ADAS-Wahrnehmung, Software-Defined Vehicles, fahrzeugseitige Edge-Inferenz und EV-Ladeinfrastruktur
17+ Jahre Aufbau von Automotive-KI-Systemen bei Renault-Nissan-Mitsubishi Alliance und durch Auralink. Produktverantwortung für die Connected-Services-Programme der Renault-Nissan-Mitsubishi Alliance — NissanConnect und das Headunit mit integriertem Google Android Automotive (Renault OpenR Link). Auralink gebaut: 200 eigene Services und 24 KI-Agenten für EV-Ladeorchestrierung, BESS-Koordination und Netzausgleich (arXiv-Preprint 2603.08736). Vectis AI ergänzt OBD-II- und ESP32-Fahrzeug-Edge-Inferenz. Wir arbeiten nach ISO 26262, ISO 21448 SOTIF, UNECE R155 Cybersicherheit, UNECE R156 OTA und AUTOSAR.
Der Gründer hat Automotive-KI auf OEM-Niveau ausgeliefert — während 17+ Jahren bei der Renault-Nissan-Mitsubishi Alliance — nicht als Berater, der von der Seite rät, sondern als der Architekt, der die Systemdokumente schreibt und Pull Requests prüft. Hyperions Product Leadership Program-Engagement bringt dieselbe operative Disziplin in Ihr Programm: ADAS-Wahrnehmungs-Redesign für ASIL-Dekomposition, ECU-Edge-Inferenz-Optimierung unter AUTOSAR, fahrzeugseitige Copilot-Architektur unter R155 und EV-Ladenetz-Orchestrierung. Wir bringen ISO 26262, ISO 21448 SOTIF und UNECE R155/R156-Disziplin von Tag eins an — nicht als nachträgliches Compliance-Add-on.
KI spielt auf jeder Stufe der Fahrzeugfähigkeit eine andere Rolle. Wir entwickeln für die Kategorie, die Sie tatsächlich bauen.
Konnektivität, Telemetrie, Remote-Dienste und Cloud-Integration.
Zentrale Compute, entkoppelte Software, serviceorientierte Architektur, OTA und Lebenszyklus.
Kontextbezogene KI, multimodale Assistenten, Vorhersage und On-Device-Intelligenz.
Wahrnehmung, Lokalisierung, Planung, Steuerung, Validierung und Laufzeitsicherheit.
Die Arbeit am vernetzten Fahrzeug stützt sich auf die Erfahrung des Gründers in der Renault–Nissan–Mitsubishi-Allianz (Produktverantwortung für Connected-Services-Programme — Renault OpenR Link, NissanConnect). Hyperion unterstützt Architektur, Engineering und Production-Readiness — nicht die Eigentümerschaft eines Programms für autonomes Fahren.
Basierend auf häufigen Branchenanforderungen
Zwölf bis vierundzwanzig Wochen zur Risikoklassifizierung Ihrer KI-Systeme, Unterstützung der anbietergeführten Konformitätsbewertung und Erarbeitung der Nachweise, Erstellung der Anhang IV-Technischen Dokumentation und Einrichtung der Marktüberwachung — mit besonderer Tiefe für die Hochrisikokategorien, die für autonome, industrielle und Robotik-Einsätze gelten
Die für diese Branche relevantesten Full-Stack-Physical-AI-Schichten.
Ein 30-Minuten-Call reicht aus, um zu diagnostizieren, ob Ihre KI-Initiative aus branchenspezifischen Gründen blockiert ist — und was dagegen zu tun ist.