauchen. Gegründete Teams, die fraktionale CTO-Beratung brauchen, bevor sie sich eine Vollzeitstelle leisten können. Sie bauen etwas Echtes — keinen weiteren ChatGPT-Wrapper — und Sie brauchen jemanden, der weiß, was ‚produktionsreif' tatsächlich bedeutet.
Jedes Stadium von Idee bis Post-Series A. Das Engagement-Modell passt sich an: Ideen-Sprint für Pre-Seed-Validierung, MVP-Architektur für Seed-Phase-Aufbau, Series-Ready für Fundraising-Vorbereitung oder fraktionaler CTO für fortlaufende technische Führung. Jedes wird individuell zugeschnitten — buchen Sie ein Gespräch für ein Angebot.
Ich helfe bei der technischen Seite des Fundraisings: die technische Narrative aufbauen, auf Due Diligence vorbereiten, Architektur-Dokumentation erstellen, die Investoren beeindruckt, und Gründer bei technischen Q&A coachen. Ich mache kein Financial Modeling oder direkte Investoren-Introductions, aber mein Netzwerk umfasst aktive VCs und Angels in ganz Europa.
Beides, je nach Phase und Bedarf. In der Ideen-Sprint-Phase berate und architekturiere ich primär. Für MVP-Builds kann ich die Entwicklung mit Ihrem Team oder Dienstleistern leiten. Für Series-Ready und darüber hinaus bin ich primär strategisch — Architektur entwerfen, Code reviewen und Ihr technisches Team mentoren.
Acceleratoren geben Ihnen 3 Monate generalistisches Mentoring über eine Kohorte. Ich biete tiefe, 1-zu-1-AI-technische Expertise, maßgeschneidert für Ihr spezifisches Produkt. Keine Eigenkapitalanforderung, kein Kohortenplan, kein Einheitslehrplan. Sie erhalten die AI-Expertise eines Senior-CTO, der im Maßstab gebaut hat — wann Sie sie brauchen, so lange Sie sie brauchen.
Genau das zeigt der Ideen-Sprint — bevor Sie Monate und erhebliches Kapital verbrennen. Ich gebe Ihnen eine ehrliche Bewertung: technisch machbar, machbar mit Modifikationen oder nicht machbar mit aktueller Technologie. Falls nicht machbar, helfe ich Ihnen, zu einer tragfähigen Alternative zu pivoten. Besser früh und erschwinglich wissen als nach einer massiven Investition.
Das ist einer der kritischsten Bereiche, in denen ich helfe. Ein AI-Moat geht nicht nur um Modelle — es geht um Daten, Workflows und Wechselkosten. Ich helfe Ihnen, Ihren echten verteidigungsfähigen Vorteil zu identifizieren, das technische Fundament zu bauen, das ihn verstärkt, und ihn so zu artikulieren, dass er Investorenprüfung und Wettbewerbsdruck übersteht.
Mein primäres Modell ist Cash-basiert, um Anreize sauber zu halten. Für Frühphasen-Startups mit begrenztem Cash kann ich Hybrid-Arrangements besprechen. Aber ich bevorzuge Cash-Vergütung, weil es die Beratungsbeziehung objektiv hält — Sie wollen jemanden, der Ihnen die harte Wahrheit sagt, nicht jemanden, der finanziell motiviert ist, optimistisch zu sein.
Absolut — das ist ein Kern-Anwendungsfall. Viele meiner besten Engagements sind mit Domänenexperten (Gesundheitswesen, Finanzen, Logistik), die tiefes Branchenwissen und eine AI-Produktvision haben, aber technische Co-Pilot-Expertise brauchen, um es richtig zu bauen. Ich übersetze zwischen Geschäftsvision und technischer Umsetzung.
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