Full-Stack Physical AI
Souveräne KI auf Ihrer eigenen Infrastruktur — Open-Weight-Modelle, die Sie besitzen, betreiben und steuern, angepasst an Ihre Domäne.
Auswahl & Größe
Deployment
Anpassung
Governance & Evaluation
Eine vierstufige Pipeline: Modell auswählen und dimensionieren, dann deployen, dann durch Fine-Tuning anpassen, dann steuern und evaluieren.
Viele industrielle Umgebungen dürfen ihre Daten nicht an eine Drittanbieter-API senden — aus Gründen der Souveränität, Latenz oder Regulierung. Open-Weight-Modelle laufen auf Ihrer eigenen Infrastruktur, an Ihre Domäne angepasst und vollständig unter Ihrer Kontrolle. Wir helfen Ihnen, sie auszuwählen, zu dimensionieren, zu betreiben und zu steuern — damit Leistungsfähigkeit Sie nicht die Hoheit über Ihre Daten kostet. Mistral ist unsere erste Wahl, aber die Empfehlung wird je nach Workload getroffen und ist anbieterunabhängig: je nach Qualität, Latenz, Kosten, Souveränität und betrieblichen Rahmenbedingungen kann die richtige Antwort Mistral sein, ein anderes Open-Weight-Modell, ein gemanagtes Frontier-Modell, RAG ohne Fine-Tuning, Fine-Tuning oder gar kein LLM.
Modellauswahl und -dimensionierung für die Aufgabe; eine Deployment-Topologie (On-Premise, Edge oder Private Cloud); Domänenanpassung durch Fine-Tuning oder Retrieval; eine Inferenz-Serving-Schicht; und eine Governance- und Evaluationsschleife, damit Qualität gemessen statt angenommen wird.
Mistral und andere Open-Weight-Modelle; Quantisierung (GGUF, AWQ, GPTQ) für die Zielhardware; Serving mit vLLM, llama.cpp oder Ollama; LoRA/QLoRA-Fine-Tuning; Retrieval-Integration; Evaluations-Harnesses für Qualität und Regression; On-Premise-GPU- und Edge-Deployment.
Eine datierte Momentaufnahme der Mistral-Modellreihe — Hyperions bevorzugte KI-Runtime, je nach Workload gewählt und anbieterunabhängig. Jeder Eintrag ist herstellerdokumentiert; prüfen Sie ein Modell an der offiziellen Quelle, bevor Sie sich darauf verlassen.
Mistral Large 3 25.12
Flagship multimodal LLM · Veröffentlicht 2025-12-01 · 128K+ tokens · text + vision
Lizenz: Open-weight (commercial licence for production — confirm at source)
Mistral Medium 3.5 26.04
Frontier multimodal / agentic + coding LLM · Veröffentlicht 2026-04-01 · 128K+ tokens · text + vision
Lizenz: Commercial / Mistral platform
Mistral Small 4 26.03
Efficient hybrid LLM (instruct + reasoning + coding) · Veröffentlicht 2026-03-01 · 128K+ tokens · text + vision
Lizenz: Apache-2.0
Ministral 3 (14B / 8B / 3B) 25.12
Edge-class LLM family (14B / 8B / 3B) · Veröffentlicht 2025-12-01 · 128K tokens · text
Lizenz: Mixed (open-weight + platform — confirm per size at source)
Codestral 25.08
Code-specialised LLM · Veröffentlicht 2025-08-01 · 256K tokens · text (code)
Lizenz: Mistral AI Non-Production License (commercial licence for production)
Devstral 2 / Devstral Small 2 25.12
Agentic coding LLM · Veröffentlicht 2025-12-10 · 128K+ tokens · text (code)
Lizenz: Mixed (Devstral Small 2 open; Devstral 2 platform — confirm at source)
Pixtral Large 24.11
Multimodal (vision) model · Veröffentlicht 2024-11-18 · 128K tokens · text + vision
Lizenz: Mistral Research License (commercial licence for production)
Registry geprüft am 2026-06-28
Souveränität, Kosten und Langlebigkeit sprechen meist für Modelle, die Sie selbst betreiben.
| Dimension | Open-Weight (selbst betrieben) | Proprietäre API |
|---|---|---|
| Eigentum | Sie hosten die Gewichte | Vom Anbieter gehostet |
| Datenresidenz | Bleibt in Ihrem Bereich | An den Anbieter gesendet |
| Kostenmodell | Feste, kontrollierte Rechenleistung | Pro Token, unbegrenzt |
| Anpassung | Volles Fine-Tuning / LoRA | Auf Freigegebenes beschränkt |
| Langlebigkeit | Vertraute Version fixieren | Risiko der Abkündigung |