Ihr SOC ist überlastet. Tausende von Alerts, nicht genug Analysten. KI-generierter Code überflutet Ihre Repos mit Schwachstellen, die kein herkömmlicher Scanner erkennt. Autonome Agenten treffen Entscheidungen ohne Aufsicht. Sie brauchen intelligentere Sicherheitsoperationen—KI-unterstützte SOC-Architektur, eine automatisierte Code-Review-Pipeline für KI-generierten Code und Agenten-Monitoring, das Anomalien erkennt, bevor sie zu Vorfällen werden. Ich biete Strategie, Bewertung und Partner-Verbindungen.
Alert-Müdigkeit ist real. Ihr Team ignoriert 90% der Alerts, weil sie nicht alle untersuchen können.
KI-Sicherheitstools versprechen Wunder. Die meisten erzeugen mehr Rauschen als Signal.
Sie können keine 24/7-Abdeckung intern aufbauen. Die Rechnung geht nicht auf.
Ihr aktuelles SIEM ist ein Geldgrab. Logs gehen rein, Erkenntnisse kommen nicht raus.
Entwickler liefern KI-generierten Code schneller als die Sicherheit ihn prüfen kann. Traditionelle SAST-Tools übersehen KI-spezifische Schwachstellenmuster.
Autonome KI-Agenten rufen APIs auf, greifen auf Daten zu und führen Aktionen aus—ohne jegliche Sichtbarkeit darüber, was normal ist und was eine Kompromittierung.
Strategische Beratung und Partner-Delivery für die Transformation der Sicherheitsoperationen. Ich helfe Ihnen, die Anbieterlandschaft zu navigieren und verbinde Sie mit bewährten MDR-Partnern.
Ist-Zustandsanalyse. Erkennungsabdeckungslücken, Analysteneffizienz, Tool-Wildwuchs, Budgetrealität.
Zielarchitektur für KI-unterstützte Sicherheitsoperationen. Was bauen, was kaufen, was auslagern.
Anbieterbewertung. Ich kenne den MDR-Markt—wer liefert, wer zu viel verspricht. Vorstellungen bei bewährten Partnern.
KI-Code-Review-Pipelines in Ihrer CI/CD bereitstellen. Benutzerdefinierte Regelsätze für Semgrep und CodeQL, abgestimmt auf KI-generierte Code-Muster—Schwachstellen erkennen, die herkömmliche Scanner in KI-codierter Software übersehen.
Ihr SIEM erweitern, um KI-Agenten-Anomalien zu erkennen. Erkennungsregeln konfigurieren für ungewöhnliche Tool-Aufrufe, Datenexfiltrationsmuster, Prompt-Injection-Versuche und unautorisierte Aktionen autonomer Agenten in Produktion.
Implementierung überwachen. Sicherstellen, dass Integration funktioniert, Playbooks übertragen werden, Wert realisiert wird.
Ein strukturierter Ansatz zur Transformation der Sicherheitsoperationen, der KI-Fähigkeiten integriert, ohne bestehende Investitionen zu verwerfen. Beratungsgeführt mit Partner-Delivery für nachhaltige Operationen.
Sie sind überwältigt von Sicherheits-Alerts und Anbieter-Pitches. Sie brauchen strategische Führung, kein weiteres Tool. Sie wollen bewährte MDR-Partner, keine Verkaufsdemos. Sie schätzen unabhängige Beratung mehr als Anbieterbeziehungen.
Nicht unbedingt. Viele KI-Sicherheitstools integrieren sich in bestehende SIEMs. Das Ziel ist Erweiterung, nicht Ersatz. Wir evaluieren was Sie haben, identifizieren Lücken und empfehlen Lösungen, die Ihre bestehenden Investitionen maximieren.
Ich helfe Ihnen bei der Bewertung von Abdeckung (24/7?), Reaktionszeiten, Technologie-Stack, Integrationsfähigkeiten, Analysten-Expertise und Preismodellen. Wichtiger noch: Ich habe gesehen, welche Anbieter liefern und welche zu viel versprechen. Ich biete Vorstellungen basierend auf Passung, nicht auf Partnerschaften.
Sie werden ändern, was Analysten tun, nicht sie eliminieren. KI übernimmt Alert-Triage, Mustererkennung und erste Untersuchung—reduziert die 90% der Alerts, die Rauschen sind. Ihre Analysten konzentrieren sich auf echte Bedrohungen und komplexe Untersuchungen, wo menschliches Urteilsvermögen zählt.
Die meisten Kunden sehen messbare Verbesserungen innerhalb von 3-6 Monaten: reduzierte Mean-Time-to-Detect, weniger eskalierte False Positives und bessere Analystenauslastung. Der genaue Zeitrahmen hängt von Ihrem aktuellen Reifegrad und dem Umfang der Transformation ab.
Traditionelle SAST-Tools wurden für von Menschen geschriebene Code-Muster entwickelt. KI-generierter Code bringt andere Schwachstellensignaturen mit—übermäßige Abhängigkeit von veralteten APIs, halluzinierte Bibliotheksaufrufe, unsichere Standardkonfigurationen, die syntaktisch korrekt aussehen, und subtile Logikfehler, die Standard-Linting passieren. Wir setzen benutzerdefinierte Semgrep- und CodeQL-Regelsätze ein, die speziell auf KI-Code-Muster abgestimmt sind, direkt in Ihrer CI/CD-Pipeline integriert, damit jeder KI-generierte Commit vor dem Merge gescannt wird.
Unser Agenten-Monitoring-Playbook deckt das gesamte Spektrum autonomer KI-Agenten-Risiken ab: ungewöhnliche Tool-Aufrufsequenzen, unerwartete Datenzugriffs- oder Exfiltrationsmuster, Prompt-Injection-Versuche in Produktionseingaben, Privilegien-Eskalation durch Agenten, die ihren autorisierten Umfang überschreiten, und laterale Bewegung zwischen Systemen. Wir konfigurieren Erkennungsregeln in Ihrem bestehenden SIEM und stellen Response-Playbooks bereit, damit Ihr SOC-Team genau weiß, wie agentenbezogene Vorfälle untersucht und eingedämmt werden.
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